Equilibre entre vie professionnelle et vie privée et la technologie : Comment l'IA, machine learning et le cloud améliore nos vies
Le début du 21e siècle a été marqué par un boom technologique qui a profondément transformé notre civilisation. À elle seule, la première décennie a vu naître l'iPhone, Facebook, Twitter et YouTube, changeant à jamais la façon dont nous communiquons et interagissons au quotidien.
Aujourd'hui, nous assistons à un nouveau boom. L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle en particulier peuvent révolutionner nos vies, et notamment notre relation au travail. La technologie a le potentiel de favoriser un équilibre beaucoup plus sain entre vie professionnelle et vie privée, en automatisant et en accélérant les tâches les plus fastidieuses et les plus chronophages.
Dans cet article, nous allons explorer comment le cloud computing, le machine learning et l'intelligence artificielle sont au cœur de l'innovation. Et comment, une fois encore, de telles technologies peuvent améliorer nos vies.
Qu'est-ce que l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée en 2023 ?
L'équilibre entre vie professionnelle et vie privée est depuis longtemps un enjeu majeur pour les entreprises. La définition précise d'un équilibre considéré comme sain varie d'une entreprise à l'autre et d'un travailleur à l'autre, des facteurs tels que le secteur d'activité, les attentes et les préférences individuelles jouant tous un rôle.
Mais il est essentiel de trouver le bon équilibre. Accorder trop d'importance au travail pourra conduire à l'épuisement professionnel et à d'autres problèmes de santé mentale, rendant la vie plus difficile pour les employés et engendrant des problèmes de productivité et de fidélisation du personnel pour les entreprises. À l'inverse, si l'on accorde trop peu d'importance au travail, les entreprises risquent de voir leur productivité, leur efficacité et, en fin de compte, la réalisation de leurs objectifs en souffrir.
La crise du COVID-19 a radicalement changé les attitudes à l'égard de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, et ce de deux manières.
Tout d'abord, elle a amené de nombreux employés à reconsidérer ce qui comptait pour eux, en réévaluant l'importance du repos, des repas préparés à la maison et du temps passé en famille.
En second lieu, elle a changé radicalement notre façon de travailler, en établissant de nouvelles méthodes de travail articulées autour de la collaboration à distance. De nombreuses entreprises ont désormais mis en place des modèles de travail hybrides, autorisant au moins partiellement le télétravail et n'exigeant la présence au bureau que certains jours de la semaine.
Au cœur de cette nouvelle approche de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée se trouve la technologie.
La technologie joue un rôle fondamental dans les nouvelles méthodes de travail
Le rôle de la technologie dans les nouvelles méthodes de travail est évident. Le télétravail serait bien plus compliqué sans les plateformes d'appels vidéo comme Zoom et Skype, tandis que les solutions pour les entreprises comme Slack et Microsoft Teams améliorent la collaboration à distance grâce à ses fonctionnalités de messagerie, de partage de fichiers et d'appels.
De plus en plus, les entreprises peuvent également se tourner vers toute une série de technologies qui utilisent l'IA et le ML.
Notamment :
- Asana, qui utilise l'IA pour classer les tâches par ordre de priorité en fonction de l'activité de l'utilisateur, fournir des recommandations intelligentes sur la gestion des tâches et même automatiser les tâches les plus répétitives.
- Google Assistant, qui facilite considérablement la gestion des plannings, ainsi que des fonctionnalités telles que les rappels d'événements et les listes de tâches à effectuer.
- Mycroft, un assistant virtuel personnalisable qui peut aider à suivre les tâches et les projets en s'intégrant à divers appareils et plateformes.
Comment l'IA améliore la collaboration à distance
L'intégration de l'IA dans les flux de travail des entreprises n'a rien de nouveau. Mais les occasions d'utiliser l'IA pour rationaliser les pratiques de télétravail sont de plus en plus nombreuses dans les entreprises.
Ainsi, les assistants virtuels tels que ceux cités plus haut peuvent contribuer à ce que les employés disposent facilement de toutes les informations dont ils ont besoin.
Pour les employeurs et les services RH, l'IA permet de générer et d'analyser d'énormes quantités de données liées aux pratiques des employés. Les entreprises peuvent ainsi élaborer et ajuster leurs flux de travail avec beaucoup plus de précision qu'auparavant.
Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ?
Tech Target définit l'IA conversationnelle comme « une forme d'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre, traiter et générer du langage humain ».
Des chatbots du service client aux assistants virtuels qui vous permettent de contrôler votre téléphone par de simples commandes vocales, les entreprises tirent profit de la puissance de l'IA conversationnelle.
L'IA conversationnelle peut notamment permettre aux entreprises d'automatiser les aspects d'investigation et de résolution de problèmes lorsqu'il s'agit de traiter des questions informatiques.
L'IA conversationnelle peut vous aider :
- En identifiant les demandes les plus courantes.
- En générant des réponses à ces demandes.
- En transmettant les demandes les plus complexes à l'équipe ou la personne appropriée.
L'IA conversationnelle peut être utilisée à la fois pour résoudre les problèmes des clients et ceux rencontrés en interne. Elle peut ainsi réduire considérablement le temps passé par le personnel à traiter les problèmes les plus récurrents.
L'équilibre entre vie professionnelle et vie privée s'en trouve amélioré de deux façons. D'une part, elle réduit la contrainte qui pèse sur les équipes de support standard. D'autre part, elle libère du temps et de l'énergie pour des tâches plus stimulantes et créatives.
Qu'est-ce que l'IA collaborative ?
La Harvard Business Review définit l'intelligence collaborative en termes simples : « Quand les humains et les machines travaillent ensemble ». L'IA collaborative améliore la façon dont les humains travaillent aussi bien avec d'autres humains qu'avec des machines.
Les nouvelles façons de travailler apportées par la pandémie ont fait évoluer le travail collaboratif. Auparavant, il s'agissait de partager un espace physique et de se répartir des tâches routinières. Aujourd'hui, ce travail est beaucoup plus flexible, avec des réunions virtuelles, un partage de fichiers rapide et facile, et une collaboration directe sur des documents partagés, des tableurs, et plus encore.
Dans ce domaine également, l'IA offre des opportunités.
En matière de travail collaboratif, les capacités d'analyse de l'IA peuvent être utiles :
- En fournissant des informations plus approfondies sur la productivité de chaque membre de l'équipe.
- En brossant un tableau plus détaillé des forces et des faiblesses des employés.
- En suggérant des méthodes optimales de délégation des tâches.
Mais l'IA collaborative ne se limite pas aux données et à l'analyse.
En effet, la technologie d'IA générative comme ChatGPT permet aux utilisateurs de trouver des réponses plus détaillées à des questions complexes bien plus rapidement que ne le font les moteurs de recherche traditionnels. Elle facilite le travail collaboratif en réduisant le temps que les individus doivent consacrer à des tâches de recherche individuelles. Les assistants virtuels réduisent également la charge de travail liée à la planification et à la synchronisation des calendriers.
Avec des évolutions telles que l'intégration par Salesforce de ChatGPT dans la très populaire plateforme Slack, les employés ont plus que jamais la possibilité de s'appuyer sur la puissance de l'IA pour les aider dans leur travail collaboratif.
Comment le machine learning accélère la croissance des entreprises
Le principal avantage de l'IA réside sans doute dans sa capacité à générer et à analyser des données. Le machine learning permet aux outils d'IA de perfectionner progressivement leur capacité à capturer et à comprendre les données, en apprenant par la pratique. Chaque fois qu'un processus est exécuté et qu'ils reçoivent un retour d'information, les outils sont mieux à même de déterminer les priorités à établir la fois suivante.
Les avantages ne manquent donc pas et les entreprises voient déjà leur productivité et leur efficacité s'améliorer, ce qui leur permet d'atteindre des niveaux de croissance plus élevés.
Nous avons déjà souligné comment l'IA permet d'améliorer le support informatique pour les équipes internes et les clients externes. Ces mêmes avantages s'étendent au service client. La gestion de projet, les flux de travail et l'allocation des ressources gagnent également tous en efficacité lorsqu'ils peuvent s'appuyer sur l'IA.
Le recrutement est un autre domaine dans lequel les entreprises peuvent réaliser des gains importants grâce à l'IA et au machine learning.
Lorsqu'ils recrutent, les services RH se retrouvent souvent submergés par des centaines de CV. Grâce à l'IA et au ML, ils peuvent échapper à ce flot de documents. En effet, les recruteurs utilisent de plus en plus l'IA pour passer en revue des candidatures reçues en très grand nombre.
Elle aide à :
- Éliminer les candidats qui ne correspondent pas au poste.
- Mettre en avant les meilleures candidatures.
- Analyser les tendances concernant les profils des candidats et la solidité des qualifications et compétences.
Les équipes chargées du recrutement peuvent alors se concentrer sur des questions telles que l'adéquation et mener des entretiens avec les candidats potentiels.
Dans tous les cas, quand ils confient aux machines la tâche difficile et chronophage du traitement des données, les employés peuvent consacrer plus d'énergie à la prise de décision et à la stratégie.
Comment le cloud améliore la productivité
Nous définissons le cloud computing comme « la consommation à la demande de services et de ressources informatiques sur un réseau ». En termes simples, le cloud computing réduit la consommation d'énergie et augmente l'efficacité énergétique en évitant aux entreprises de devoir maintenir en permanence leurs propres systèmes pour des tâches telles que le stockage des données.
Avec Nutanix, les entreprises peuvent intégrer l'IA et le ML dans leurs structures cloud pour leur permettre de créer des approches plus flexibles et réactives. Des outils comme l'infrastructure hyperconvergée (HCI) renforcent encore la puissance de ces approches.
Et, là encore, la création de processus plus efficaces améliore l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée en réduisant à la fois le temps investi et le stress qu'engendre la gestion de blocages de productivité, tels que le stockage de données et la recherche.
Dans le cas d'Airbus, par exemple, les solutions cloud Nutanix ont permis à l'entreprise de réduire de 50 % le temps consacré à l'intégration, faisant passer l'implémentation des produits de quelques semaines à quelques jours.
L'équilibre entre vie professionnelle et vie privée a profondément changé. Et la technologie est pour beaucoup dans ce changement, avec l'IA, le ML, l'infrastructure cloud et le HCI offrant des flux de travail automatisés, des recherches plus rapides, des analyses de données en masse, un accès facile aux données, et bien plus encore.
Une fois ces systèmes mis en place, les employés peuvent collaborer plus efficacement, que ce soit en personne ou à distance, et télétravailler aussi bien que se rendre au bureau. Plus important encore, la réduction du temps et des efforts consacrés à des tâches ennuyeuses et répétitives libère de l'espace et de l'énergie créative, et aide à limiter le travail aux heures de travail, en laissant plus de temps pour les loisirs.
La série de blogs Nutanix a pour but d'éduquer et d'informer toute personne cherchant à étendre ses connaissances sur l'infrastructure cloud et les thématiques connexes. Cette série se concentre sur des sujets, des questions et des technologies clés autour du cloud d'entreprise, de la sécurité du cloud, de la migration des infrastructures, de la virtualisation, de Kubernetes, etc. Pour en savoir plus sur les informations sur les produits et les caractéristiques spécifiques de Nutanix, consultez le lien ici.