Studio Nutanix: accelera l’adozione dell’IA generativa nel settore dei servizi finanziari ma i benefici a lungo termine dipendono da infrastruttura e competenze

La maggior parte dei leader di questo settore ritiene che le soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa contribuiscano a migliorare i livelli di produttività, automazione ed efficienza.

Milano – 1 settembre 2025 -  Nutanix (NASDAQ: NTNX), leader nell’hybrid multicloud computing, presenta i risultati della settima edizione dello studio globale annuale Financial Services Enterprise Cloud Index (ECI), che analizza i progressi compiuti nell’adozione del cloud in questo settore. I dati emersi mostrano che quasi tutte le aziende del settore dei servizi finanziari intervistate stanno attualmente utilizzando applicazioni o carichi di lavoro basati sull’IA generativa, in particolare nell’ambito dell’assistenza clienti e alla creazione di contenuti.

Nonostante l’adozione dell’IA generati vale aziende del settore finanziario faticano a tenere il passo. La maggior parte segnala una mancanza di competenze per gestire l’IA generativa con le infrastrutture attualmente disponibili. Inoltre, il 97% degli intervistati ammette che potrebbe fare di più per garantire la sicurezza dei propri modelli e applicazioni di IA generativa.

Il report ECI di quest’anno evidenzia come tali tecnologie stiano offrendo un ritorno concreto sugli investimenti, alimentando applicazioni di IA generativa in grado di migliorare il rilevamento delle frodi, rafforzare la cybersicurezza e aumentare il coinvolgimento dei clienti. Per le istituzioni finanziarie, container e cloud ibrido sono diventati strumenti fondamentali per promuovere innovazione, agilità e fiducia in un contesto digitale in continua evoluzione”

“Ma l’IA – e il modo in cui le aziende intendono utilizzarla – evolve molto rapidamente. Sebbene l’IA generativa continui a rappresentare una componente delle loro attività, al di là dei risultati emersi nel report, i nostri clienti ci riportano di aver già iniziato a adottare soluzioni di IA agentica e di voler sfruttarne il potenziale in tutta l’azienda e nel modo in cui interagiscono con i clienti”, conclude Caswell.

• L’adozione dell’IA generativa è diffusa ma non priva di rischi: quasi tutti gli intervistati del settore riferiscono di utilizzare una qualche forma di GenAI, con casi d'uso focalizzati sul supporto clienti, la generazione di contenuti e l'automazione. Tuttavia, la privacy e la sicurezza dei dati emergono come le principali preoccupazioni: il 97% degli intervistati concorda sul fatto che le proprie aziende debbano fare di più per proteggere i modelli e le applicazioni di IA generativa.
  
  
• La modernizzazione dell’infrastruttura è fondamentale per il successo dell’IA generativa: il 92% degli intervistati afferma che l’infrastruttura attuale necessita di miglioramenti per supportare pienamente applicazioni cloud native e container. Sebbene la containerizzazione e Kubernetes siano già utilizzati, in particolare per i carichi di lavoro legati all’IA generativa, la portabilità delle applicazioni e la presenza di silos di dati restano ostacoli importanti.
  
  
• La carenza di talenti IT potrebbe rallentare l’adozione dell’IA generativa: quasi tutti gli intervistati (98%) segnalano difficoltà nel passaggio dell’IA generativa dalla fase di sviluppo a quella di produzione, attribuite principalmente alla carenza di personale qualificato e a problemi di integrazione. Sebbene il 62% stia attivamente assumendo profili con competenze specifiche in tale ambito, formazione e aggiornamento rimangono priorità importanti.
  
  
• Il ritorno sull’investimento (ROI) è una priorità, ma si gioca sul lungo periodo: il 39% degli intervistati prevede possibili perdite legate all’IA generativa nei prossimi 12 mesi, mentre il 58% si aspetta benefici entro uno o tre anni. Questo indica che i responsabili del settore finanziario stanno adottando una visione a lungo termine per il successo dell’IA generativa, ma mette in luce anche la necessità di strumenti più efficaci per misurarne il ROI.
  
  
•  Sicurezza e conformità resteranno una priorità: il 96% degli intervistati afferma che l’IA generativa sta ridefinendo le priorità in materia di sicurezza e protezione dei dati. Inoltre, il 90% esprime preoccupazione per la sicurezza dei dati nell’ecosistema più ampio dei fornitori IT, sottolineando ulteriormente la complessità nel garantire implementazioni di IA realmente sicure.

Per il settimo anno consecutivo, Nutanix ha commissionato uno studio di ricerca globale per analizzare lo stato delle implementazioni cloud nelle aziende, le tendenze nella containerizzazione delle applicazioni e l’adozione delle soluzioni basate su IA generativa. Nell’autunno del 2024, la società di ricerca britannica Vanson Bourne ha condotto un sondaggio su un campione di 1.500 responsabili delle decisioni in ambito IT e responsabili DevOps/Platform Engineering in tutto il mondo.
Il panel degli intervistati ha incluso aziende di diverse dimensioni, settori e aree geografiche, tra cui Nord e Sud America, Europa, Medio Oriente e Africa (EMEA), nonché la regione Asia-Pacifico-Giappone (APJ).

Maggiori informazioni sono disponibili nella versione completa del report Financial Services Nutanix Enterprise Cloud Index e nell’articolo del blog.

Nutanix

Nutanix è leader globale nel software cloud e offre alle aziende un'unica piattaforma per l'esecuzione di applicazioni e la gestione dei dati, ovunque. Grazie a Nutanix, le aziende sono in grado di ridurre la complessità e di semplificare le operations, potendosi così focalizzare sul raggiungimento dei risultati di business. Pioniere nelle infrastrutture iperconvergenti, Nutanix è apprezzata da aziende di tutto il mondo per la gestione, coerente e vantaggiosa in termini di costi, di ambienti multicloud ibridi. Ulteriori informazioni sono disponibili all’indirizzo www.nutanix.it.

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