Escalar la IA agéntica introduce una complejidad operativa significativa. Las empresas deben gestionar la infraestructura de IA distribuida, las cargas de trabajo de inferencia intensivas en GPU, la gobernanza de datos, la seguridad, la observabilidad y la economía de la IA en entornos de nube, centros de datos y edge. A medida que los agentes autónomos se multiplican e interactúan con los sistemas empresariales, mantener la coherencia operativa, la regulación y el control se vuelve cada vez más difícil.
La ejecución de IA agente a escala requiere control
Pase de la producción a la operación a escala con control sobre el coste de los tokens, la soberanía de los datos y las operaciones para que la IA agéntica se ejecute de forma eficiente y segura.
La carrera de la IA ya no trata sobre la experimentación
La IA está pasando de la producción a operar en entornos del mundo real. Lo que funcionaba en experimentos controlados empieza a fallar a escala.
La IA agéntica lo cambia todo
El auge de los agentes de IA autónomos aumenta drásticamente la actividad de la IA, creando nuevas demandas de gobernanza, observabilidad, consistencia operativa y flexibilidad de la infraestructura.
La economía de la IA está bajo presión
Los costes de los tokens, el escalado de la inferencia, la proliferación de modelos y la imprevisibilidad de la nube están obligando a las organizaciones a replantearse los modelos operativos de IA.
La gravedad de los datos y la gobernanza son importantes
La IA depende de los datos empresariales, lo que hace que la seguridad, el acceso y la regulación sean fundamentales a medida que crece el uso.
La IA crea complejidad operativa
Ejecutar IA requiere gestionar modelos, datos, GPU e infraestructura a través de múltiples sistemas y entornos.
La IA se está convirtiendo en infraestructura central
La IA se está integrando rápidamente en aplicaciones y flujos de trabajo, lo que requiere una infraestructura de agentes e inferencia en computación acelerada.
¿Qué necesitan las empresas para operacionalizar la IA agéntica?
La infraestructura tradicional no puede soportar sistemas de IA autónomos a escala empresarial. La operacionalización de la IA requiere una nueva arquitectura diseñada para la libertad operativa, una economía de IA predecible, una estricta protección de datos y soberanía distribuida.
Nutanix transforma las fábricas de IA en una nube de IA para acelerar la adopción de la IA agéntica
Nutanix ofrece un modelo operativo en la nube para fábricas de IA con un plano de control centralizado que gobierna cómo se ejecuta la IA agente en aplicaciones, modelos e infraestructura, aportando control a los costes, el acceso y las operaciones en producción.
Construya IA más rápido
Acelere el desarrollo y la implementación de la IA con una plataforma de IA integrada.
- Acelere el desarrollo de IA agéntica con un catálogo listo para usar de servicios de IA
- Ponga en marcha sus programas de IA sin esperar a las GPU
Gobierne la IA de forma coherente
Aplique controles unificados de gobernanza, seguridad y soberanía en las operaciones de IA distribuidas.
- Agent Gateway para un plano de control centralizado que gobierna agentes, herramientas y modelos
- Soberanía de los datos, cumplimiento de la regulación y aplicación de la seguridad
Escale la IA de forma eficiente
Optimice la infraestructura y las operaciones de IA para la inferencia a escala de producción y los sistemas de IA autónomos.
- Inferencia eficiente en tokens para controlar los costes de la IA
- Infraestructura optimizada para GPU para maximizar la utilización
El stack de IA agéntica
Aplicaciones y agentes
Agentes autónomos, aplicaciones agénticas, IA física
Modelos
Modelos de frontera públicos, modelos privados, modelos ajustados
Plataforma de IA (Nutanix)
Pasarela de agentes, inferencia privada, control y regulación de la IA
Servicios de datos e IA
Lagos de datos, RAG, bases de datos vectoriales, procesos
Software de infraestructura optimizado para IA (Nutanix)
VM, contenedores, redes definidas por software, almacenamiento
Infraestructura de procesamiento
GPU, CPU, DPU, redes
Nutanix actúa como el plano de control para la IA agéntica, gobernando cómo las aplicaciones, los modelos y la infraestructura trabajan juntos en producción.
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Un ecosistema abierto para la IA agente
La IA agente está evolucionando demasiado rápido para arquitecturas cerradas e infraestructuras fragmentadas. Nutanix permite un ecosistema de IA abierto que ofrece a las organizaciones la flexibilidad de integrar modelos de IA, infraestructura, marcos de trabajo y entornos de nube líderes sin dependencia operativa.
Plan de IA agéntica
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Soluciones y productos relacionados
Preguntas frecuentes
La IA agente requiere una infraestructura escalable y preparada para la IA capaz de soportar inferencia de alto rendimiento, acceso a datos distribuidos, orquestación de Kubernetes, aceleración de GPU y operaciones seguras en entornos híbridos. Las empresas también necesitan gestión, gobernanza y automatización operativa unificadas para ejecutar la IA de forma consistente en centros de datos, nubes públicas y ubicaciones de perímetro.
Nutanix ofrece un ecosistema de IA abierto que brinda a las organizaciones la flexibilidad para integrar modelos de IA, infraestructuras, marcos de trabajo y entornos de nube líderes sin dependencia operativa. Este enfoque abierto garantiza que las empresas puedan adaptarse a medida que evolucionan las tecnologías de IA, permitiéndoles ejecutar cargas de trabajo a través de modelos e infraestructuras sin depender de un único proveedor o arquitectura.
Nutanix proporciona una plataforma operativa unificada para IA agéntica que ayuda a las organizaciones a construir, implementar, gobernar y escalar sistemas de IA autónomos de forma coherente en entornos distribuidos. Nutanix simplifica las operaciones de infraestructura de IA, admite cargas de trabajo habilitadas para GPU y permite la gobernanza centralizada, la seguridad, el cumplimiento de la regulación y la automatización operativa para la IA agente a escala.
Nutanix proporciona un modelo operativo coherente en centros de datos, nubes públicas y entornos perimetrales. Las cargas de trabajo de IA pueden implementarse y moverse según sea necesario, lo que permite arquitecturas de inferencia híbridas y operaciones de IA portátiles.
Nutanix centraliza el control de acceso en modelos, datos y sistemas empresariales. Con políticas basadas en roles y acceso gobernado, las organizaciones pueden controlar cómo los agentes y las aplicaciones de IA interactúan con las herramientas y los datos internos.