データベース管理は単一のエンティティではなく、ビジネスデータのライフサイクル中にコントロールする一連のデータ措置を指します(場合によっては専用のシステムとなります)。組織は増大するデータ量に対処するにあたって、アプリケーションパフォーマンスの悪化を避け、コンプライアンスと事業継続性に対する影響を減らすため、データベース管理をしなければならないことに気づきました。
包括的な「データベース管理」の枠組みには、組織が飛躍的かつコントロール不能なデータ成長のマイナス影響を減少または予防するために実施できる複数の技術や対策があります。
以下は、防御用によく行われるデータベース管理タスクになります:
アプリケーションとデータのパフォーマンス監視ならびに必要に応じたその調整
ストレージおよびキャパシティ増加要件に備えた計画
強力なバックアップとディザスタリカバリソリューションの確立
データのアーカイブ、パーティショニング、複製、およびマスキング
データベース管理システムとは?
データベース管理が一連のベストプラクティスを指す一方で、データベース管理システム(DBMS)はデータベースを管理するソフトウェア定義のシステムを指します。一般的なデータベース管理システムとして、Microsoft AccessやFileMaker Proがあります。このシステムでは、ユーザーがデータベース内のデータをコントロールして、必要に応じたデータの読み取り、アップデート、作成、および削除ができます。データベース管理システムはインターフェースの役目を果たすため、エンドユーザーによる自分のデータベースへのアクセス、また必要に応じたデータへのアクセスおよびその整理が可能となります。
データベース管理システムは、データ、ユーザーがデータベース内にアクセスできるようにするエンジン、またデータベースの組織構造であるデータベーススキーマの管理を担当しています。これらが組み合わさることで、DBMSはセキュリティとデータ整合性を提供しますが、一部のシステムでは自動ロールバックを提供し、データベース内の再始動、ログ記録、そして監査活動を行うこともできます。
データベース管理システムはさまざまなタイプにカテゴリー化できます。
すべてのデータが一か所に常駐する集中型システム。ユーザーはこの場所にアクセスしてデータを操作します。
データが様々なノードに常駐する分散システム。
フェデレーテッドシステムはソースデータの重複を伴わずにデータのプロビジョニングが可能。このカテゴリーは、さらに2つのサブカテゴリーに分けることができます:
疎結合データベースではほかのデータベースコンポーネントへのアクセスを必要とします。
密結合データベースはフェデレーテッドシステム内に入り込むために非依存のプロセスを用います。
ブロックチェーンデータベースシステムは財務およびそのほかのトランザクションを管理します。
データベース管理の仕組み
簡潔に述べると、データベースマネージャーとそのチームは組織のデータベースの健全性およびパフォーマンスを確保する責任を負っています。上述のようなベストプラクティスを活用することで、組織のデータベースをあるべき形で確実に実行できます。しかし、データベース管理システム(DBMS)の運用は、待望のコントロールと可視性を提供します。
要約すると、データベース管理システムはデータベースファイルを整理して、エンドユーザーにデータに対するさらなるアクセスとコントロールを提供します。これを実現するため、DBMSではユーザーが自分のデータベースファイル内のデータの操作権限を与え、必要に応じた作成、編集、およびアップデートが可能となります。その後は、DBMSが当該データを保管して、データベースから回収できます。
DBMSは次の5つの機能を提供します:
単一のデータベースに対する同時アクセスを複数のユーザーに付与。
セキュリティ規則およびユーザーアクセス権の設定および維持。
データの定期的なバックアップおよびデータ侵害時の迅速な復元。
データベースの規則および基準をセットアップして、データ整合性を保護。
利用可能データの「ディクショナリ」の定義および説明文の提供。
当然、DBMSはデータベースマネージャーまたはデータベース管理者に代わる存在ではありません。こうしたスペシャリストは、データベース構造があるべき形で実行するように万全を期し、ユーザー権限を作成して誰がデータにアクセスできるかコントロールできます。DBMSとスペシャリストが協力することで、データをめぐる高い品質管理を実現できます。
組織がデータベース管理を必要とする理由
データの拡散は一向に留まるところを知りません。その結果、組織は以下を可能にするためデータベース管理タスク、データベースマネージャー、そしてデータベース管理システムに投資しています:
- 事業活動の計画通りの実行
- 顧客、データインベントリ、そして従業員の記録管理
- アプリケーションおよびデータベースパフォーマンスの維持
- 固有の異なるデータタイプの保管および整理
- データベースプロセスおよび手順の自動化
人間や機械が生成するデータ量が日々増大してる中で、特にデータベース管理システムのメリットは無視することができなくなっています。より顕著なメリットの1つとして、データベース内に保管されたデータのセキュリティ向上が挙げられます。DBMSであれば、組織はデータへのアクセス性を高め、組織全体のエンドユーザーがデータを共有しやすくすることができます。その結果、こうしたエンドユーザーは厳密に必要なデータにアクセスできるため、より迅速に販売を行い、素早い意思決定を下すことができます。
さらに、組織はデータベース管理システムがあれば、同一データが異なる場所に複数の形態で存在する場合に起きるデータの不整合の問題を排除できます。DBMSは、データの共有方法に関して完全かつ明確な見解を提供できるため、不要なデータコピーが生まれることもありません。当然のことながら、DBMSでは組織がデータセキュリティとプライバシーポリシーを施行して、データ漏洩のリスクを緩和させることができます。
最後に、エンドユーザーは利用可能データに基づき、情報を得た上での意思決定を下せるようになります。さらに、より整合性の高いデータは質が高く、便利な情報であるため、ユーザーが厳密に必要なデータによって意思決定を下すことができます。究極的には、これが組織全体の生産性の向上につながります。
データベース管理システムの選び方
お客様の組織がデータベース管理のベストプラクティスの確立またはデータベース管理システムの導入を希望する場合でも、適切なDBMSの選択は複数の要因と優先事項に左右されます。
最初の重要なステップは、どれが最も理にかなったDBMSであるか決定することです。各データベースには独自の固有なデータがあるため、組織は自社のニーズに関する知識を得ることが重要です。優れたDBMSは、お客様のデータに関する一元管理ビューを提供できるため、データがどこに保管され、どのように稼働しているか確認できます。当然、DBMSはデータを複製することなく、様々なアプリケーションにまたがるデータへのアクセスを付与できます。
また、多くのシステム同様、DBMSにはより多くのメモリとCPUが必要となるため、組織はこうした要件をサポートできるか念頭に置く必要があります。ただし、ヘルスケア組織の増大し続ける機密データの場合など、DBMSには具体的なメリットが伴います。
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