Nutanix Agentic AI ソリューションは、複雑さを排除し、エージェンティック AI ビルダーと AI ファクトリーのオペレーターをシームレスにつなぎます。このフルスタックソリューションは、運用をシンプル化し、パフォーマンスとセキュリティを最大化するとともに、トークンコストを最適化することで、AI ファクトリーのオペレーターに「クラウド運用モデル」を提供します。同時に、エージェンティック AI ビルダーをインフラ管理から解放し、イノベーション、モデル管理、迅速な推論のスケーリングに専念できる環境を実現します。
エージェンティック AI
AI エージェントの本番運用を支える高信頼インフラ
Nutanix Agentic AI は、AI ファクトリー向けのクラウド運用モデルを提供するフルスタックのソフトウェアプラットフォームです。Nutanix Enterprise AI を中核とする統合 AI コントロールプレーン（Agent Gateway と推論管理）により、インフラ、Kubernetes、データを統合します。オンプレミス、ネオクラウド、OEM パートナーのプラットフォーム全体で、データ主権に対応したセキュリティと、トークン効率に優れたコストメリットを実現し、エージェンティック AI（Agentic AI）の構築、運用、ガバナンスを支援します。
AI ファクトリーを支える統合 AI コントロールプレーン
ベアメタルの Kubernetes や DIY スタック、サイロ化したツールでは、エージェンティック AI のワークロード要件に対応できません。エージェンティック AI の運用には、一元化された AI ガバナンス、マルチテナント分離、トークンレベルのコスト可視化、複数モデルへのセキュアでレート制限付きのアクセスが必要です。Nutanix Agentic AI は、あらゆる AI ファクトリーに不可欠なクラウド運用モデルと統合 AI コントロールプレーンを提供します。ハードウェアを抽象化し、運用を標準化することで、クラスタ単位ではなく「サービス」として、ガバナンスが確保されたインテリジェンスへのアクセスを実現します。
トークンあたりのコストを最小化
フルスタックソリューションにより、スマートルーティング、推論のスケーリング、トポロジー認識型のリソース配置、GPU リソース利用の最適化を実現し、トークンあたりのコストを削減します。
エンタープライズセキュリティと統制
Nutanix Enterprise AIは、LLM（大規模言語モデル）エンドポイントにセキュアな展開とエンタープライズレベルの統制を提供します。同時に、Nutanix AHV（仮想化）とNutanix Flow（ネットワークおよびセキュリティ）の強化により、優れた隔離性とセキュリティを実現します。
開発者のスピードを加速
インフラの遅延なしに、コンセプトから本番環境へ移行できます。Nutanix Enterprise AI (NAI) は、スマートなモデルルーティング、1クリックで利用できるセキュアな推論エンドポイント、Model Context Protocol (MCP) サーバーへのセキュアですぐに利用可能なアクセスを提供し、AI ツールの利用をシームレスにします。また、Nutanix Kubernetes Platform (NKP) は、豊富な AI サービスカタログとプライベートデータへの組み込みアクセスを備えたクイックスタート環境を提供し、エージェンティック AI アプリケーション開発者を支援します。
エージェンティック AI の完全な運用化
Nutanix Agentic AIソリューションは、NVIDIA認定のAIファクトリーとシームレスに統合・補完するように専用設計されています。また、Cisco、Dell、Supermicroなどの主要なOEMハードウェアメーカーとの深いパートナー関係を活かし、完全なソリューションを提供します。
主要な統合コンポーネント
AIサービスとKubernetesプラットフォーム
この開発者中心のクラウドネイティブな環境により、チームはインフラのセットアップをバイパスし、予測可能なトークンエコノミクスのもとで生産グレードのエージェンティック AI アプリケーションを即座に拡張できます。
インフラの最適化とセキュリティ
仮想マシン（VM）フォームファクターを通じてアクセラレーテッドコンピューティングの能力を統合的に活用し、最大限のパフォーマンスとセキュリティを実現することで、トークンあたりのコストを低減します。
基盤となるAI向けデータサービス
ストレージクラスター内で直接、継続的なGPU加速変換を行うことで、トレーニングと推論を橋渡しするために必要な高性能データファブリックを提供します。
AIサービスとKubernetesプラットフォーム
高度なAI Gatewayと推論サービス
統合されたセキュアな推論エンドポイントにより、一貫した認証、可観測性、トークンベースのレート制限を維持しながら、クラウドホスト型モデル（およびトークンクレジット）をプライベートLLMと併用できます。
Model Context Protocol（MCP）のサポートとファインチューニング
Nutanix Enterprise AI は、既存の堅牢な Model-as-a-Service（MaaS）機能を拡張し、AI エージェントがエンタープライズツールやデータソースへ安全に接続できるようにします。
豊富なAIカタログを備えたオープンなKubernetesプラットフォーム
ノートブック環境、ベクトルデータベース、MLOps エンジンなど、検証済みのオープンソース AI サービスを揃えたカタログを活用することで、インフラに起因する遅延を解消し、エージェンティック AI アプリケーションをコンセプトから本番環境へ迅速に移行できます。本ソリューションは NVIDIA AI Enterprise とネイティブに統合されており、Nemotron を含む NVIDIA NIM をすぐにデプロイできます。これにより、本番環境向けの高性能な AI アプリケーション開発を加速します。
インフラの最適化とセキュリティ
トポロジー認識型の最適化
Nutanix AHV ハイパーバイザーは、GPU 高密度サーバー間でワークロード配置を自動的に最適化します。これにより、手動による複雑なインフラチューニングを必要とせず、ハードウェアとの最適な整合性を確保しながら、最大限のパフォーマンス、セキュリティ、リソース活用効率を実現します。
DPU加速によるゼロトラストネットワーキング
新しい DPU オフロード機能を活用する Nutanix Flow により、仮想化環境の高度な分離性を維持しながら、ベアメタルの速度を実現します。高性能なゼロトラストネットワーク基盤により、スループットを最大化すると同時に、AI ファクトリー全体でセキュアかつ信頼性の高いデータフローを確保します。
エアギャップ環境のライフサイクル管理
本ソリューションは、NKP プラットフォーム全体、および NVIDIA GPU とネットワークオペレーターの完全な非接続環境でのインストールをサポートします。これにより、高度に規制された環境や防衛分野において、クラスターをインターネットに接続することなく、ドライバー更新やネットワーク最適化を自動化できます。
基盤となるAI向けデータサービス
リニアな拡張性
NVIDIA エンタープライズ認定の AI データプラットフォームである Nutanix Unified Storage（NUS）は、数千の GPU クライアントにわたって高速な読み取り／書き込み性能を提供します。これにより、コンピュートリソースの拡張に合わせてデータの可用性を柔軟に拡張できます。
高度なスループット
NFS over RDMA および近日対応予定の S3 over RDMA を活用し、低レイテンシのデータパスを提供することで、GPU がデータ待ちになることを防ぎます。
コスト最適化
KV キャッシュのオフロードに対応する大容量ストレージ層を提供することで、トークンあたりの総コストを削減し、重要な GPU メモリを解放します。これにより、パフォーマンスを低下させることなく、より大規模なコンテキストウィンドウや、より多くの同時ユーザーを処理できます。
Nutanix をご利用中のお客さまの声
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リソース
よくある質問
エージェンティック AI ビルダーは、インテリジェンスの構築に集中する代わりに、断片化したモデルやツール、サイロ化されたデータによる複雑な環境に直面し、大きな「イノベーションの摩擦」に悩まされています。開発者には、多様な LLM やオープンソースツールを統合し、シンプルなチャット UI から、実際のビジネス成果につながる高度な AI へと迅速に進化させるための、統一されたセキュアな開発・運用基盤が必要です。
一方、AIファクトリーのオペレーターにとっての最大の課題は、以下のような運用の複雑さにより、「価値創出までの時間」や「トークンあたりのコスト」で測定されるビジネス価値を提供することです。
- 多様化・高速化するハードウェア管理: 急速に進化するGPU、ネットワーキング、ストレージの管理
- 共有とセキュリティの両立: 重要なAIインフラへの共有アクセスを提供しつつ、モデルやデータへのセキュアなアクセスを確保し、データ主権（デジタルソブリン）要件を遵守する困難さ
- リソースの最適化: AIファクトリー全体でリソース利用率を最適化しながら、常に最大のパフォーマンスを維持する複雑性
- ライフサイクル管理: AIファクトリーの運用を支える、断片的で特注の個別ソリューションのライフサイクル管理の複雑さ
Nutanixの「クラウド運用モデル」は、AI開発者とインフラチームのギャップを埋めるためのアプローチです。断片化したポイントソリューションや複雑なベアメタル・クラスターを管理する代わりに、統一されたフルスタック環境を提供します。これにより、オペレーターはAIインフラ（GPU、DPU、ストレージ）をクラウドサービスのような手軽さで統制でき、開発者は数千ものインテリジェント・エージェントを拡張するために必要なツールやモデルへ、即座にセキュアにアクセスできるようになります。
Nutanixは、以下の統合された効率化メカニズムを通じてトークンエコノミクスを最適化します。
- トポロジー認識型の最適化: Nutanix AHVハイパーバイザーが、GPU高密度サーバー間でのワークロード配置を自動的に行い、ハードウェアの整合性を最大化します。
- リソースのオフロード: DPU（データ・プロセッシング・ユニット）を使用してネットワークやセキュリティタスクを処理することで、GPUのリソースを推論専用に解放します。
- スマートなストレージ活用: Nutanix Unified Storage（NUS）がKVキャッシュのオフロード用に大容量層を提供。高価なGPUメモリを節約し、パフォーマンスを損なうことなく大規模なコンテキストウィンドウの処理を可能にします。
初期のモデルトレーニングにはベアメタルが標準的でしたが、企業がエージェントを大規模に展開するには、セキュリティや隔離性が不十分な場合があります。Nutanixは、仮想マシン（VM）ベースのKubernetesインフラを採用することで、以下を提供します。
- 優れた隔離性: 異なるAIワークロード間での強固なマルチテナント環境とセキュリティ境界を確立します。
- 大規模な管理性: ライフサイクル管理やリソース割り当てを容易にします。
- ベアメタル級のパフォーマンス: DPUによる加速とトポロジー認識機能を活用することで、仮想化環境のガバナンスを維持しつつ、ベアメタルに匹敵するスピードを実現します。
Nutanix Agent Gatewayは、大規模言語モデル（LLM）、MCPサーバー、およびエンタープライズアプリケーションへのエージェントからのアクセスを標準化し、ガバナンスを効かせる集中型コントロールレイヤーです。主な特長は以下のとおりです。
- 統合ガバナンス：エージェント、モデル、エンタープライズツール間のやり取りに対するアクセスを標準化し、一貫したポリシーを適用します。
- 予測可能なトークンコスト管理：パブリッククラウドおよびセルフホスト環境全体で、リアルタイムのトークンコストの把握、使用状況の可視化、プロアクティブなコスト管理を提供します。
- 展開の柔軟性：パブリッククラウドまたは任意のKubernetes環境への展開を可能にし、単一のベンダーにロックインされることなく、即座に拡張できます。
インフラのセットアップをバイパスできる開発者中心の環境を提供することで、イノベーションを加速させます。Nutanix Kubernetes Platform（NKP）を通じて、ビルダーは以下を含む豊富なAIカタログにアクセスできます。
- 構築済みのオープンソースツール: Notebooks、ベクトルデータベース、MLOpsエンジンなど。
- 即時の展開: NVIDIA NIMやNVIDIA Nemotronファミリーのモデルを迅速に利用可能。
- 1クリックの利便性: セキュアな推論エンドポイントの1クリック提供や、ファインチューニング・サービスへのターンキーアクセス。
Nutanix Unified Storage（NUS）は、AIや次世代アプリケーションなどのモダンなワークロード向けに専用設計された、スケーラブルで高性能なデータプラットフォームです。以下の主な機能が含まれます:
- 圧倒的なスループット: 超高速な読み取りスループットと高密度なオールNVMe構成により、推論や検索拡張生成（RAG）を含むAIパイプラインの膨大なデータセットに対応します。
- NKPとの統合: Nutanix Kubernetes Platformと連携し、コンテナ化されたAI/MLパイプラインやクラウドネイティブアプリのシームレスな展開を実現します。
- マルチプロトコル対応: 多様なワークロードのストレージをシンプル化し、イノベーションを加速させます。