Lo scaling dell'AI agentica introduce una significativa complessità operativa. Le aziende devono gestire infrastrutture AI distribuite, carichi di lavoro di inferenza intensivi per GPU, governance dei dati, sicurezza, osservabilità ed economia dell'AI tra cloud, datacenter e ambienti edge. Con il moltiplicarsi degli agenti autonomi e la loro interazione con i sistemi aziendali, mantenere coerenza operativa, conformità e controllo diventa sempre più difficile.
L'esecuzione dell'AI agentica su larga scala richiede controllo
Passa dalla produzione all'operatività su larga scala con il controllo sui costi dei token, la sovranità dei dati e le operazioni, affinché l'AI agentica funzioni in modo efficiente e sicuro.
La corsa all'AI non riguarda più solo la sperimentazione
L'AI sta passando dalla produzione all'operatività in ambienti reali. Ciò che ha funzionato in esperimenti controllati inizia a cedere su larga scala.
L'AI agentica cambia tutto
L'ascesa degli agenti AI autonomi aumenta drasticamente l'attività di AI, creando nuove esigenze di governance, osservabilità, coerenza operativa e flessibilità dell'infrastruttura.
L'economia dell'AI è sotto pressione
I costi dei token, lo scaling dell'inferenza, la proliferazione dei modelli e l'imprevedibilità del cloud stanno costringendo le organizzazioni a ripensare i modelli operativi dell'AI.
Data gravity e governance sono importanti
L'AI dipende dai dati aziendali, rendendo la sicurezza, l'accesso e la conformità fondamentali man mano che l'utilizzo cresce.
L'AI crea complessità operativa
L'esecuzione dell'AI richiede la gestione di modelli, dati, GPU e infrastrutture su più sistemi e ambienti.
L'AI sta diventando un'infrastruttura fondamentale
L'AI si sta integrando rapidamente in applicazioni e flussi di lavoro, richiedendo un'infrastruttura per agenti e inferenza basata su calcolo accelerato.
Cosa serve alle aziende per rendere operativa l'AI agentica
L'infrastruttura legacy non è in grado di supportare sistemi di AI autonomi su scala aziendale. L'operatività dell'AI richiede una nuova architettura progettata per la libertà operativa, un'economia dell'AI prevedibile, una rigorosa data protection e una sovranità distribuita.
Nutanix trasforma le factory AI in AI Cloud per accelerare l'adozione dell'AI agentica
Nutanix offre un modello operativo cloud per le AI factory con un piano di controllo centralizzato che governa il funzionamento dell'AI agentica tra applicazioni, modelli e infrastruttura, garantendo il controllo su costi, accesso e operazioni in produzione.
Crea l'AI più velocemente
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- Accelera lo sviluppo dell'AI agentica con un catalogo pronto di servizi AI
- Inizia i tuoi programmi di AI senza attendere le GPU
Governa l'AI in modo coerente
Applica controlli unificati di governance, sicurezza e sovranità alle operazioni di AI distribuite.
- Agent Gateway per un piano di controllo centralizzato che gestisce agenti, strumenti e modelli
- Sovranità dei dati, conformità e applicazione della sicurezza
Scala l'AI in modo efficiente
Ottimizza l'infrastruttura e le operazioni AI per l'inferenza su scala di produzione e per i sistemi AI autonomi.
- Inferenza efficiente in termini di token per controllare i costi dell'AI
- Infrastruttura ottimizzata per GPU per massimizzare l'utilizzo
Lo stack di AI agentica
Applicazioni e agenti
Agenti autonomi, applicazioni agentiche, AI fisica
Modelli
Modelli Public Frontier, modelli privati, modelli ottimizzati
AI Plarform (Nutanix)
Agent Gateway, inferenza privata, controllo e governance dell'AI
Servizi dati e AI
Data Lake, RAG, Vector DB, pipeline
Software di infrastruttura ottimizzato per l'AI (Nutanix)
VM, container, networking software-defined, storage
Infrastruttura di elaborazione
GPU, CPU, DPU, reti
Nutanix funge da piano di controllo per l'AI agentica, governando il modo in cui applicazioni, modelli e infrastruttura lavorano insieme in produzione.
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Un ecosistema aperto per l'AI agentica
L'AI agentica si sta evolvendo troppo rapidamente per architetture chiuse e infrastrutture frammentate. Nutanix abilita un ecosistema AI aperto che offre alle organizzazioni la flessibilità di integrare modelli AI, infrastrutture, framework e ambienti cloud leader senza vincoli operativi.
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FAQ
L'AI agentica richiede un'infrastruttura scalabile e pronta per l'AI, in grado di supportare inferenza ad alte prestazioni, accesso ai dati distribuito, orchestrazione Kubernetes, accelerazione GPU e operazioni sicure in ambienti ibridi. Le aziende necessitano inoltre di gestione unificata, governance e automazione operativa per eseguire l'AI in modo coerente tra datacenter, cloud pubblici e posizioni edge.
Nutanix offre un ecosistema AI aperto che garantisce alle organizzazioni la flessibilità di integrare modelli AI, infrastrutture, framework e ambienti cloud leader del settore senza vincoli operativi. Questo approccio aperto garantisce alle aziende la capacità di adattarsi all'evoluzione delle tecnologie AI, consentendo loro di eseguire carichi di lavoro su diversi modelli e infrastrutture senza dipendere da un singolo vendor o da un'unica architettura.
Nutanix fornisce una piattaforma operativa unificata per l'AI agentica che aiuta le organizzazioni a costruire, implementare, governare e scalare sistemi di AI autonomi in modo coerente in ambienti distribuiti. Nutanix semplifica le operazioni dell'infrastruttura AI, supporta carichi di lavoro abilitati per GPU e consente governance centralizzata, sicurezza, conformità e automazione operativa per l'AI agentica su larga scala.
Nutanix fornisce un modello operativo coerente tra datacenter, cloud pubblici e ambienti edge. I carichi di lavoro AI possono essere implementati e spostati secondo necessità, consentendo architetture di inferenza ibride e operazioni AI portabili.
Nutanix centralizza il controllo degli accessi tra modelli, dati e sistemi aziendali. Grazie a policy basate sui ruoli e ad accessi regolamentati, le organizzazioni possono controllare il modo in cui gli agenti AI e le applicazioni interagiscono con strumenti e dati interni.