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Tecnología y equilibrio entre trabajo y vida personal: cómo la IA, el aprendizaje automático y la nube están mejorando vidas

June 20, 2023 | min

A principios del siglo XXI se produjo un estallido tecnológico que cambió la civilización para siempre. Solo en la primera década aparecieron el iPhone, Facebook, Youtube y Twitter. Entre todos, cambiaron para siempre la forma en que las personas se comunican e interactúan a diario.

Actualmente estamos viviendo otro estallido. El aprendizaje automático, particularmente la inteligencia artificial, pueden revolucionar nuestras vidas, incluyendo nuestra relación con el trabajo. La tecnología tiene el potencial de facilitar un equilibrio mucho más saludable entre trabajo y vida personal, automatizando y acelerando las tareas más aburridas y que consumen más tiempo.  

En este artículo, exploraremos cómo el cloud computing, el aprendizaje automático y la IA se encuentran a la vanguardia de la innovación. Y cómo pueden tener un gran impacto en nuestras vidas... para mejorarlas.

¿Qué significa 'equilibrio entre trabajo y vida personal' en 2023? 

Durante mucho tiempo, el equilibrio entre trabajo y vida personal ha sido una de las principales preocupaciones de las empresas. Lo que constituye un equilibrio 'saludable' es distinto para las empresas y para los trabajadores, además de otros factores como el sector, las expectativas y las preferencias individuales. 

Pero hacerlo bien es crucial. Decantarse demasiado hacia el lado del "trabajo" puede provocar agotamiento y otros problemas de salud mental, lo cual dificulta la vida de los empleados y crea problemas en la productividad y la retención del personal para las empresas. Decantarse demasiado poco hacia el lado del trabajo, por otro lado, puede hacer que las empresas se queden atrás en productividad y eficiencia, es decir, que no saquen adelante su faena. 

La pandemia de Covid-19 alteró drásticamente las actitudes con respecto al equilibrio entre trabajo y vida personal, principalmente de dos formas. 

En primer lugar, hizo que muchos empleados se replantearan qué era lo más importante, y muchos se decantaron por el descanso, la cocina casera y el tiempo que pasan con sus familias. 

En segundo lugar, cambió radicalmente la forma en que trabajamos, estableciendo nuevas formas de labor centradas en la colaboración remota. Muchas empresas ahora disponen ahora de modelos híbridos, lo cual permite al menos cierto nivel de trabajo remoto que requiere asistencia a la oficina solo determinados días de la semana. 

Y en el corazón de esta nueva comprensión del equilibrio entre trabajo y vida personal se encuentra la tecnología. 

La tecnología es fundamental para las 'nuevas formas de trabajar' 

Resulta fácil ver el papel de la tecnología en las 'nuevas formas de trabajar'. El trabajo remoto sería mucho más difícil sin plataformas de videollamadas como Zoom y Skype, mientras que las soluciones centradas en empresas como Slack y Microsoft Teams mejoran la colaboración remota con capacidades de mensajería y uso compartido de archivos, así como llamadas. 

Además, cada vez con mayor frecuencia, las empresas pueden recurrir a diversas tecnologías que utilizan IA y aprendizaje automático

Entre estas tecnologías se encuentran: 

  • Asana, que utiliza IA para priorizar tareas en función de la actividad del usuario, ofrece recomendaciones inteligentes sobre gestión de tareas e incluso automatiza los trabajos más repetitivos.
  • Asistente de Google, que facilita enormemente la planificación, además de hacer cosas como proporcionar recordatorios de eventos y tareas pendientes. 
  • Mycroft, un asistente virtual personalizable que puede ayudar a rastrear tareas y proyectos en integración con diversos dispositivos y plataformas. 

Cómo la IA mejora la colaboración remota 

La integración de la IA en los flujos de trabajo empresariales no es algo nuevo. Pero las empresas están encontrando cada vez más formas de utilizar la IA para ayudar a optimizar sus prácticas de trabajo remoto. 

Los asistentes virtuales del tipo mencionado anteriormente, por ejemplo, pueden ayudar a garantizar que los empleados tengan toda la información que necesitan de forma fácilmente accesible. 

Por otro lado, para los empleadores y los departamentos de recursos humanos, la IA puede ayudar a generar y analizar grandes cantidades de datos sobre las prácticas de los empleados. A su vez, esto permite a las empresas desarrollar y ajustar sus flujos de trabajo con mucha más precisión que nunca. 

¿Qué es la IA conversacional? 

Tech Target define la IA conversacional como "un tipo de inteligencia artificial que permite a los ordenadores comprender, procesar y generar lenguaje humano". 

Desde chatbots de atención al cliente hasta asistentes virtuales que permiten controlar un teléfono con solo pronunciar un comando, las empresas se están beneficiando del poder de la IA conversacional. 

En particular, la inteligencia artificial conversacional puede permitir que las empresas automaticen tanto los aspectos de investigación como los de resolución de los diversos problemas problemas que se plantean en TI. 

La IA conversacional puede ayudar a: 

  • identificar las consultas más comunes
  • generar respuestas a esas consultas
  • asegurarse de que las consultas más complejas y comprometidas se transmitan a la persona o al equipo correcto 

La IA conversacional se puede utilizar tanto en la resolución de problemas internos como de cara al cliente. De este modo, puede reducir enormemente la cantidad de tiempo que el personal dedica a tratar los problemas más rutinarios. 

Esto mejora el equilibrio entre trabajo y vida personal de dos maneras. En primer lugar, reduce la exigencia de tiempo de un puesto de soporte estándar. En segundo lugar, libera tiempo y energía para tareas más desafiantes y creativas. 

¿Qué es la IA colaborativa?

El Harvard Business Review define la inteligencia colaborativa de forma sencilla: "cuando los humanos y las máquinas trabajan juntos". La IA colaborativa mejora la forma en que los humanos trabajan con otros humanos y con máquinas. 

Las nuevas formas de labor que trajo consigo la pandemia cambiaron el significado del trabajo colaborativo. Antes, significaba compartir un espacio físico y, a menudo, requería repartirse las tareas cotidianas. Ahora es mucho más flexible, con reuniones virtuales, uso compartido de archivos rápido y fácil, y colaboración directa en documentos compartidos, hojas de cálculo, etc. 

En este aspecto, la IA también ofrece oportunidades. 

En cuanto a trabajo colaborativo, las capacidades de análisis de IA pueden ayudar a: 

  • proporcionar una visión más profunda de la productividad de los miembros individuales de un equipo
  • tener una idea más clara de los puntos fuertes y débiles de los empleados
  • sugerir formas óptimas de delegar tareas 

La IA colaborativa va mucho más allá de los datos y los análisis. 

La tecnología de IA generativa como ChatGPT permite a los usuarios encontrar respuestas más detalladas a preguntas complejas de forma mucho más veloz que con los motores de búsqueda tradicionales. Esto ayuda al trabajo colaborativo, ya que reduce el tiempo que las personas necesitan dedicar a tareas de investigación individuales. Los asistentes virtuales también reducen la carga de cosas como programar y sincronizar calendarios. 

Con desarrollos como la integración de ChatGPT de Salesforce en su popular plataforma Slack, los empleados tienen más oportunidades que nunca de aprovechar el poder de la IA para ayudar en el trabajo colaborativo. 

Cómo el aprendizaje automático está acelerando el crecimiento empresarial 

Es posible que las ventajas más significativas que ofrece la IA se deriven de su capacidad para generar y analizar datos. El aprendizaje automático permite que las herramientas de IA perfeccionen progresivamente su capacidad para recopilar y comprender datos. Las herramientas aprenden con la práctica. Cada vez que pasan por un proceso y reciben comentarios, saben más sobre qué priorizar la próxima vez. 

Esto presenta numerosas ventajas y, gracias a ello, muchas empresas ya están mejorando su productividad y su eficiencia y alcanzando mayores niveles de crecimiento. 

Ya hemos visto cómo se puede mejorar el soporte de TI mediante IA, tanto para equipos internos como para clientes externos. Esta misma ventaja se extiende al servicio de atención al cliente. La gestión de proyectos, los flujos de trabajo y la asignación de recursos también son más efectivos cuando pueden aprovechar la IA. 

La contratación es otra área en la que las empresas pueden lograr grandes beneficios gracias a la IA y el aprendizaje automático. 

Cuando están en proceso de contratación, los departamentos de recursos humanos a menudo acaban inundados con cientos de CV. Mediante la IA y el aprendizaje automático, pueden evitar quedar enterrados bajo todo ese papeleo. Cada vez más, los reclutadores utilizan la IA para filtrar una gran cantidad de solicitudes de empleo. 

La IA puede: 

  • eliminar a los candidatos que no encajen en el puesto
  • destacar candidaturas especialmente válidas
  • analizar tendencias, como por ejemplo quién está solicitando trabajo y qué calificaciones y habilidades son las más sólidas 

Entonces los departamentos de contratación pueden centrar su atención en cuestiones como la idoneidad y en realizar entrevistas con posibles candidatos. 

En todos estos casos, dejar que las máquinas se encarguen de la ardua y lenta tarea de procesar datos permite a los trabajadores dedicar más energía a la toma de decisiones y la estrategia. 

Cómo la nube mejora la productividad 

Definimos cloud computing como 'el consumo a la carta de servicios y recursos de TI a través de una red'. En términos sencillos, cloud computing reduce el consumo de energía y aumenta la eficiencia energética al eliminar la necesidad de que las empresas mantengan constantemente sus propios sistemas para cosas como el almacenamiento de datos. 

Gracias a Nutanix, las empresas pueden incorporar IA y aprendizaje automático en sus estructuras de nube para poder adoptar enfoques más flexibles y receptivos. Herramientas como la infraestructura hiperconvergente (HCI) intensifican todavía más el poder de estos enfoques. 

De nuevo, la creación de procesos más eficientes mejora el equilibrio entre trabajo y vida personal, ya que reduce tanto la inversión de tiempo como el estrés de lidiar con bloqueadores de productividad como el almacenamiento de datos o los problemas de búsqueda. 

En el caso de Airbus, por ejemplo, las soluciones de nube de Nutanix ayudaron a la empresa a dedicar un 50 % menos de tiempo a la integración, reduciendo el tiempo necesario para implementar productos de semanas a días. 

El equilibrio entre trabajo y vida personal ha cambiado mucho. Y gran parte de este cambio se debe a la tecnología, desde la IA y el aprendizaje automático hasta la infraestructura de nube y HCI, que permiten flujos de trabajo automatizados, investigación más rápida, análisis de datos masivos, acceso fácil a datos y más. 

Con la implementación de estos sistemas, los empleados pueden participar de manera más efectiva en la colaboración tanto presencial como remota, y trabajar de forma remota tan bien como lo harían en la oficina. Y, lo que es más importante, reducir el tiempo y la energía invertidos en tareas rutinarias y aburridas libera espacio y energía creativa, y ayuda a limitar el trabajo a las horas de trabajo, con más tiempo para el ocio. 

Esta serie de posts en el blog de Nutanix quieren formar e informar a cualquiera que busque ampliar sus conocimientos sobre la infraestructura cloud y otros temas relacionados. Se centran en problemas y tecnologías clave en torno a la nube empresarial, la seguridad en la nube, la migración de infraestructuras, la virtualización, Kubernetes, etc. Para obtener información sobre productos y funcionalidades específicas de Nutanix, consulte aquí.