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Fünf Anzeichen, die darauf hindeuten, dass Sie ein besseres Datenmanagement benötigen

June 27, 2023 | min

Datenmanagement ist zu einem wichtigen Bestandteil des IT-Betriebs für Unternehmen nahezu jeder Größe und Art geworden, unabhängig davon, ob es sich um B2B, B2C oder DTC handelt. Durch die rasante Digitalisierung unserer Welt entstehen immer größere Datenmengen, die genutzt werden können, um Entscheidungen zu treffen, Geschäftsprozesse zu optimieren, Marketingkampagnen zu verbessern und Kosten zu senken. Daten gehören heute zu den mächtigsten Assets von Unternehmen – aber nur, wenn sie richtig verwaltet werden.

Die zunehmende Erfassung von Daten stellt nicht nur eine enorme Chance dar, sondern kann auch zu einer existenziellen Bedrohung für Unternehmen werden. Datenschutzgesetze wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) haben ein robustes Datenmanagement zu einer Notwendigkeit anstatt zu einem „Nice-to-have“ gemacht. Und wenn Sie Ihre Verpflichtungen im Bereich des Datenmanagements nicht ernst nehmen, kann dies katastrophale Folgen für Ihre Finanzen und Ihre Reputation haben. 

In diesem Sinne werden wir uns zunächst mit einigen Grundlagen befassen, bevor wir uns den fünf Anzeichen zuwenden, die darauf hindeuten, dass Ihr Datenmanagement verbessert werden muss.

Fünf Anzeichen, die darauf hindeuten, dass Sie ein besseres Datenmanagement benötigen

Was ist eine Datenstrategie?

Eine Datenstrategie ist der langfristige Plan Ihres Unternehmens, wie große Mengen an Rohdaten in ein wertvolles Asset umgewandelt werden können, das Ihnen hilft, Ihre Unternehmensziele zu erreichen. Ein solcher Masterplan beschreibt, wie Sie Ihre Daten erfassen, speichern, weitergeben und nutzen und welche Technologien, Prozesse und Mitarbeiter Sie dafür benötigen. 

Um Ihre Datenstrategie zu entwickeln, müssen Sie Ihre Unternehmensziele durch die Brille der Daten betrachten und sich folgende Fragen stellen:

  • Welche Daten benötigen Ihre Mitarbeiter, um ihre Arbeit effektiver zu erledigen?
  • Welche Prozesse können etabliert werden, um die Zugänglichkeit und Qualität der Unternehmensdaten zu gewährleisten?
  • Welche Technologien können wir einsetzen, um Unternehmensdaten effektiv zu speichern, auszutauschen und zu analysieren?

Sobald Sie die Antworten auf diese Fragen kennen, können Sie mit der Entwicklung einer Datenstrategie beginnen, die Sie zu Ihrem Ziel führt.

Was ist Datenmanagement?

Sie können sich das Datenmanagement als das „Wie“ Ihrer Datenstrategie vorstellen. Es legt fest, wie Daten im Rahmen der gesetzlichen Bedingungen sicher und effizient erhoben, gespeichert und genutzt werden. Ein solides Datenmanagement ermöglicht Ihnen, mit den zur Verfügung stehenden Daten Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, von denen Ihr Unternehmen profitiert. 

Datenmanagement ist ein weites Feld und umfasst eine Kombination verschiedener Funktionen, wie z. B.:

  • Erstellung, Abfrage und Aktualisierung von Daten
  • Sichere und kostengünstige Datenspeicherung
  • Gewährleistung des Datenschutzes
  • Sicherstellung von hoher Verfügbarkeit und Disaster Recovery
  • Vernichtung und Archivierung von Daten in Übereinstimmung mit den Anforderungen an die Compliance und den Aufbewahrungsplänen

Insgesamt stellen diese Funktionen sicher, dass Ihre Daten korrekt, verfügbar, zugänglich und gesetzeskonform sind, damit Ihre Daten zu einem wertvollen Kapital für Ihr Unternehmen werden. 

Fünf Anzeichen, die darauf hindeuten, dass Sie Ihr Datenmanagement aktualisieren sollten

Veraltete oder ineffiziente Datenmanagementsysteme können ein schwarzes Loch für die Effizienz Ihres Unternehmens sein. Hier sind fünf Anzeichen dafür, dass es an der Zeit ist, ein Upgrade durchzuführen. 

  1. Sie verbringen mehr Zeit mit der Datenverwaltung als mit der Datenanalyse

Wenn Ihre Teams mehr Zeit damit verbringen, sich durch inkonsistente Datensätze und inkompatible Datensilos zu wühlen, als Ihre Daten tatsächlich zu nutzen, haben Sie ein Problem. Business Intelligence und Analyseverfahren sind nur so gut wie Ihre Daten. Und der Versuch, mit mangelhaften Daten zu arbeiten, kann zu falschen Ergebnissen führen. 

Wenn große Teams auf wichtige Daten über siloartige oder veraltete Rechenzentren zugreifen müssen, ist es an der Zeit, ernsthaft über Ihre Data Storage nachzudenken. Die Beibehaltung des Status quo scheint die einfachste Lösung zu sein, aber sie beeinträchtigt die Produktivität Ihrer Teams und macht die Arbeit für alle weniger angenehm. 

Automatisieren Sie Aufgaben der Datenbankadministration und stellen Sie sicher, dass Best Practices für Betrieb und Sicherheit in Ihrer gesamten Datenbankflotte konsistent angewendet werden. Durch die Automatisierung der alltäglichen Administrationsaufgaben können DBAs mehr Zeit in höherwertige Aktivitäten wie die Optimierung der Datenbankleistung oder Datenanalyse investieren.

  1. Die meisten Ihrer Daten sind unstrukturiert

Unstrukturierte Daten können eine Fülle aussagekräftiger Informationen liefern, die Unternehmen nutzen können, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Das Problem ist, dass viele Unternehmen einfach nicht wissen, wie sie unstrukturierte Daten effektiv verwalten können, was zu erhöhten Risiken, Kosten und verpassten Gelegenheiten führt. 

Strukturierte vs. unstrukturierte Daten

  • Strukturierte Daten sind quantitativ, leicht zu definieren und durchsuchbar, z. B. ein Datum oder eine Kreditkartennummer.
  • Unstrukturierte Daten sind qualitativ, nicht durchsuchbar und können mit herkömmlichen Mitteln nicht verarbeitet werden. Dazu gehören Bilder, Beiträge in Social Media und Audio. 

80 % der 163 Zettabyte der weltweiten Datensphäre werden bis 2025 aus unstrukturierten Daten bestehen. Und dieser gewaltige Berg an Daten kann für Unternehmen, die ihn effektiv verwalten können, zu einem enormen Vorteil werden.  

Wenn Sie über große Mengen unstrukturierter Daten verfügen, funktionieren traditionelle siloartige Ansätze nicht. Stattdessen kann Database as a Service (DBaaS) eine effektive Möglichkeit sein, Datenbanken aus verschiedenen Abteilungen in der Cloud in einem einzigen gehosteten Datenbankmanagementsystem zusammenzuführen. So sorgen Sie dafür, dass Ihre unstrukturierten Daten nicht zum Fluch, sondern zum Segen werden. 

  1. Ihre Stromrechnung explodiert

Wir alle wissen, was im letzten Jahr mit den Energiepreisen passiert ist, aber wenn Ihre Stromrechnung immer noch hoch ist, obwohl die Kosten pro Einheit zu sinken beginnen, dann ist es an der Zeit, Ihre Data Storage genauer unter die Lupe zu nehmen. 

Der Betrieb mehrerer physikalischer Rechenzentren verbraucht enorme Mengen an Energie, wobei einige Rechenzentren bis zu 50 % des gesamten Energieverbrauchs von nicht-industriellen Unternehmen ausmachen. Ein Teil des Problems besteht darin, dass ältere Server rund um die Uhr laufen und bis zu 90  % der Energie verbrauchen, wenn die Rechenzentren nicht genutzt werden. Dies führt zu Ausfällen, hohen Stromrechnungen und unnötigen Emissionen.  

Die Konsolidierung von Big Data in der Cloud und die Nutzung hyperkonvergenter Infrastrukturen ist eine einfache Möglichkeit, diese Probleme zu lösen. Dies kann die Energieeffizienz erhöhen, Emissionen reduzieren und gleichzeitig die Datensicherheit verbessern. 

  1. Ihre Technologie ist nicht für Remote- oder Hybrid-Arbeit ausgelegt

Die Pandemie hat unser Verständnis von flexibler Arbeit verändert, denn zumindest zeitweise von zu Hause aus zu arbeiten, gilt heute als neue Norm, insbesondere bei jüngeren Arbeitnehmern. In Bezug auf Daten stellt diese viele Unternehmen vor neue Herausforderungen, da Mitarbeiter nun auch von zu Hause aus sicher und mit hoher Geschwindigkeit auf die Firmenserver zugreifen müssen. 

Wenn Sie Remote- und Hybrid-Arbeit anbieten, muss die Bereitstellung eines schnellen und effizienten Datenzugriffs von überall aus Teil Ihrer digitalen Transformationsstrategie sein. Es ist wichtig, eine Datenmanagementlösung zu finden, die die Latenz beim Zugriff Ihrer Anwendung auf die Storage minimiert. 

Lesen Sie mehr: Wie Technologie die Work-Life-Balance unterstützen kann

  1. Sie sind sich nicht sicher, ob Sie die Anforderungen der DSGVO erfüllen

Für alle Organisationen bedeutet die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen Loyalität und Vertrauen der Kunden. Viele Unternehmen, vor allem kleinere, sind jedoch besorgt, ob sie die Vorschriften überhaupt einhalten können.  

Data Governance ist alles, was Sie zur Wahrung der Vertraulichkeit, Genauigkeit, Sicherheit und Verwendbarkeit Ihrer Daten tun müssen. Sie umfasst die Prozesse, die eingesetzt werden muss, und die Technologie, die Sie dabei unterstützt. Data Governance ist ein wichtiger Aspekt Ihres Datenmanagements und bildet den Kern Ihrer Compliance mit der DSGVO. 

Die Einführung eines Data-Governance-Plans und die Berücksichtigung der Data Protection bei jeder Verarbeitung von Daten können Ihnen helfen, die Vorschriften einzuhalten und hohe Bußgelder zu vermeiden. Die DSGVO ist bereits in Kraft; Unternehmen, die noch nicht mit der Umsetzung einer DSGVO-konformen Governance begonnen haben, sollten dies daher schnellstmöglich tun.   

Wie Airbus Frankreich mit Hyperkonvergenz die Datenskalierbarkeit und -sicherheit verbessert hat

Airbus Defence & Space betreibt ein Kompetenzzentrum für IT-Plattformen für Bodensysteme (CoC), das auf die Entwicklung kritischer Informationssysteme zur Verarbeitung von Rohdaten aus verschiedenen Datenquellen (Satelliten, Edge-Geräte, Luftfahrtsysteme, Internet usw.) spezialisiert ist. Das Unternehmen wollte seine Datenmanagementtechnologie auf den neuesten Stand bringen, um diese kritischen Informationssysteme zukunftssicher zu machen und ihre Zuverlässigkeit, Robustheit und Skalierbarkeit zu erhöhen. 

Olivier Lagarde, Senior Technical Officer des CoC bei Airbus D&S, erklärt: „Es ist keine leichte Aufgabe, innovativ zu sein und gleichzeitig die Veränderungen der nächsten 10 bis 15 Jahre vorauszusehen. Wir mussten ein Gleichgewicht zwischen der Erfüllung der Geschäftsanforderungen und der Innovation finden, aber auch die Einschränkungen des Unternehmens berücksichtigen und gleichzeitig die Langlebigkeit und Reife der Technologien sicherstellen.“

Das CoC entschied sich für einen Software-definierten Ansatz anstelle einer traditionellen Infrastruktur, da dieser eine Rationalisierung der Hardware ermöglichte und gleichzeitig die Flexibilität der Lösungen erhöhte. Die Engineering-Abteilung wollte dies mit dem Konzept der Hyperkonvergenz konsolidieren.  

Hyperkonvergenz war die perfekte Lösung für das Projekt, da sie es ermöglicht, die Bodensysteme bei der Bereitstellung zu skalieren und neue Services hinzuzufügen, ohne das Design ändern zu müssen. Airbus D&S hat eine umfassende Studie in Auftrag gegeben, in der 200 Tests aller auf dem Markt erhältlichen Lösungen hinsichtlich Performance, Resilienz, Wartbarkeit und Sicherheit durchgeführt wurden. Und, so Olivier Lagarde: „Als es darum ging, eine Entscheidung zu treffen, war unser Ansatz faktenbasiert: Nutanix hat uns überzeugt.“

Seit der Einführung von Nutanix ist das CoC sehr zufrieden mit den bedeutenden Fortschritten, die während der Integrationsphase erzielt wurden: 

„Was früher Wochen dauerte, dauert jetzt nur noch ein paar Tage. Eine fließende, nahtlose Infrastruktur zu haben, die schnell einsatzbereit ist, bedeutet eine große Verbesserung, zumal sie auch die Sicherheit bietet, die unseren strengen Anforderungen gerecht wird.“

Machen Sie besseres Datenmanagement zu einer Priorität

Das Datenmanagement in den Griff zu bekommen, ist ein Thema, das im Jahr 2023 nicht verhandelbar ist. Durch ein Upgrade auf Cloud-basierte Infrastrukturen können Sie die Kapazität Ihrer Data Storage erhöhen, die Datensicherheit verbessern und den Energieverbrauch senken. Darüber hinaus können Sie damit die Effizienz Ihres Personals steigern, zeitaufwändige Aufgaben rationalisieren und vereinfachen und Ressourcen freisetzen, damit sich die Mitarbeiter auf die Prioritäten Ihres Unternehmens konzentrieren können, anstatt sich nur um den Betrieb zu kümmern.

Die Blog-Serie von Nutanix richtet sich an alle Personen, die ihr Wissen über Cloud-Infrastrukturen und verwandte Themen erweitern möchten. Diese Serie konzentriert sich auf wichtige Themen, Fragen und Technologien in den Bereichen Enterprise Cloud, Cloud-Sicherheit, Infrastrukturmigration, Virtualisierung, Kubernetes usw. Informationen zu spezifischen Nutanix-Produkten und -Funktionen finden Sie hier.