エージェンティック AI の大規模運用を支える制御性

AI は、本番導入から大規模運用のフェーズへ。トークンコスト、データ主権、運用管理を適切に制御することで、エージェンティック AI をセキュアかつ効率的に運用できます。

AI の競争は大規模運用の時代へ

AI は、本番導入の段階を終え、本格的な運用の段階へと移行しています。制御された実験環境ではうまく機能していた仕組みも、大規模運用では限界が見え始めます。

デジタルパターン

エージェンティック AI が全てを変革している

自律型 AI エージェントの急速な普及により、AI の利用は急速に拡大しています。それに伴い、ガバナンス、可観測性、運用の一貫性、柔軟なインフラへのニーズが高まっています。

デジタルパターン

AI 運用の採算性が課題

トークンコストの増大、推論処理の大規模化、モデルの乱立、予測困難なクラウドコストを背景に、企業は AI の運用モデルの再考を迫られています。

デジタルパターン

データグラビティとガバナンスが重要

AI は企業データに依存しています。そのため、AI の利用が拡大するほど、データのセキュリティやアクセス管理、コンプライアンスの重要性がますます重要になります。

デジタルパターン

AI が運用の複雑化を加速

AI を運用するには、複数のシステムや環境に分散するモデル、データ、GPU、インフラを効率的に管理する必要があります。

デジタルパターン

AI が中核インフラになりつつある

AI は、アプリケーションやワークフローに急速に組み込まれつつあります。そのため、AI エージェントや推論処理を支えるアクセラレーテッドコンピューティング基盤の重要性が高まっています。

エンタープライズでエージェンティック AI を運用するための要件

従来のインフラでは、自律型 AI システムをエンタープライズ規模で運用することは困難です。本格的な AI 運用には、柔軟な運用、予測可能な AI コスト管理、強固なデータ保護、分散環境でもデータ主権を確保できる新たなアーキテクチャが必要です。

01

コストとパフォーマンスを効率化

インフラの利用効率を高め、トークン処理に最適化された推論基盤を活用することで、AI のトークンコストを抑え、パフォーマンスを最大化できます。

02

あらゆる環境でガバナンスと制御を確保

分散した AI 環境全体に一貫したガバナンス、セキュリティ、ポリシー制御を適用することが重要です。

03

AI 運用の統合

インフラ、データ、アプリケーション全体で AI 運用を標準化することで、環境を問わず一貫した運用を実現します。

04

ロックインなしの柔軟性

特定のベンダーや導入モデルに依存せず、さまざまなモデルやインフラ、環境に柔軟に対応できることが必要です。

Nutanix が AI ファクトリーを AI クラウドへと変革し、エージェンティック AI の導入を加速

Nutanix は、AI ファクトリー向けにクラウド運用モデルを提供します。アプリケーション、モデル、インフラ全体を統合管理するコントロールプレーンにより、エージェンティック AI の本番運用に必要なコスト管理、アクセス制御、運用管理を一元化します。

AI の導入を迅速化

統合 AI プラットフォームが、AI の開発からデプロイメントまでを加速します。

  • すぐに利用できる AI サービスカタログで、エージェンティック AI の開発を迅速化
  • GPU の調達を待つことなく、AI プログラムを迅速に開始

AI ガバナンスを一貫して確保

分散した AI 運用環境全体に、一貫したガバナンス、セキュリティ、データ主権のポリシーを適用できます。

  • エージェント、ツール、モデルを管理する Agent Gateway のコントロールプレーン
  • データの主権、コンプライアンス、セキュリティポリシーの適用

AI を効率的にスケール

本番環境での推論処理や自律型 AI システムに対応できるよう、AI インフラと運用を最適化します。

  • トークン効率に優れた推論処理により、AI コストを制御
  • GPU に最適化されたインフラにより、GPU リソースの利用率を最大化

エージェンティック AI のスタック

アプリケーションとエージェント

自律型 AI エージェント、エージェンティック AI アプリケーション、フィジカル AI

モデル

パブリック基盤モデル、プライベートモデル、ファインチューニング済みモデル

AI プラットフォーム(Nutanix)

Agent Gateway、プライベート推論、AI の制御とガバナンス

データ・AI サービス

データレイク、RAG、ベクトルデータベース、パイプライン

AI 向け最適化インフラソフトウェア(Nutanix)

仮想マシン(VM)、コンテナ、ソフトウェア定義ネットワーキング、 ストレージ

コンピュートインフラ

GPU、CPU、DPU、ネットワーク

Nutanix はエージェンティック AI のコントロールプレーンとして機能し、本番環境でアプリケーション、モデル、インフラがどのように連携して動作するかを管理します。


Nutanix Enterprise AI をテストドライブで体験

セットアップやインストールなしで、Nutanix Enterprise AI(NAI)のガイド付きハンズオンを体験できます。

エージェンティック AI のためのオープンエコシステム

エージェンティック AI は急速に進化しており、クローズドなアーキテクチャや分断されたインフラでは変化に柔軟に対応できません。Nutanix はオープンな AI エコシステムにより、特定の運用基盤に縛られることなく、主要な AI モデル、インフラ、フレームワーク、クラウド環境を柔軟に統合できる環境を提供します。

エージェンティック AI の実践ガイド

エージェンティック AI システムを大規模に構築・運用・制御するための実践的なアプローチをご紹介します。エンタープライズ AI に必要なインフラ、データサービス、セキュリティ制御、運用モデルを活用し、数千規模の AI エージェントを支える方法を解説します。

Power International Holding、400 を超える事業体の AI をセキュアに運用

Power International Holding は、Nutanix Enterprise AI を活用して AI ガバナンスを一元化し、世界各地に分散する機密性の高いデータを保護しています。


関連製品とソリューション

FAQ - よくある質問

エージェンティック AI は規模拡大に伴い、運用の複雑さが大幅に増大します。企業は、クラウド、データセンター、エッジ環境に分散する AI インフラ、GPU を膨大に消費する推論ワークロード、データガバナンス、セキュリティ、可観測性、AI のコスト管理を行う必要があります。さらに、自律型エージェントが増え、企業システムとの連携が広がるにつれて、運用の一貫性の維持、コンプライアンスの確保、適切な制御ますます難しくなっています。

エージェンティック AI には、高性能な推論処理、分散データアクセス、Kubernetes オーケストレーション、GPU アクセラレーション、ハイブリッド環境全体にわたるセキュアな運用を支える、拡張性に優れた AI 対応インフラが必要です。さらに、データセンター、パブリッククラウド、エッジ環境にまたがる AI を一貫して運用するために、インフラ全体を統合管理し、ガバナンスを確保し、運用を自動化できる基盤が必要です。

Nutanix は、主要な AI モデル、インフラ、フレームワーク、クラウド環境を柔軟に統合できるオープンな AI エコシステムを提供します。これにより、特定のベンダーや基盤へのロックインを回避できます。このオープンなアプローチにより、AI 技術の進化への柔軟な対応が可能となり、、特定のベンダーやアーキテクチャに依存することなく、さまざまな AI モデルやインフラ上でワークロードを実行できます。

Nutanix は、エージェンティック AI 向けの統合運用プラットフォームを提供し、組織が分散環境全体で自律型 AI システムを一貫して構築・展開し、ガバナンスを確保し、拡張できるよう支援します。また、AI インフラの運用をシンプルにし、GPU 対応ワークロードをサポートするとともに、大規模なエージェンティック AI に求められるガバナンス・セキュリティ・コンプライアンス・運用自動化を一元的に管理できます。

Nutanix は、データセンター、パブリッククラウド、エッジ環境全体で一貫した運用モデルを提供します。これにより、AI ワークロードを必要に応じて柔軟に展開・移行できるため、ハイブリッド推論アーキテクチャと、ポータブルな AI 運用が可能になります。

Nutanix は、AI モデル、データ、企業システムへのアクセス制御を一元化します。ロールベースのポリシーとガバナンスが確保されたアクセス管理により、AI エージェントやアプリケーションが社内のツールやデータにアクセスし、利用する方法を適切に制御できます。