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クラウドの弾力性は、クラウドコンピューティングの一側面である。これは、組織がクラウドサービスに支障をきたすことなく、必要に応じてクラウドのリソースを増減させる方法について説明しています。ワークロードが変化したり、顧客の需要が変動したりしても、コンピューティング、ストレージ、メモリのリソースを瞬時に追加または削除することで、これらの変化に非常に迅速に対応できます。
リソースの増減は、手動で行うこともできます。手動で行う場合は、IT担当者が業務量の急増を察知し、システムにアクセスしてリソースを追加します。自動で行う場合は、システムがニーズの急激な拡大または縮小に自動的に対応します。クラウドサービスプロバイダーは、組織がインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(IaaS) 、プラットフォーム・アズ・ア・サービス(PaaS)、ソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)のいずれのサービスを利用する場合でも、通常は自動的な拡張性を提供します。
クラウドにおける弾力性には、主に2つの種類があります。スケールアウト/スケールインの柔軟性とは、変化する状況に対応するためにクラウドインスタンスを追加または削除することを指します。スケールアップ/スケールダウンの柔軟性とは、既存のインスタンスにリソースを追加または削除することを指します。
クラウドの柔軟性を活用することで、組織はオンプレミス機器を購入したり管理したりすることなく、急速に変動する需要に対応できます。ビジネスが急増した際には、クラウド上で追加のワークロードを処理する「クラウドバースト」を簡単に実行でき、必要なくなるまでクラウド上で処理を続けることができます。
クラウドバーストは、既知の業務量の急増を予測したり、リソースが不足しているというアラートを受け取ったりすることで、IT部門が手動で開始することもできますが、自動的なクラウドの弾力性は、エンドユーザーには全く見えないように設計されています。そのプロセスには以下が含まれます。
自動アプリケーション監視– アプリケーションのパフォーマンスと使用状況はクラウド上で自動的に監視されるため、例えばCPU容量やメモリが不足し始めた場合などにシステムがそれを把握できます。
事前定義されたトリガー– IT部門またはクラウドサービスプロバイダーによって設定された制限に従って、アプリ監視システムは、その制限に達したときにクラウド リソースを増減するようにプラットフォームに警告します。
プールされたリソース– クラウドサービスプロバイダーは、必要に応じて数分以内(またはそれ以下)でアクセスできる、共有のコンピューティング、ストレージ、およびネットワークリソースのプールを保有しています。適切な量のリソースが自動的にプロビジョニングされ、組織が要求に応じて利用できるようになります。
自動割り当て解除– 業務量の急増が収まり、余分なリソースが不要になった場合、システムは自動的にそれらを割り当て解除します。組織は実際に使用した分だけ料金を支払うため、コスト削減に役立ちます。
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クラウドの弾力性とクラウドのスケーリングは、どちらもコンピューティングのニーズに合わせてリソースを追加または削除することを伴うため、同じものとみなされることがある。しかし、微妙な違いがある。
クラウドのスケーリングは通常、意図的なものであり、将来の成長を見据えた容量計画の結果として行われる。コンピューティング、ストレージ、メモリのリソースを拡張する場合、たとえそれらを使用していなくても、リソースは保持されます。規模を縮小したり、リソースを削減したりすることは可能ですが、それもまた、計画に基づいた意図的な結果と言えるでしょう。スケーリングは、長期的な安定性に重点を置いている。
クラウドの弾力性とは、リソースの基準値を維持し、必要に応じて迅速にリソースを増やすことができる能力のことです。追加のリソースが不要になった場合は、それらは割り当て解除され、元の状態に戻ります。弾力性とは、短期的な、あるいは予測不可能な需要変動に焦点を当てた概念である。
コスト削減– クラウドの柔軟性により、使用したリソース分だけ料金を支払うことができます。クラウドのリソースを利用することでコストを削減できるだけでなく、オンプレミスで機器を購入したり管理したりする必要もありません。柔軟性を持たせることで、予算を圧迫する可能性のある過剰な供給をなくすことができます。
柔軟性の向上– 変化する市場動向に迅速に対応したり、ビジネスが急増した際に方向転換したりすることができます。供給不足や、需要が急増した際に準備不足に陥る心配はありません。
可用性と回復力の向上– 柔軟なクラウド リソースにより、必要なときにいつでもコンピューティング、ストレージ、メモリを利用できます。また、新しいリソースを簡単に迅速に立ち上げることができるため、仮想マシンに障害が発生した場合でも、自動レプリケーションによって回復力を高め、ダウンタイムを回避できます。
競争優位性– 柔軟性を維持し、顧客や市場のニーズに即座に対応し、市場投入までの時間を短縮する能力があれば、競争上の優位性を獲得できます。
より複雑なデータ管理– クラウドバーストを使用すると、データやアプリケーションを必要な場所(そして最適なパフォーマンスを発揮する場所)に移動することが、やや複雑になる場合があります。IT部門には、そのような多様な環境を管理するために必要な専門知識やスキルが備わっていない可能性がある。
既存インフラストラクチャとの統合– レガシーシステムは、弾力性のあるクラウド リソースとの統合が複雑になる場合があります。
セキュリティへの影響– クラウド リソースが追加または削除されると、既存のセキュリティ構成やワークフローに影響を与える可能性があります。その柔軟性は、データプライバシーおよびデータ主権に関するガイドラインへの準拠にも影響を与える可能性があります。
クラウドの柔軟性とクラウドバースト機能は、インフラストラクチャに多少の複雑さを加える可能性はあるものの、顧客のニーズに応える組織の能力にとって大きなメリットとなります。
クラウドの柔軟性を最大限に活用するために、多くの組織は複数のクラウド環境を利用して、スケーリングにおける柔軟性を高めています。組織は、オンプレミス環境とクラウドおよびエッジのリソースを組み合わせたハイブリッドアプローチへと移行する傾向も強まっている。これにより、ワークロードの配置に関して最大限の柔軟性が得られ、需要変動に対応するためのクラウドバーストも可能になります。
ハイブリッドマルチクラウドモデルは、単純なオンプレミスデータセンターよりも本質的に複雑ですが、今日ではそれを直感的かつ効率的に実現できるソリューションが数多く存在します。最良のソリューションは通常、集中管理型のオーケストレーションツールを備えており、それによって、ばらばらに存在するすべての環境を単一の統合されたエコシステムとして管理できます。