대규모로 에이전틱 AI를 운영하려면 제어 기능이 필요합니다

토큰 비용, 데이터 주권 및 운영을 효과적으로 관리하며 프로덕션 환경에서 대규모 운영 단계로 전환함으로써, 에이전틱 AI가 효율적이고 안전하게 구동되도록 합니다.

AI 경쟁은 더 이상 실험 단계가 아닙니다

AI는 개발 단계에서 벗어나 실제 환경에서 운영되는 단계로 접어들고 있습니다. 통제된 실험 환경에서는 효과가 있었던 것들이 대규모로 적용되면 효과가 떨어지기 시작합니다.

디지털 패턴

에이전틱 AI가 모든 것을 바꾸고 있습니다

자율 AI 에이전트의 부상은 AI 활동을 급격히 증가시켜 거버넌스, 가시성, 운영 일관성, 인프라스트럭처 유연성에 대한 새로운 요구를 창출하고 있습니다.
 

디지털 패턴

압박받는 AI 경제

토큰 비용, 추론 확장성, 모델의 무분별한 확산, 클라우드의 예측 불가능성 등으로 인해 기업들은 AI 운영 모델을 재고해야 하는 상황에 직면해 있습니다.
 

디지털 패턴

데이터 중력과 거버넌스의 중요성

AI는 기업 데이터에 의존하기 때문에, 사용이 확대됨에 따라 보안, 접근 권한 및 규정 준수가 매우 중요해집니다.
 

디지털 패턴

AI는 운영상 복잡성을 야기합니다

AI를 운영하려면 여러 시스템과 환경에 걸쳐 모델, 데이터, GPU 및 인프라스트럭처를 관리해야 합니다.
 

디지털 패턴

AI는 핵심 인프라스트럭처로 자리 잡고 있습니다

AI는 애플리케이션과 워크플로우에 빠르게 접목되고 있으며, 이에 따라 가속 컴퓨팅 기반의 에이전트 및 추론 인프라스트럭처가 필요해지고 있습니다.
 

기업이 에이전틱 AI를 실무에 적용하기 위해 필요한 것

레거시 인프라는 기업 규모에서 자율 AI 시스템을 지원할 수 없습니다. AI를 실무에 적용하려면 운영상의 유연성, 예측 가능한 AI 비용 구조, 엄격한 데이터 보호, 분산된 데이터 주권을 고려하여 설계된 새로운 아키텍처가 필요합니다.

01

비용 및 성능 효율성

효율적인 인프라스트럭처 활용과 토큰 최적화 추론을 통해 AI 토큰 비용을 관리하고 성능을 최적화하세요.

02

모든 곳에서의 거버넌스와 통제

분산형 AI 환경 전반에 걸쳐 일관된 거버넌스, 보안 및 정책 통제 조치를 적용합니다.

03

통합 AI 운영

환경 전반에 걸쳐 일관된 운영 방식을 통해 인프라스트럭처, 데이터 및 애플리케이션 전반에서 AI가 실행되는 방식을 표준화하십시오.

04

락인 현상 없는 유연성

단일 공급업체나 배포 모델에 얽매이지 않고 다양한 모델, 인프라스트럭처 및 환경에서 AI를 구동할 수 있습니다.

Nutanix, AI 팩토리를 AI 클라우드로 전환해 에이전틱 AI 도입 가속화

Nutanix는 앱, 모델, 인프라스트럭처 전반에 걸쳐 에이전틱 AI의 실행 방식을 관리하는 중앙 집중식 제어 플레인을 통해 AI 팩토리를 위한 클라우드 운영 모델을 제공함으로써, 실제 운영 환경에서 비용, 접근 권한 및 운영을 효과적으로 통제할 수 있게 해줍니다.

AI를 더 빠르게 구축하세요

통합 AI 플랫폼을 통해 AI 개발 및 도입을 가속화하십시오.

  • 즉시 활용 가능한 AI 서비스 카탈로그를 통해 AI 개발을 가속화하세요
  • GPU를 기다릴 필요 없이 AI 프로그램을 바로 시작하세요

AI를 일관성 있게 관리하기

분산된 AI 운영 전반에 걸쳐 통합된 거버넌스, 보안 및 주권 통제 조치를 적용합니다.

  • 에이전트, 도구 및 모델을 관리하는 중앙 집중식 제어 플레인을 위한 에이전트 게이트웨이
  • 데이터 주권, 규정 준수 및 보안 이행

AI를 효율적으로 확장하기

프로덕션 규모의 추론 및 자율 AI 시스템을 위해 AI 인프라스트럭처와 운영을 최적화합니다.

  • AI 비용 절감을 위한 토큰 효율적인 추론
  • 가용성을 극대화하기 위한 GPU 최적화 인프라스트럭처

에이전틱 AI 스택

애플리케이션 및 에이전트

자율 에이전트, 에이전트 기반 앱, 물리적 AI

모델

공개 프론티어 모델, 사설 모델, 미세 조정 모델

AI 플랫폼 (Nutanix)

에이전트 게이트웨이, 사설 추론, AI 제어 및 거버넌스

데이터 및 AI 서비스

데이터 레이크, RAG, 벡터 데이터베이스, 파이프라인

AI 최적화 인프라스트럭처 소프트웨어 (Nutanix)

VM, 컨테이너, 소프트웨어 정의 네트워킹, 스토리지

컴퓨팅 인프라스트럭처

GPU, CPU, DPU, 네트워크

Nutanix는 에이전틱 AI의 제어 플레인 역할을 수행하며, 프로덕션 환경에서 애플리케이션, 모델 및 인프라스트럭처가 어떻게 상호 협력하는지를 관리합니다.

테스트 드라이브를 통해 Nutanix 엔터프라이즈 AI를 체험해 보세요

별도의 설정이나 설치 과정 없이 Nutanix Enterprise AI(NAI)를 직접 체험해 보세요.

에이전틱 AI를 위한 개방형 생태계

에이전틱 AI는 폐쇄형 아키텍처와 분산된 인프라로는 따라잡을 수 없을 만큼 빠르게 진화하고 있습니다. Nutanix는 조직이 운영상의 종속성 없이 선도적인 AI 모델, 인프라스트럭처, 프레임워크 및 클라우드 환경을 유연하게 통합할 수 있도록 지원하는 개방형 AI 생태계를 구현합니다.

주체적 AI 청사진

대규모 AI 시스템을 구축, 운영 및 관리하기 위한 실용적인 로드맵을 확인해 보세요. 엔터프라이즈 AI에 필요한 인프라스트럭처, 데이터 서비스, 보안 제어 및 운영 모델을 통해 수천 개의 AI 에이전트를 지원하는 방법을 알아보세요.

파워 인터내셔널 홀딩, 400개 이상의 계열사에 걸쳐 AI 도입 완료

Power International Holding이 Nutanix Enterprise AI를 통해 AI 거버넌스를 중앙 집중화하고 대륙을 아우르는 민감한 데이터를 어떻게 보호했는지 알아보세요.


관련 제품 및 솔루션

FAQ

행위 주체적 AI를 확장하면 운영상의 복잡성이 크게 증가합니다. 기업은 클라우드, 데이터센터, 엣지 환경에 걸쳐 분산된 AI 인프라스트럭처, GPU 집약적 추론 워크로드, 데이터 거버넌스, 보안, 가시성, 그리고 AI 경제성을 관리해야 합니다. 자율 에이전트가 늘어나고 기업 시스템과 상호작용함에 따라, 운영의 일관성, 규정 준수 및 통제력을 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.

에이전틱 AI를 구현하려면 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 고성능 추론, 분산 데이터 액세스, 쿠버네티스 오케스트레이션, GPU 가속화 및 보안 운영을 지원할 수 있는 확장 가능하고 AI에 최적화된 인프라스트럭처가 필요합니다. 또한 기업들은 데이터센터, 퍼블릭 클라우드, 엣지 위치 전반에 걸쳐 AI를 일관되게 운영하기 위해 통합 관리, 거버넌스 및 운영 자동화가 필요합니다.

Nutanix는 조직이 운영상의 종속성 없이 선도적인 AI 모델, 인프라스트럭처, 프레임워크 및 클라우드 환경을 유연하게 통합할 수 있도록 지원하는 개방형 AI 생태계를 제공합니다. 이러한 개방형 접근 방식은 기업이 AI 기술의 발전에 발맞춰 유연하게 대응할 수 있도록 보장하며, 단일 벤더나 아키텍처에 의존하지 않고도 다양한 모델과 인프라스트럭처 전반에 걸쳐 워크로드를 실행할 수 있게 해줍니다.

Nutanix는 에이전틱 AI를 위한 통합 운영 플랫폼을 제공하여, 조직이 분산된 환경 전반에 걸쳐 자율 AI 시스템을 일관되게 구축, 배포, 관리 및 확장할 수 있도록 지원합니다. Nutanix는 AI 인프라스트럭처 운영을 간소화하고, GPU 기반 워크로드를 지원하며, 대규모 에이전트형 AI를 위한 중앙 집중식 거버넌스, 보안, 규정 준수 및 운영 자동화를 가능하게 합니다.

Nutanix는 데이터센터, 퍼블릭 클라우드 및 엣지 환경 전반에 걸쳐 일관된 운영 모델을 제공합니다. AI 워크로드는 필요에 따라 배포 및 이동할 수 있어, 하이브리드 추론 아키텍처와 이식 가능한 AI 운영을 가능하게 합니다.

Nutanix는 다양한 모델, 데이터 및 기업 시스템 전반에 걸쳐 액세스 제어를 중앙 집중화합니다. 역할 기반 정책과 통제된 액세스 기능을 통해 조직은 AI 에이전트와 애플리케이션이 내부 도구 및 데이터와 상호작용하는 방식을 제어할 수 있습니다.