データベース・アズ・ア・サービス (DBaaS) とは何ですか?
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「Database-as-a-Service」(DBaaS) という用語は、物理的なハードウェアのセットアップ、ソフトウェアのインストール、パフォーマンスの構成を必要とせずに、ユーザーがデータベースをセットアップ、操作、拡張できるようにするソフトウェアやサービスを指します。すべての管理タスクとメンテナンスはサービス プロバイダーによって処理されるため、ユーザーまたはアプリケーション所有者はデータベースを使用してアクセスするだけで済みます。もちろん、制御のレベルは、ユーザーの好みやサービスプロバイダーが提供するものに応じて異なります。
DBaaS はどのように機能しますか?
DBaaS は、データベースに追加され、日常のタスクを効率化できるサービスです。自動化されたワンクリック操作によりデータベース管理が簡素化されるため、DBaaS では面倒で時間のかかる管理タスクを排除できます。これにより、DB 管理者がプロジェクトを開始し、ワークロードを遅滞なく実行できるため、組織のビジネス パフォーマンスが向上します。
データベースをクラウドに移行すると、サービスとしてのソフトウェアの展開を追加するオプションが利用できるようになります。これにより、インターネット ベースの接続を通じて情報を利用できるようにするために必要なプロセスが簡素化されます。ストレージ統合も、企業のデータベースをクラウドに移行することによるメリットです。たとえば、大企業の複数の部門にあるデータベースをクラウド上で統合し、単一のホスト型データベース管理システムにすることができます。
DBaaS とデータベース管理システムの違いは何ですか?
DBaaS と DBMS の主な違いは次のとおりです。
サービス モデル- DBaaS は、データベース機能をサービスとして提供するクラウド コンピューティングサービス モデルです。データベースの管理と運営をクラウド サービス プロバイダーにアウトソーシングすることを意味します。一方、DBMS は、ローカル サーバーまたはシステムにインストールされて運用されるソフトウェアです。
インフラストラクチャ管理- DBaaS モデルでは、サービス プロバイダーが、データベースのホストと運用に必要なハードウェア、ネットワーク、ストレージなどの基盤となるインフラストラクチャを管理します。DBMS では、組織またはユーザーがデータベース システムが実行されるインフラストラクチャの管理と保守の責任を負います。
スケーラビリティ- DBaaS はスケーラビリティの利点を提供し、ユーザーは要件に応じてデータベース リソースを簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。サービス プロバイダーは追加リソースのプロビジョニングを処理します。従来の DBMS では、データベースのスケールアップまたはスケールダウンには通常、組織またはユーザーによる手動介入とインフラストラクチャの調整が必要です。
管理とメンテナンス- DBaaS では、サービス プロバイダーがデータベースのバックアップ、ソフトウェアの更新、セキュリティ パッチ、システム メンテナンスなどの日常的な管理タスクを担当します。DBMS では、組織またはユーザーがこれらのタスクを実行する責任を負います。
コスト モデル- DBaaS は、サブスクリプション ベースまたは従量課金制の価格設定モデルに従い、ユーザーは使用したリソースとサービスに対して料金を支払います。コストには通常、インフラストラクチャ、ソフトウェア ライセンス、メンテナンスが含まれます。DBMS では、組織が通常、ソフトウェアを購入またはライセンスし、インフラストラクチャを管理するため、初期費用と継続的な保守費用が発生します。
柔軟性と制御- DBaaS はインフラストラクチャの管理と管理タスクを処理することで一定の利便性を提供し、ユーザーがデータとアプリケーションの開発に集中できるようにします。ただし、サービス プロバイダーによって一定の制限や制約が課される場合があります。DBMS では、組織はカスタム構成、ソフトウェア バージョン、インフラストラクチャの選択など、データベース システムをより細かく制御し、柔軟に制御できます。
DBaaS では、基盤となるテクノロジーとして DBMS を利用できることに注意することが重要です。このような場合、DBMS は DBaaS サービスを強化するソフトウェア コンポーネントであり、データベース管理と機能をサービスとしてユーザーに提供します。
DBaaS は何に使用されますか?
DBaaS は、さまざまな業界の企業に幅広いメリットとアプリケーションを提供します。まず、DBaaS はアプリケーションの開発とテストによく使用されます。これにより、開発者はデータベースを迅速にプロビジョニングできるため、インフラストラクチャのセットアップと構成に必要な時間と労力を削減できます。これにより開発プロセスが合理化され、開発者は基盤となるデータベース インフラストラクチャの管理ではなく、アプリケーションの構築とテストに集中できるようになります。さらに、DBaaS はスケーラビリティを提供するため、組織はアプリケーションのニーズに応じてデータベース リソースを簡単に拡大または縮小できます。
第二に、DBaaS はデータ分析やビジネス インテリジェンスの目的で広く使用されています。大量のデータを処理し、複雑なクエリを実行する機能により、組織は DBaaS を活用してデータを保存、処理、分析し、貴重な洞察を生み出すことができます。DBaaS のスケーラビリティとパフォーマンスにより、企業は動的なワークロードを処理し、データの増加に対応できるようになります。これは、データ ウェアハウス、機械学習、リアルタイム分析などの高度な分析機能を必要とする組織にとって特に有益です。
DBaaS の利点は何ですか?
組織で DBaaS (Database-as-a-Service) の使用を検討すべき説得力のある理由がいくつかあります。DBaaS は、データベース管理を簡素化し、スケーラビリティを提供し、コストを最適化し、高可用性を実現し、専門家によるサポートへのアクセスを許可します。これらの利点により、信頼性が高く、拡張性があり、コスト効率に優れたデータベース ソリューションを求める組織にとって、DBaaS は魅力的な選択肢となります。主な 5 つの利点は次のとおりです。
- ワンクリック管理操作- DBaaS は、分散したサイロ化されたデータベースを 1 つの屋根の下に統合し、管理を容易にします。これにより、新しいデータベース リクエストのチケットを送信するといった面倒で時間のかかるタスクがなくなり、ロールベースのアクセスがセルフサービス機能として提供されるため、多くの時間を節約し、価値実現までの時間を短縮できます。
- ビジネス ニーズに応じて拡張- データベースのパフォーマンスを高速化し、必要なときにビジネス分析情報として保存されている重要なデータにアクセスします。DBaaS は、四半期末レポートなどの変動するビジネス ニーズに対応して迅速に拡張するオプションも提供できます。また、オンデマンドで大量のトランザクション処理を必要とする季節的な電子商取引企業向けにも、超過コストなしでシーズン後に規模を縮小できます。
- データを保護します- クラウドベースのインフラストラクチャを利用すると、多くの場合、セキュリティは統合され、データベースを含むプラットフォーム全体に適用されます。コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、仮想化環境全体に断片的に適用されるサイロ化されたセキュリティ プラクティスはもう必要ありません。サイロ化されたセキュリティ プラクティスは、脆弱性や攻撃につながるギャップや不整合の原因となる可能性があります。
- 運用効率の向上- DBaaS はサービスであるため、一度に 1 つのノードから小規模に開始し、ビジネスを中断することなく大規模に拡張できます。組織は成長に合わせて拡張できるため、コスト効率が大幅に向上します。一度に 1 つ以上のノードを追加し、不要になったリソースを削減することで、IT チームはコストのかかる超過を防止できます。
- 生産性の向上- DBaaS はワンクリックのパッチ適用およびアップグレード オプションを提供し、これらのタスクを実行するために必要な手順を自動化します。インテリジェントなデータベース操作により、これらのタスクを実行するためにシステムを停止する必要がなくなります。アップグレードの実行中でもユーザーは作業を継続できるため、ユーザーとデータベースの生産性が維持され、よりビジネスを強化するタスクに集中できます。
従来型DBaaSに足りないものは?
コンプライアンス
データベースの健全性だけでなく、組織全体の健全性の鍵となるのは、データベースのコンプライアンスとセキュリティです。環境内の潜在的な脅威を特定することは、顧客データと組織データの両方を保護するための鍵となります。データ侵害は、顧客と企業間の信頼を損ない、将来のビジネスを妨げる可能性があるため、コストがかかります。環境が Sarbanes-Oxley、PCI、HIPAA/HITECH などの規制コンプライアンスに適合していることを確認することは、監査と調整のアクションを実行して、必須の規制の不足を修正できるようにするために重要です。
会社の基準
組織は、従来の DBaaS で完全に管理された環境を利用しているため、ベスト プラクティスを放棄しています。この 1 つのサイズですべてに対応できるアプローチにより、ほとんどの組織がビジネス アプローチに合わせるために必要とするカスタマイズが不要になります。DBaaSは通常、単一のベンダーと単一のクラウドモデルであるパブリッククラウドでホストされます（つまり、クラウド ロックインが発生する可能性があり、ハイブリッド クラウドのシナリオには適していません。
DBaaS を選択するにはどうすればよいでしょうか?
適切な DBaaS (Database as a Service) プロバイダーを選択するには、いくつかの要素を慎重に考慮する必要があります。情報に基づいた決定を下すために役立つ重要な手順をいくつか紹介します。
要件を定義する- まず、組織の特定のニーズと要件を明確に理解することから始めます。予想されるデータ量、パフォーマンス要件、スケーラビリティのニーズ、セキュリティとコンプライアンスの考慮事項、地理的な可用性、予算の制約などの要素を考慮してください。これは、DBaaS プロバイダーを評価するための基盤となります。
サービス オファリングを評価する- さまざまな DBaaS プロバイダーのオファリングを調査して比較します。利用可能なデータベース オプション (リレーショナル、NoSQL など)、サポートされているプログラミング言語、スケーラビリティ オプション、バックアップおよびリカバリ メカニズム、セキュリティ機能、監視およびレポート機能、および他のクラウド サービスとの統合の範囲を評価します。プロバイダーの提供内容が、お客様の要件および将来の成長計画と一致していることを確認します。
信頼性とパフォーマンス- DBaaS プロバイダーのインフラストラクチャの信頼性とパフォーマンスを評価します。高可用性、データの耐久性、および最小限のダウンタイムの保証を探します。堅牢な災害復旧メカニズムとバックアップ手順があるかどうかを確認します。さらに、一貫性とパフォーマンスに優れたサービスを提供してきた実績と評判も考慮してください。
セキュリティとコンプライアンス- DBaaS プロバイダーがデータを保護するための強力なセキュリティ対策を提供していることを確認します。暗号化オプション、認証メカニズム、アクセス制御ポリシー、コンプライアンス認定 (GDPR、HIPAA など) を評価します。組織が準拠する必要がある業界固有の要件と規制を考慮してください。
スケーラビリティと柔軟性- DBaaS プロバイダーが提供するスケーラビリティ オプションを評価します。データ量、同時ユーザー数、パフォーマンス要求の面で、組織の将来の成長に容易に対応できるかどうかを判断します。リソースのスケールアップやスケールダウンに関する柔軟性と、さまざまなワークロードを処理する能力を求めます。
サポートと SLA - DBaaS プロバイダーが提供するサポートとサービス レベル契約 (SLA) のレベルを評価します。サポート リクエストへの応答時間、技術ドキュメントやコミュニティ フォーラム、サポート チャネルの可用性、問題解決とサービス稼働率の維持に対するプロバイダーの取り組みなどの要素を考慮してください。
コストと価格モデル- DBaaS オファリングの価格構造を分析し、予算とコストの予想と一致していることを確認します。ストレージ使用量、データ転送、コンピューティング リソース、追加サービスなどの価格設定要因を理解します。使用パターンに基づいてリソースを調整する際のコスト最適化と柔軟性の可能性を考慮してください。
ベンダー ロックイン- DBaaS プロバイダーによるベンダー ロックインの可能性を評価します。プロバイダーのプラットフォームとの間でのデータの移行の容易さ、データベースのエクスポート/インポート ツールの可用性、業界標準の API との互換性、大きな中断なしでプロバイダーを切り替えることができるかどうかなどの要素を考慮してください。
レビューと顧客からのフィードバック- 顧客のレビューとフィードバックを調査して、DBaaS プロバイダーのサービスを使用している他の組織の経験を評価します。顧客満足度、サポートの品質、使いやすさ、全体的な信頼性などの要素を考慮してください。既存の顧客からのフィードバックは、プロバイダーの長所と短所に関する貴重な洞察を提供します。
試用と概念実証- 可能な場合は常に、DBaaS プロバイダーが提供する試用期間または概念実証の機会を活用してください。これにより、長期契約を結ぶ前に、サービスをテストし、パフォーマンスを評価し、アプリケーションやワークフローとの互換性を評価できます。
