Cloud-native: Kein Ort, sondern ein Betriebsmodell. Erst wenn das überall auch für Cloud-native Applikationen gilt, erfüllt sich das Versprechen der Cloud.
Nachfrage und Bedarf an Anwendungen und Services steigen ständig. Ob digitale Unternehmen oder digitaler Staat – um die Wünsche der Nutzer und Kunden zu erfüllen, kommt es nicht nur auf die Menge der digitalen Dienste und Apps an. Mindestens ebenso entscheiden die Geschwindigkeit und Flexibilität bei deren Entwicklung, Bereitstellung und Änderung über Markterfolg und Akzeptanz in der Zielgruppe.
Der Ansatz von Flexibilität und Performanz der Public Cloud sind das Vorbild für die Cloud-native Entwicklung und Bereitstellung, um die Anforderungen in Sachen Geschwindigkeit zu erfüllen. Kein Wunder also, dass viele Unternehmen auf die Ressourcen in der öffentlichen Cloud zurückgreifen, um Microservices und Container-basierende Anwendungen und Dienste zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben.
Auch Cloud-native Applikationen brauchen Daten und Datenbanken, deren Bedarf im Zuge der Digitalisierung ebenfalls massiv steigt. Aus Gründen der Geheimhaltung oder digitalen Souveränität sollen die besonders schützenswerten Informationen die Rechenzentren der Unternehmen oder der Öffentlichen Verwaltung jedoch nicht verlassen. Soll das Versprechen der Cloud daran scheitern? Nein - finden wir.
Die Cloud ist kein Ort, sondern ein Betriebsmodell. Mit der richtigen Infrastruktur, Technologie und Architektur der Plattform sind Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von Cloud-native Anwendungen und Services - sowie ihrer Datenbanken und Datenbankumgebungen - auch in den Rechenzentren der Unternehmen und der Öffentlichen Verwaltung Realität. Mehr noch: Öffentliche Clouds und Server im Rechenzentrum bilden eine integrierte und interoperable Einheit: die hybride Multicloud.
Erfahren Sie an Tag 3 der Nutanix-Week, wie eine Plattform für Cloud-native Anwendungen und Dienste nicht als Ort, sondern als Betriebsmodell funktioniert und die Versprechen der Cloud einlöst: Skalierbarkeit, geringe Kosten, höhere Effizienz.