Nutanix Database Service (NDB) für PostgreSQL

Führen Sie sowohl PostgreSQL Community Edition als auch EDB souverän aus

Nutanix bietet Infrastruktur-Support der Unternehmensklasse für die PostgreSQL Community Edition: Installation, Konfiguration, HA-Workflows (Patroni, etcd, HAProxy), Backup/Wiederherstellung und NDB-qualifizierte Erweiterungen. NDB unterstützt auch EDB Postgres Advanced Server – Kunden erwerben den EDB-Anwendungssupport direkt von EDB.

Schnelle Bereitstellung und HA-Einrichtung mit einem Klick

Der manuelle Aufbau eines PostgreSQL-HA-Clusters erfolgt langsam und ist fehleranfällig – VM-Bereitstellung, Patroni, etcd, HAProxy und Replikation können mehrere Tage dauern. Datenbank-NDB automatisiert den gesamten HA-Stack von Anfang bis Ende, einschließlich VM-Bereitstellung, Networking und Storage – sodass Teams Cluster innerhalb von Minuten selbst bedienen können.

Nachgewiesene Zeitersparnis: Kunden berichten von einer bis zu 90 % schnelleren Bereitstellung und einem bis zu 40 % geringeren Aufwand für das Infrastrukturmanagement, sodass DBAs und Entwickler Datenservices schneller und souveräner bereitstellen können.

Konstante, vorkonfigurierte HA-Architektur: Jeder Cluster wird mit standardisierten VM-Größen, Storage-Layouts, Netzwerken und Software implementiert – unter Verwendung der PostgreSQL Community Edition oder des EDB Postgres Advanced Server. Keine manuelle Montage erforderlich.

Skalierbare PostgreSQL-Infrastruktur

Hyperkonvergente Architektur: PostgreSQL-Datenbanken nutzen verteilten NVMe/SSD-Storage in Ihrem Nutanix HCI-Cluster. Da Rechenleistung und Storage auf derselben Plattform verwaltet werden, profitieren Sie von Datenlokalität und konstanter I/O-Performance – ohne die Komplexität eines externen SAN.

Performance und Effizienz im großen Maßstab: NDB läuft auf der hyperkonvergenten Infrastruktur (HCI) von Nutanix und kann bis zu 1.000 % Verbesserung der I/O-Leistung sowie bis zu neunfache Storage-Einsparungen erzielen. Durch die Konsolidierung der Infrastruktur und die Optimierung der Datenpfade kann NDB dazu beitragen, die Gesamtbetriebskosten zu senken und gleichzeitig die Performance in wachsenden Umgebungen zu verbessern.

Elastische Skalierung: Beginnen Sie mit einem Drei-Node-Cluster und erweitern Sie dieses schrittweise, wenn die Workloads ansteigen. Skalieren Sie horizontal durch Hinzufügen von Datenbank-VMs oder vertikal durch Erhöhen von vCPU und Speicher – ohne die Architektur neu zu gestalten.

Hybrid-Cloud-Betrieb

Stellen Sie PostgreSQL über On-Premises-, Co-Location- und Public-Cloud-Umgebungen mit einheitlichem NDB-Management innerhalb von Minuten bereit. Die Multi-Umgebungs-Architektur reduziert die Abhängigkeit von einem einzelnen Provider – bei einem Ausfall an einem Standort erfolgt ein Failover auf alternative Umgebungen.

Diversifizieren Sie das Infrastrukturrisiko: Verteilen Sie Workloads auf mehrere Provider, um eine Abhängigkeit von der Verfügbarkeit einer einzelnen Cloud zu vermeiden.

Vendor Lock-in vermeiden: Führen Sie Datenbanken überall dort aus, wo Ihre Geschäftsanforderungen es vorschreiben – On-Premises für Compliance, Cloud für Skalierbarkeit – ohne proprietäre Abhängigkeiten von verwalteten Services.

Konsistente Vorgänge: Eine einheitliche Verwaltungsoberfläche für alle Umgebungen vereinfacht die Bereitstellung und das Failover.

Blitzschnelle Backup & Recovery

Effiziente Snapshot-basierte Backups: Snapshots auf Storage-Ebene ermöglichen schnelle Backups für große PostgreSQL-Datenbanken, wobei die Erstellung der Snapshots innerhalb von Minuten abgeschlossen wird – selbst bei Bereitstellungen mit mehreren Terabyte.

Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt: Die WAL-basierte Wiederherstellung ermöglicht eine präzise Rücksicherung mit Transaktionsgenauigkeit und minimiert den Datenverlust.

Bewährte Performance für Unternehmen: Kunden haben nach der Implementierung von NDB drastische Verbesserungen erzielt. Beispiele sind eine Verbesserung der I/O-Performance von 1000 %, das Abschließen von Snapshots von über 40 TB PostgreSQL-Datenbanken in weniger als drei Minuten und die vollständige Wiederherstellung in unter neun Minuten.

Unternehmenssicherheit und Verschlüsselung

Zugriffskontrolle: PostgreSQL native rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) mit Integration der Unternehmensauthentifizierung.

Daten bei der Übertragung: SSL/TLS-Verschlüsselung für alle Verbindungen und Replikations-Traffic.

Daten im Ruhezustand: Support der Verschlüsselung auf Dateisystemebene mit Kompatibilität zu Verschlüsselungslösungen für Unternehmen, einschließlich Thales CipherTrust Transparent Encryption (CTE).

Schlüsselmanagement: Kompatibilität mit KMIP-konformen Schlüsselverwaltungssystemen für das zentrale Management des Verschlüsselungs-Lebenszyklus und Audit-Funktionen.

Sofortiges Klonen & Aktualisierung

Erstellen Sie schlanke Klone von Produktionsdatenbanken mithilfe der HCI Copy-on-Write-Technologie. Klone teilen sich unveränderte Storage-Blöcke mit der übergeordneten Datenbank, was den Storage-Bedarf normalerweise um 50 % oder mehr reduziert, wenn mehrere Entwicklungs-/Testumgebungen ausgeführt werden. Aktualisieren Sie und stellen Sie Entwicklungs-/Testumgebungen mit Produktionsdaten innerhalb von Minuten statt Stunden bereit – ohne Storage-Aufblähung und ohne Auswirkungen auf die Produktion.

Automatisiertes, risikoarmes Patching

Automatisieren Sie das PostgreSQL-Patching mit vorgefertigten, getesteten Skripten, die die manuelle Koordination in Ihrer Datenbank beseitigen. Das richtliniengesteuerte Patch-Management sorgt für konstante Updates und beseitigt Konfigurationsabweichungen und menschliche Fehler bei der routinemäßigen Wartung.

5x schnelleres Patching, was einer Einsparung von 2,5 Vollzeitstellen entspricht: Vorgeprüfte Skripte verarbeiten Aktualisierungen von Betriebssystemen und PostgreSQL-Minor-Versionen auf mehreren Instanzen gleichzeitig. Kunden erreichten eine Verkürzung der Datenbank-Patchzeit um das Fünffache– was zuvor über anderthalb Monate für 50 Datenbanken dauerte, wird nun in weniger als einer Woche abgeschlossen. Unternehmen berichten von betrieblichen Einsparungen, die dem Äquivalent von 2,5 Vollzeitbeschäftigten entsprechen, indem sie manuelle Planungs-, Koordinierungs- und Verifizierungsarbeiten eliminieren.

PostgreSQL-Erweiterungsmanagement

Setzen Sie getestete PostgreSQL-Erweiterungen für spezielle Workloads ein – pgvector für KI/ML-Anwendungen, PostGIS für Geodaten und Sicherheitspakete für Unternehmen. Vorab getestete Erweiterungen reduzieren Kompatibilitätsbedenken und den Integrationsaufwand.

Vereinfachte Bereitstellung von Erweiterungen: NDB-verifizierte Erweiterungen werden auf die Interoperabilität mit den unterstützten PostgreSQL-Versionen getestet, sodass häufige Kompatibilitätsprobleme vermieden werden, die bei der manuellen Installation und Konfiguration von Erweiterungen über mehrere Datenbankinstanzen hinweg auftreten können.