Milano, 8 giugno 2026 – Nutanix (NASDAQ: NTNX), leader nell’hybrid multicloud computing, ha annunciato che la soluzione Nutanix Unified Storage (NUS) ha ottenuto la certificazione NVIDIA a livello enterprise. La certificazione NVIDIA-Certified Storage è concepita per permettere ad aziende e cloud provider di implementare con fiducia soluzioni di storage in grado di garantire le prestazioni, la sicurezza e la scalabilità necessarie per i carichi di lavoro AI di produzione su larga scala. Nutanix sta inoltre evolvendo lo storage AI-native con il supporto per NVIDIA Vera BlueField-4 STX, rafforzando il proprio impegno per un accesso ai dati più rapido, una maggiore efficienza di archiviazione e una gestione semplificata delle operazioni di intelligenza artificiale su scala globale.
In un contesto in cui imprese e cloud provider sono impegnati nella creazione di AI Factory in grado di supportare i carichi di lavoro di AI in produzione, emerge la necessità di un'infrastruttura che garantisca continuità dei flussi di dati, ottimizzazione dell'efficienza delle GPU e riduzione dei rischi di implementazione. Il successo non dipende solo dall'accesso a GPU potenti, ma dalla capacità di alimentare tali sistemi con i dati in modo efficiente e affidabile. Infrastrutture frammentate, silos di dati e prestazioni altalenanti possono rallentare l’implementazione, limitare l'efficienza delle GPU e rendere più difficile scalare l’AI in modo affidabile.
Grazie a questa certificazione, Nutanix offre alle aziende e ai cloud provider una configurazione convalidata per supportare l'implementazione di infrastrutture AI a livello enterprise. La certificazione garantisce la validazione di Nutanix Unified Storage per assicurare la piena interoperabilità con l’intero stack dell'infrastruttura NVIDIA AI, contribuendo a ridurre i colli di bottiglia nei flussi di I/O e i rischi di integrazione. Grazie alla scalabilità lineare necessaria per soddisfare le elevate richieste di dati dei carichi di lavoro di AI, questa soluzione assicura che gli asset più preziosi di un’azienda, come le GPU e i dati stessi, operino con la massima efficienza negli ambienti di produzione.
“Per creare e gestire con successo le AI Factory, le aziende devono superare la frammentazione delle infrastrutture e i silos di dati che limitano l'efficienza delle infrastrutture GPU”, ha dichiarato Thomas Cornely, Executive Vice President, Product Management di Nutanix. “La certificazione NVIDIA attesta che Nutanix Unified Storage offre l'interoperabilità full-stack, la scalabilità lineare e la fluidità nel movimento dei dati richieste dai moderni carichi di lavoro AI. Collaborando a stretto contatto con NVIDIA, offriamo ai clienti una base unificata ad alte prestazioni per scalare le proprie operazioni AI in produzione in totale sicurezza”.
“Man mano che le aziende ampliano le proprie AI Factory per supportare i carichi di lavoro dell'AI agentica, lo storage diventa un elemento chiave per massimizzare prestazioni, efficienza e accuratezza dell’intero stack tecnologico”, ha dichiarato Jason Hardy, Vice President, Storage Technology di NVIDIA. “Grazie alla certificazione NVIDIA, Nutanix Unified Storage offre ai clienti una base affidabile e interoperabile per eliminare i colli di bottiglia nei dati, ottimizzare l'utilizzo delle GPU e scalare i carichi di lavoro AI in produzione in totale sicurezza”.
Sviluppata su un cluster all-NVMe a 10 nodi, la soluzione Nutanix Unified Storage sfrutta le potenzialità del protocollo parallel NFS (pNFS) e di GPUDirect Storage su NFS con RDMA. Questa architettura stabilisce un percorso dati a bassa latenza, alta velocità e resiliente direttamente tra le GPU e lo storage, ottimizzando l'utilizzo delle risorse e riducendo al minimo i tempi di inattività.
Il risultato è un’infrastruttura scalabile per l'AI aziendale che consente ai clienti di passare da implementazioni di GPU mirate ad ambienti di produzione su più ampia scala, mantenendo le prestazioni dello storage prevedibili e costanti al crescere dei carichi di lavoro. Per supportare prestazioni AI su larga scala, la soluzione si affida alla piattaforma Ethernet NVIDIA Spectrum-X, che include gli switch NVIDIA Spectrum-4 e le DPU BlueField-3, e offre una scalabilità lineare che va da 10 GB/s in lettura e 5 GB/s in scrittura per 32 GPU, fino a 160 GB/s in lettura e 80 GB/s in scrittura per 1.024 GPU.
Questa architettura resiliente e a zero-downtime crea una base flessibile per i carichi di lavoro dell’AI, supportando pipeline di addestramento, ottimizzazione, inferenza e RAG su un'ampia gamma di piattaforme di calcolo, inclusi sistemi basati su architettura x86 (NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell, NVIDIA H200 NVL), server NVIDIA HGX dotati di GPU B200, H200 o H100 e configurazioni NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip.
L'architettura di riferimento Nutanix Unified Storage certificata da NVIDIA è già disponibile.
L’integrazione con NVIDIA BlueField-4 STX è prevista per la seconda metà del 2026.