Kubernetes-Management vereinfachen: Von Day 0 bis Day 2+ mit der Nutanix Kubernetes Platform

Der Befund ist eindeutig: Laut der achten Ausgabe der jährlichen Nutanix-Studie Enterprise Cloud Index beschleunigt künstliche Intelligenz (KI) die Einführung und Nutzung von Containern. Diese werden zunehmend zu einem zentralen Baustein der Anwendungsstrategie von Unternehmen.

Um sie zu managen und zu orchestrieren, hat sich die Kubernetes-Plattform als Standard etabliert, bei Großunternehmen und im Mittelstand gleichermaßen. Doch so einfach die anfängliche Einführung der Plattform auch sein mag, so rasant kann die Komplexität steigen, je mehr, länger und umfangreicher sie genutzt wird. Um der Komplexitätsfalle zu entgehen, müssen Unternehmen ihre Kubernetes-Landschaft standardisieren und zentralisieren. Dazu benötigen sie eine Lösung, die von Anfang an auf diese Prinzipien ausgerichtet ist: Die Nutanix Kubernetes Platform (NKP) ist darauf ausgelegt, in allen Phasen des Kubernetes-Lebenszyklus zu unterstützen – von der Planung (Day 0) über Einführung und Inbetriebnahme (Day 1) bis zum laufenden und langfristigen Betrieb (Day 2+).

Kubernetes: Das unterschätzte Komplexitätsmonster

Die Kubernetes-Community ist außergewöhnlich aktiv und kreativ. Sie glänzt mit einer mehr als beeindruckenden Sammlung an Tutorials, Leitfäden und interaktiven Foren. Sie ebnet Einsteigern den kürzesten Weg in die komplexe Technologie und führt Neulinge in kürzester Zeit zu ihren Kernkonzepten: Pods, Services, Volumes und Controller.

Doch der produktive Einsatz von Kubernetes erfordert weit mehr als Kenntnisse des Frameworks selbst. Dazu zählen angrenzende Cloud-native Technologien wie Observability, Logging, Networking, Security und Kubernetes Security Management und Storage bis hin zu Identity und Access Management (IAM). Das bedeutet eigene Lernkurven, eigene Release-Zyklen und Aufwand für Integration und Troubleshooting. Anstatt agiler zu werden, verbringen Entwickler und Administratoren zunehmend viel Zeit mit operativen Routineaufgaben.

Viele Unternehmen haben bereits diese Erfahrung gemacht. Und die oftmals chaotische Einführung von KI verschlimmert die Situation. Denn die meisten Unternehmen nutzen Container, um KI-Workloads und die Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen zu unterstützen. 

Das zeigen die Ergebnisse des Nutanix Enterprise Cloud Index (ECI) deutlich:

• 87 % der Befragten erwarten, dass die Nutzung von Containern in den kommenden drei Jahren zunehmen wird.
• 83 % erstellen neue Anwendungen bereits als Container.
• 85 % sind überzeugt, dass KI die Verbreitung von Containern weiter beschleunigen wird.
• 82 % halten ihre gegenwärtige Infrastruktur für unzureichend, um KI-Workloads On-Premises bereitzustellen.

Unternehmen verfolgen in der Regel zwei Ansätze, um der wachsenden Kubernetes-Komplexität zu begegnen — beide können jedoch in eine Sackgasse führen.

Cloud-first kann sich als Illusion erweisen

Die großen Cloud-Provider bieten eigene Kubernetes-Lösungen. Ihre Vorteile liegen auf der Hand: vereinfachtes Deployment, automatisierte Updates und nahtlose Skalierung, ergänzt um eine umfangreiche Sammlung an verwalteten Zusatzservices. Allerdings stehen diesen Vorteilen Risiken gegenüber, die nicht zu unterschätzen sind.

Die Kubernetes-Services der Provider und ihre Zusatzservices sind in der Regel proprietär. Dies führt oft dazu, dass die Migrierbarkeit containerisierter Anwendungen verlorengeht, ob von Cloud- zu Cloud-Umgebung oder von der Public Cloud in On-Premises-Umgebungen. Mit anderen Worten: Es droht die Abhängigkeit von Cloud-Anbietern. Für Unternehmen, die Hybrid- oder Multicloud-Strategien verfolgen, ist diese Abhängigkeit ein strukturelles Risiko — insbesondere wenn Kubernetes-Workloads flexibel zwischen Umgebungen verschoben werden müssen.

Hinzu kommt das Kostenrisiko. So attraktiv die Einstiegspreise erscheinen, können die Kosten mit zusätzlichen Clustern, Storage-Services und Monitoring-Funktionen je nach Nutzung und Konfiguration steigen. Schnell entsteht in vielen Fällen ein Kreislauf aus wachsenden Kosten und zunehmender Komplexität. Ab einem gewissen Punkt können die operativen Ausgaben die Gesamtrendite der ursprünglichen Investitionen reduzieren. Gleichzeitig werden die Hürden für einen Plattformwechsel immer höher.

 Eigenbau kann im Chaos enden

Die zweite verbreitete Methode ist der Do-it-yourself-Ansatz. Er ist auf den ersten Blick eine naheliegende Lösung für das Komplexitätsproblem. Schließlich stellt die Cloud Native Computing Foundation (CNCF) einen umfangreichen Katalog zu allen Projekten bereit, die für eine vollständige Kubernetes-Implementierung notwendig sind.

Allerdings kann diese Vorgehensweise eine schleichende Fragmentierung der IT-Landschaft mit sich bringen. Denn ohne zentrale Steuerung und Kontrolle entwickeln die verschiedenen Teams ihre je eigenen Kubernetes-Stacks und Workflows. Fehlen übergreifende Standardisierungskonzepte und konsistente Sicherheitsrichtlinien, drohen am Ende Hunderte oder Tausende Implementierungen, die untereinander nicht kompatibel sind.

Der Grund für all diese Herausforderungen und Risiken bei beiden Methoden ist klar: Unternehmen setzen Kubernetes und die komplementären Cloud-nativen Technologien stets in heterogenen Umgebungen ein: von On-Premises-Infrastrukturen mit virtuellen Maschinen oder Bare-Metal-Servern bis hin zu diversen Public-Cloud-Plattformen.

Um dem zu entgehen, ist ein Betriebsmodell erforderlich, das konsequent auf Hybrid- und Multicloud-Szenarien ausgerichtet ist, damit sich Kubernetes-Anwendungen nicht nur plattformunabhängig entwickeln, sondern auch langfristig betreiben lassen. Doch wie dorthin gelangen?

Der Kubernetes-Lebenszyklus: Tag 0 ist jetzt und immer

Ob ein Unternehmen sein erstes Kubernetes-Projekt in Angriff nimmt, in die Abhängigkeit von bestimmten Anbietern geraten ist oder im Eigenbau-Chaos zu versinken droht, ist und bleibt der bereits erwähnte standardisierte und zentralisierte Ansatz entscheidend. Dieser Ansatz hilft Unternehmen dabei, das Ziel des plattformunabhängigen Betriebsmodells zu erreichen. In diesem Sinn ist Tag 0 des Kubernetes-Lebenszyklus unabhängig davon, wo die Unternehmen in Sachen Kubernetes gerade stehen.

Was bedeuten Day 0, Day 1 und Day 2+ im Kubernetes-Lebenszyklus?

Der Kubernetes-Lebenszyklus gliedert sich in drei Phasen, die den gesamten Betrieb einer Kubernetes-Umgebung abdecken:

1. Day 0 — Planung: Architekturentscheidungen, Auswahl der Plattform, Definition von Standards und Sicherheitsrichtlinien. Fehler in dieser Phase sind kostspielig — sie prägen die gesamte spätere Infrastruktur.
2. Day 1 — Einführung: Deployment der Cluster, Konfiguration von Networking, Storage und Security sowie Onboarding der ersten Workloads. Ziel ist ein stabiles, reproduzierbares Deployment-Verfahren.
3. Day 2+ — Kubernetes-Betrieb: Laufender Betrieb inklusive Upgrades, Monitoring, Skalierung, Incident-Response und kontinuierlicher Optimierung. Diese Phase dauert am längsten — und erzeugt den größten operativen Aufwand.

Eine Plattform, die alle drei Phasen konsistent unterstützt, ist die Grundvoraussetzung für skalierbares Kubernetes Management.

Alles beginnt mit der Planung. Und dazu braucht es ein zentrales Engineering-Team für Cloud-native Technologien und Anwendungen. Dessen Kernaufgabe besteht darin, einen standardisierten Cloud-nativen Stack mit automatisierter Bereitstellung und Wartung zu entwickeln. Das Ergebnis ist mit den Angeboten in der Public Cloud durchaus vergleichbar, nutzt jedoch Open Source als Fundament.

Stößt dieses Vorhaben auf interne Widerstände, was aus der Sicht der einzelnen Kubernetes-Teams durchaus verständlich ist, kommt es auf das höhere Management an. Die Verantwortlichen müssen unmissverständlich klar machen, dass der Status quo nicht akzeptabel ist. Ob es sich um das erste Kubernetes-Projekt handelt oder das Re-Factoring der bestehenden Kubernetes-Implementierungen – ohne Zentralisierung und Standardisierung wird es kaum funktionieren, da das zentrale Engineering-Team für Cloud-native Technologien andernfalls nicht in der Lage ist, einen einheitlichen Stack zu verwirklichen.

Dazu sollten die Teammitglieder über eine geeignete Plattform und die passenden Engineering-Werkzeuge verfügen. Dementsprechend ist deren sorgfältige Auswahl entscheidend. Zentrales Kriterium ist dabei die Unterstützung der deklarativen Cluster API von Kubernetes. Eine Kubernetes-Plattform, die für genau diesen zentralisierten und standardisierten Ansatz konzipiert wurde und die Cluster API nativ unterstützt, ist die Nutanix Kubernetes Platform (NKP).

Die Nutanix Kubernetes Platform: eine integrierte Lösung für den gesamten Lebenszyklus

Bei der Nutanix Kubernetes Platform (NKP) handelt es sich um einen Cloud-nativen Technologie-Stack, der darauf ausgelegt ist, mit den Standards der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) kompatibel zu sein. Dieser Stack hilft Unternehmen dabei, Innovationen zu beschleunigen. Mit NKP erhalten Platform-Engineering-Teams ein konsistentes Betriebsmodell, um Kubernetes-Cluster sowohl on-premises als auch in hybriden und Multicloud-Umgebungen sicher zu managen. Unternehmen sind dadurch in der Lage, Cloud-native und containerisierte Anwendungen bereitzustellen, die sich mit erhöhter Portabilität über verschiedene Umgebungen hinweg betreiben lassen.

Vereinfachung von Tag 0-1: Abkürzung vom Plan zum Produktivbetrieb

NKP unterstützt nicht nur dabei, die Herausforderungen der Planung (Tag 0) zu meistern, selbst wenn bereits Anbieterabhängigkeiten bestehen und die verschiedenen Projekte nicht mehr miteinander kompatibel sind – mit anderen Worten: wenn das Ziel der Plattformunabhängigkeit verfehlt wird.

Doch NKP kann noch viel mehr und unterstützt auch bei den Herausforderungen von Tag 1 im Kubernetes-Lebenszyklus. Die Plattform liefert in ihren verschiedenen Ausprägungen nicht nur schlüsselfertige Cluster auf der Basis eines unveränderten Upstream-Kubernetes. Vielmehr enthält NKP zusätzlich auch ein Set an Cloud-nativen Projekten, mit denen Kubernetes-Teams direkt loslegen können.

Mit NKP, das out-of-the-box darauf ausgelegt ist, können Unternehmen On-Premises-Cluster, die auf Nutanix laufen, zusammen mit Clustern in der Public Cloud über ein und dieselbe Managementoberfläche verwalten und dadurch Komplexität reduzieren sowie die Kosteneffizienz fördern. Dieses Design hilft Teams dabei, Hindernisse bei der Implementierung Cloud-nativer Architekturen für ihre Anwendungen zu vermeiden und Innovationen im Unternehmen zu unterstützen.

Kubernetes Day 2 Operations meistern: Das Chaos kommt mit dem Betrieb

Die Einführung ist jedoch nur der Anfang. Kubernetes-Teams wissen das und wer Kubernetes Day 2 Operations unterschätzt, riskiert operative Instabilität im gesamten Cluster-Verbund. Ohne automatisierte Unterstützung ist der Alltagsbetrieb mühevoll.

Im produktiven Betrieb stehen Kubernetes-Teams typischerweise vor sechs zentralen Herausforderungen:

1. Upgrade Management — regelmäßige Versions-Updates alle drei Monate, kritisch bei Sicherheitslücken
2. Security — Durchsetzung von Verschlüsselung, Whitelisting und sicherem Secrets-Management
3. Anwendungsmanagement — Verwaltung von Dutzenden bis Hunderten containerisierter Anwendungen über Namensräume hinweg
4. Monitoring & Logging — lückenlose Protokollierung und Überwachung aller Cluster-Komponenten
5. Skalierung — automatische Pod- und Cluster-Skalierung mit manuellen Lücken bei Worker-Knoten
6. Storage — plattformunabhängiges Datenmanagement für persistente und Stateful-Workloads

Das beginnt bei den regelmäßigen Kubernetes Upgrade Management-Aufgaben. Die größeren erfolgen alle drei Monate und müssen möglichst schnell auf allen Cluster-Knoten implementiert werden. Auf die Geschwindigkeit kommt es nicht zuletzt dann an, wenn gefährliche Sicherheitslücken zu schließen sind.

Überhaupt das Thema Sicherheit: Kubernetes bringt grundlegende Sicherheitsfähigkeiten wie Verschlüsselung, Regeln und Whitelisting mit. Allerdings müssen sie durchgesetzt werden. Auch die Kubernetes-Secrets wollen verwaltet und geschützt werden, damit SSH-Schlüssel, Token oder Passwörter nicht unverschlüsselt übermittelt werden, Secrets automatisch auf die entsprechenden Anwendungs-Container ausgespielt werden und Änderungen an den Secrets nicht das Funktionieren von Anwendungen im Produktivbetrieb beeinträchtigen.

Geschäftskritische Anwendungen müssen robust sein. Das erfordert unter anderem typischerweise Load Balancing oder namensbasiertes virtuelles Hosting, Eigenschaften, die in Kubernetes im Standard fehlen. Eine einzelne Kubernetes-Anwendung besteht aus Dutzenden Containern. Ist sie in einem eindeutigen Namensraum zusammengefasst, hilft das, einen Kubernetes-Cluster zu vereinfachen und zu organisieren. Dutzende oder gar Hunderte Kubernetes-basierte Anwendungen allein auf diese Art und Weise zu managen, wird auch die erfahrensten Kubernetes-Teams an ihre Grenzen bringen.

Auch die Cluster selbst müssen gemanagt und überwacht werden, um dabei zu helfen, Ausfälle von vornherein zu vermeiden oder Ausfallzeiten zumindest zu minimieren. Deshalb kommt es darauf an, Ereignisse lückenlos zu protokollieren und alle Komponenten zu monitoren. Nicht alle dafür erforderlichen Fähigkeiten bringt Kubernetes nativ mit. Zum Beispiel fehlt ein eigenes Backbone, um Protokolldateien zu speichern, zu analysieren und zu durchsuchen.

Die Skalierung von Anwendungen ist für Unternehmen entscheidend. Und Kubernetes ist im Standard in der Lage, Anwendungen, Pods und Cluster automatisch zu skalieren. Allerdings müssen die Teams manuell dafür sorgen, dass die Cluster-Kapazität groß genug ist für die maximale horizontale Skalierung der Pods. Für die Skalierung von Worker-Knoten ist jedoch eine Funktionalität außerhalb von Kubernetes erforderlich.

Ein Workload ist immer nur so gut wie die zugehörigen Daten. Das gilt genauso für Container. Der Clue von Containern ist ihre Plattformunabhängigkeit, die Tatsache, dass sie in jeder Umgebung laufen können. Die zugehörigen Daten müssen deshalb genauso plattformunabhängig sein. Zwar bringt Kubernetes einen Standardmechanismus für die Zuweisung von Block- und Datei-Storage zu containerisierten Workloads über das Container Storage Interface (CSI) mit. Ohne eine ergänzende Management- und Automatisierungslösung für persistenten Storage aber fallen zu viele manuelle Aufgaben für die Kubernetes-Teams an.

Bei Stateful-Kubernetes-Anwendungen sehen sich Entwickler und Administratoren mit Lücken und Komplexitäten konfrontiert. Dementsprechend benötigen sie für die Anwendungs- und Namensraumebenen mehrere Tools von Drittanbietern oder setzen komplexe Do-it-yourself-Projekte auf. Nutanix stellt Nutanix Data Services for Kubernetes als Teil seiner Nutanix Cloud Infrastructure (NCI) und damit die volle Leistungsstärke seiner Enterprise-Funktionalitäten für Storage, Snapshots und Disaster-Recovery auch in Kubernetes bereit. Storage-Provisioning, Snapshots und Disaster-Recovery-Abläufe auch für Kubernetes Pods und Anwendungsnamensräume tragen dazu bei, die Entwicklung containerisierter Anwendungen für Stateful-Arbeitslasten zu beschleunigen. Mit NDK können Kubernetes-Entwickler von Self-Service-Funktionalitäten profitieren, um Speicher- und Datendienste zu managen, und die IT von einem transparenten Ressourcenverbrauch inklusive Governance. Zudem ist NDK auch für die Nutzung mit Red Hat OpenShift konzipiert.

Kubernetes-Betrieb: vom operativen Chaos zur Ordnung

Als Plattform ist NKP darauf ausgelegt, sämtliche erforderlichen Management- und Automatisierungsfunktionalitäten bereitzustellen, mit deren Hilfe Kubernetes-Teams die Lücken schließen und die geschilderten Herausforderungen meistern können.

Mithilfe von NKP können Unternehmen die Komplexität im Kubernetes-Betrieb großer und sehr großer Deployments zentral managen; das Angebot kann insbesondere liefern:

• eine Kubernetes-Plattform für datengestützte Applikationen: NKP ist mit dem branchenführenden Nutanix-Portfolio an Datendiensten integriert und bietet die zuverlässigen und skalierbaren Funktionalitäten Block-, Datei- und Objekt-Storage sowie Datenbanken-als-Service.
• ein vereinfachtes Kubernetes ClusterManagement dank Kubernetes-Automatisierung: NKP zeichnet sich durch die Vereinfachung von Kubernetes-Bereitstellung, -Absicherung, -Monitoring und -Upgrades aus. Automatisierung und Einblicke in den Betrieb auf Basis von KI-Algorithmen können die Komplexität und Zahl der von Menschen verursachten Fehler verringern sowie Konsistenz und Standardisierung unterstützen.
• eine komplette Plattform ohne Herstellerabhängigkeit: NKP basiert auf einem CNCF-konformen Upstream-Kubernetes ohne Erweiterungen oder Änderungen. Dies kann Kunden dabei unterstützen, von der Innovationskraft der Open-Source-Community zu profitieren. Gleichzeitig lassen sich die Probleme hinsichtlich Portabilität, Kompatibilität, Upgrade-Fähigkeit und Sicherheit vermeiden, die bei Kubernetes-Versionen auf einem eigenen Entwicklungspfad und anbieterspezifischen Lösungen entstehen können. Darüber hinaus ist NKP Teil eines Cloud-nativen Ökosystems, so dass Kunden problemlos CNCF-kompatible Partnerlösungen für sich nutzen können, um einen auf ihre besonderen Anforderungen abgestimmten Platform-Engineering Kubernetes-Stack zu implementieren.
• echtes Multi-Cluster-Management für Kubernetes(„Fleet Management“): Mit seiner zentralen Managementoberfläche vereinfacht NKP das Management von Kubernetes-Clustern. Das benutzerfreundliche Dashboard fungiert als einheitliche Beobachtungs- und Kontrollzentrale für Cluster, die on-premises, in der Public Cloud, am Edge und in isolierten Umgebungen laufen. NKP erweitert Kubernetes-Services der Public Cloud wie EKS und AKS um umfangreiche Plattformdienste. Kunden sind dadurch in der Lage, ihre sämtlichen Kubernetes-Cluster auf standardisierte Art und Weise zu managen.

Für Platform-Engineering-Teams, die einen unternehmensweiten Kubernetes-Standard definieren und durchsetzen müssen, bietet NKP die entscheidenden Werkzeuge: ein zentrales Cluster-Management-Dashboard, deklarative GitOps-Workflows und integrierte Policy-Durchsetzung über alle Umgebungen hinweg. Dies hilft dabei, dass Platform Engineering für Kubernetes nicht zur Dauerbaustelle wird, sondern zur strategischen Grundlage für skalierbare Anwendungsentwicklung.

Ein pragmatischer Weg zur Hybrid Multicloud

Um Kubernetes-Einführung, -Refactoring und -Management weiter zu vereinfachen, verfolgt Nutanix in Sachen Hybrid Multicloud einen pragmatischen Ansatz: Mit seiner Lösung Cloud Native AOS kommt Nutanix auch denjenigen Unternehmen entgegen, die bei Hyperscalern bereits deren Kubernetes-Services oder Bare-Metal-Umgebungen nutzen. Denn mit Cloud Native AOS stehen die Enterprise-Storage- und Daten-Services in diesen Umgebungen zur Verfügung, ohne dass Unternehmen dafür einen Hypervisor benötigen. Mit anderen Worten: Unternehmen können dadurch NKP in Public-Cloud- und Bare-Metal-Umgebungen nutzen.

Mit diesem Angebot schließt Nutanix eine Lücke: Da Unternehmen ihre Daten zunehmend in unterschiedlichen Umgebungen speichern, benötigen sie Lösungen, mit deren Hilfe sie ihre Daten auf Kubernetes-Infrastrukturen in eigenen Rechenzentren, Bare-Metal-Edge-Umgebungen und bei Cloud-nativen Hyperscalern konsistent schützen, replizieren und wiederherstellen können. Genau diese gemeinsame Datenplattform ist ein kritischer, moderner Bedarf. Für Unternehmen in regulierten Branchen und im öffentlichen Sektor unterstützt dieser Nutanix-Ansatz die Anforderungen an digitale Souveränität und Datenhaltung in Deutschland — Workloads und Daten können auf eigener Infrastruktur verbleiben, während Cloud-Ressourcen flexibel integriert werden.

Kubernetes auch auf Bare Metal

Cloud Native AOS ist das fehlende Puzzle-Stück und liefert Storage- sowie Datendienste, die direkt auf Cloud-nativen Infrastrukturen unabhängig von der jeweiligen Umgebung lauffähig sind, in der Cloud genauso wie auf Bare Metal. Die neue Lösung kann den Hypervisor überflüssig machen, so dass Anwender ihr Speichermanagement über verteilte hybride Cloud-Umgebungen hinweg konsolidieren können:

• Cloud Native AOS schützt containerisierte Anwendungen und deren Daten mithilfe integrierter Disaster Recovery zwischen Availability-Zonen, Cloud- und On-premises-Umgebungen. So werden Kubernetes-Infrastrukturen resilient.
• Kunden, die Cloud-native Anwendungen entwickeln und bereitstellen, können optimal auf verschiedene Standorte verteilte Anwendungen und Daten nahtlos migrieren. Das schließt die Möglichkeit ein, Anwendungen zurück auf containerbasierte On-premises-Umgebungen zu verschieben.
• Die Lösung ermöglicht es Entwicklern, mittels Kubernetes-APIs sämtliche Aspekte des Datenmanagements für ihre Anwendungen zu automatisieren und per Self-Service zu steuern.

Cloud Native AOS vereinfacht den laufenden Kubernetes-Betrieb umgebungsunabhängig — von On-premises bis zur Public Cloud. Cloud Native AOS bringt die bewährte und resiliente AOS-Software von Nutanix – das Rückgrat seiner Plattform für Daten, Platform-as-a-Service und KI – zu nativen Stateful-Kubernetes-Clustern in Public-Cloud- und Bare-Metal-Umgebungen. Das sorgt für Enterprise-Resilienz, einen zuverlässigen operativen Betrieb und Sicherheit.

Einheitliches Betriebsmodell mit NKP Metal

In zukünftigen Releases macht Nutanix Kubernetes auf Bare Metal zum integralen Bestandteil seines Betriebsmodells. Möglich wird dies durch die momentan als Early-Access-Version für NKP-PRO- und NKP-ULT-Lizenznehmer  erhältliche Lösung NKP Metal. Sie eignet sich unter anderem für KI- und andere leistungshungrige Workloads, die oftmals direkt auf Bare-Metal-Infrastrukturen laufen.

Besonderer Vorteil: Im Gegensatz zu Lösungen, die entweder auf einem Hypervisor oder auf Kubernetes basieren, unterstützt NKP Metal eine dual-native Architektur, in der sowohl Container als auch virtuelle Maschinen als gleichrangige Infrastrukturen unter einem einheitlichen Betriebsmodell operieren. 

NKP Metal stellt eine Erweiterung des Betriebsmodells und HCI-Stacks von Nutanix um Kubernetes-Umgebungen auf Bare Metal dar. Mit dieser Lösung können Organisationen:

• Container direkt auf physischer Infrastruktur betreiben und gleichzeitig das gleiche Maß an Automatisierungsgrad, Lebenszyklusmanagement, Networking und Enterprise-Datendiensten unterstützen, auf das sie sich in virtualisierten Umgebungen verlassen.
• Als Teil dieses Ansatzes können Kunden zwischen der Nutzung von Nutanix-Storage über eine Container-Storage-Schnittstelle oder Cloud Native AOS als Storage-Option wählen, die speziell für echte Bare-Metal-Kubernetes-Bereitstellungen entwickelt wurde.
• Gleichzeitig profitieren sie von den Nutanix Data Services für Kubernetes-native Datendienste. Das macht die Nutanix-Erfahrung durchgängig, gleichzeitig bleibt die Datenhaltung näher bei den Kubernetes-Workloads.

Mithilfe von NKP Metal können Organisationen containerisierte Workloads auf physischen Servern bereitstellen sowie managen und erhalten gleichzeitig die operative Einfachheit, Automatisierung und Enterprise-Services der Nutanix Cloud Platform.

Einfachheit und Automatisierung führen zu Innovation

Komplexität ist der Feind von Innovation. Unternehmen wollen Containerisierung und KI nutzen, um mit Agilität und Resilienz im Wettbewerb langfristige Vorteile zu erzielen. Dafür brauchen sie Entwicklungs- und Betriebsteams, die agieren und Neues schaffen können, anstatt permanent Hindernisse aus dem Weg räumen zu müssen und dadurch wertvolle Zeit zu verlieren.

Zentralisierung, Standardisierung und Automatisierung sind die Mittel der Wahl, um diese Hindernisse auf der Cloud-native Journey der Unternehmen ein für alle Mal zu beseitigen. Mithilfe der Nutanix Kubernetes Platform kann die Komplexität bei Planung (Tag 0), Einführung (Tag 1) und Betrieb (Tag 2+) von Containern und Cloud-nativen Anwendungen und Workloads inklusive KI erheblich reduziert werden.

Mit NKP können Unternehmen sich die Freiräume schaffen, die sie benötigen, um sich auf ihr Kerngeschäft und dessen innovative Weiterentwicklung zu konzentrieren.

Erfahren Sie, wie die Nutanix Kubernetes Platform Ihren Kubernetes-Betrieb vereinfacht — von Day 0 bis Day 2+. Sprechen Sie noch heute mit einem Nutanix-Experten.

Häufig gestellte Fragen zum Kubernetes-Management

Was sind die größten Herausforderungen bei Kubernetes Day 2 Operations?

Die größten Herausforderungen bei Kubernetes Day‑2‑Operations entstehen im täglichen Betrieb und mit zunehmender Skalierung. Besonders schwierig wird es, mehrere Cluster konsistent zu verwalten – oft über unterschiedliche Umgebungen hinweg, von On‑Premises über Hybrid‑Cloud bis hin zur Public Cloud.

Hinzu kommen Themen wie Monitoring, Sicherheitsupdates und Compliance: Systeme müssen jederzeit stabil laufen, gleichzeitig aber regelmäßig aktualisiert werden. Auch die effiziente Nutzung von Ressourcen spielt eine zentrale Rolle, da steigende Komplexität schnell zu höheren Betriebskosten führen kann.

Viele Unternehmen stellen erst im laufenden Betrieb fest, wie aufwendig diese Phase ist. Ohne geeignete Automatisierung und klare Standards wächst der operative Aufwand kontinuierlich und bindet wertvolle IT‑Ressourcen.

Was ist der Unterschied zwischen Kubernetes Management und einer Managed Kubernetes-Lösung?

Kubernetes Management und Managed Kubernetes verfolgen unterschiedliche Ansätze im Umgang mit Betrieb und Verantwortung.

Beim Kubernetes Management behalten Unternehmen die Kontrolle über ihre Cluster. Sie nutzen Tools oder Plattformen, um Infrastruktur, Sicherheit und Betrieb selbst zu steuern und an ihre Anforderungen anzupassen. Das bietet maximale Flexibilität, erfordert aber entsprechendes Know‑how.

Managed Kubernetes‑Angebote hingegen werden von Cloud‑Providern betrieben. Sie übernehmen zentrale Aufgaben wie das Management des Control Planes und reduzieren so den operativen Aufwand. Gleichzeitig sind Unternehmen hier stärker an die jeweilige Plattform gebunden.

In der Praxis entscheiden sich viele Organisationen für einen Mittelweg: zentralisierte Plattformlösungen, die Automatisierung ermöglichen und gleichzeitig genügend Kontrolle über die eigene Infrastruktur bieten.

Wie unterstützt die Nutanix Kubernetes Platform den Betrieb in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen?

Die Nutanix Kubernetes Platform hilft dabei, Kubernetes‑Umgebungen über verschiedene Infrastrukturen hinweg einfacher zu betreiben. Statt isolierter Einzellösungen bietet sie eine zentrale Steuerung für Cluster in Rechenzentren, Edge‑Standorten und Public‑Cloud‑Umgebungen.

Ein entscheidender Vorteil liegt in der Vereinheitlichung von Prozessen: Deployment, Betrieb und Updates lassen sich standardisieren und automatisieren. Dies hilft dabei, den manuellen Aufwand deutlich zu senken, und Teams können schneller arbeiten.

Auch beim Thema Sicherheit und Governance hilft die Plattform dabei, für Konsistenz zu sorgen, da Richtlinien über alle Umgebungen hinweg einheitlich umgesetzt werden können.

Für Unternehmen bedeutet das vor allem eines: weniger Komplexität im Betrieb und mehr Freiraum, um sich auf Anwendungen, Innovation und neue digitale Initiativen zu konzentrieren.

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