Nutanix 에이전틱 AI: 차세대 인텔리전스 확장

Openclaw의 등장으로 금융, 여행 일정 관리, 건강 모니터링과 같은 복잡한 작업을 관리하는 개인화된 디지털 비서에 대한 소비자들의 관심이 급증했습니다. 동시에 이러한 에이전트형 시스템은 기업 내에 깊숙이 스며들어 다단계 워크플로우를 자동화하고 부서 간 의사 결정을 강화하며 비즈니스 프로세스를 혁신할 준비가 되어 있습니다. 에이전트형 AI로 전환하면서 기업의 AI 도입은 더 이상 모델이나 개별 에이전트 구축이 아니라 수천 명의 에이전트를 대규모로 안전하게 운영하는 데 필요한 인프라 관리의 복잡성이 성공의 장벽이 되는 전환점에 도달했습니다. 지금까지 대부분의 AI 인프라는 모델 학습이라는 "하나의 큰 작업"에 최적화되어 있었지만, "AI 동료"의 생산 시대에는 빈번한 변화, 동적 소비, 대규모 동시성을 위해 구축된 플랫폼이 필요합니다.

양면 과제: 혁신 대 거버넌스

기업은 에이전트형 AI를 확장할 때 두 가지 문제에 직면합니다. 한편으로 개발자와 AI 엔지니어는 파편화된 도구, 고립된 데이터, 다양한 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 제한된 보안 액세스로 인해 혁신이 지연되는 것을 느낍니다. 반면에 인프라 및 플랫폼 팀은 성능, 보안, 엄격한 비용 관리를 유지하면서 공유 AI 리소스를 대규모로 제공해야 한다는 압박을 받고 있습니다.

Nutanix 에이전틱 AI: AI 팩토리를 위한 클라우드 운영 모델

오늘 NVIDIA GTC에서는 기업이 AI 팩토리의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 풀스택 소프트웨어 솔루션인 Nutanix 에이전틱 AI를 발표했습니다. 운영 거버넌스를 포기하지 않고도 개발자의 혁신 속도에 맞춰 AI 인프라를 제공할 수 있는 클라우드 운영 모델을 제공합니다.

각 프로젝트를 사일로가 아닌 중앙 집중식 공유 리소스로 취급하여 AI 인프라를 매우 유연한 중앙 집중식 리소스로 취급함으로써 클라우드 운영 모델을 AI 팩토리에 도입하고 있습니다. 이 아키텍처는 운영을 단순화할 뿐만 아니라 동적인 다중 사용자 환경에서 토큰당 비용을 최소화하여 AI 경제성을 근본적으로 최적화합니다. 자세히 알아보기

Nutanix 에이전틱 AI: 솔루션 개요

엔터프라이즈 인프라 및 플랫폼 팀은 AI 인프라가 사일로화된 인프라의 '또 하나의 섬'이 되는 것을 원하지 않습니다. 이상적으로는 나머지 하이브리드 클라우드에 사용되는 것과 동일한 도구와 운영 모델을 사용하여 AI 팩토리를 구축, 운영 및 관리할 수 있어야 합니다. Nutanix는 하이퍼바이저와 개방형 에코시스템 접근 방식의 강점을 바탕으로 이러한 통합 환경을 제공할 수 있는 독보적인 입지를 확보하고 있습니다. Nutanix 에이전틱 AI 솔루션은 고객이 단순 구축형 하드웨어에서 성능 저하 없이 대규모 추론을 위해 특별히 설계된 관리형 멀티서비스 가속화 환경으로 전환할 수 있도록 지원합니다. Nutanix 에이전틱 AI는 AHV 하이퍼바이저 및 Flow 가상 네트워킹을 시작으로 Nutanix 스택 전반에 걸쳐 여러 혁신적인 기능을 통합하여 AI 컴퓨팅을 자동으로 최적화합니다.

오케스트레이션 및 보안: 인프라 기반

저희의 차별화는 VM 기반 노드에서 쿠버네티스를 실행하여 가속화된 컴퓨팅을 오케스트레이션하고, 고성능, 강력한 보안, 효율적인 활용도를 제공하여 토큰당 비용을 낮추는 방식에 뿌리를 두고 있습니다. 공유 인프라에는 최적화된 리소스 오케스트레이션과 보안이 필요합니다. 이것이 바로 강력한 워크로드 격리 및 간소화된 Day2 운영을 위해 AHV 하이퍼바이저에 솔루션이 고정된 이유입니다. 핵심은 성능 저하 없이 이를 제공하는 것입니다.

얼리 액세스 NVIDIA 토폴로지 인식 AHV를 사용하면 수동 튜닝 없이도 GPU 밀집 서버에서 워크로드 배치를 자동으로 최적화하여 성능을 극대화할 수 있습니다. 또한 NVIDIA BlueField DPU에서 Nutanix Flow 가상 네트워킹을 오프로드함으로써 네트워킹 및 보안 오버헤드를 CPU에서 벗어나 최대 처리량과 강력한 격리를 유지하면서 추론 주기를 보존할 수 있습니다. 자세히 알아보기

가속화: 지능형 AI PaaS 레이어

AI 엔지니어와 에이전틱 AI 개발자는 빠르게 확장되고 있는 도구와 프레임워크를 사용하여 MLOps를 수행하고, 모델을 미세 조정하고, 에이전트를 빌드 및 실행하고, 엔터프라이즈 데이터에 연결합니다. 시작을 돕기 위해 이제 Nutanix 쿠버네티스 플랫폼(NKP)에는 주요 오픈 소스 AI 툴 및 에이전트 프레임워크 카탈로그가 기본으로 제공됩니다. 또한 이 오픈 카탈로그를 Nutanix 엔터프라이즈 AI(NAI) 제품의 고급 서비스로 보완합니다. NAI 버전 2.6은 클라우드 호스팅 및 프라이빗 LLM 모두에 표준화된 액세스, 보안 및 사용 거버넌스를 갖춘 통합된 진입점을 제공하는 새로운 AI 게이트웨이와 함께 NVIDIA 및 Hugging Face의 모델을 사용한 로컬 추론을 위한 엔터프라이즈 제어 기능이 내장된 성숙한 서비스형 모델(MaaS) 플랫폼을 확장합니다.

또한 상담원이 엔터프라이즈 도구 및 데이터 소스에 안전하게 연결할 수 있도록 MCP 서버 지원을 추가했습니다. 또한 개발자는 개방형 모델, 데이터세트 및 트레이닝 도구의 NVIDIA Nemotron 제품군에 대한 새로운 지원을 통해 추론하고, 도구를 안전하게 사용하며, 복잡한 다단계 워크플로우를 보다 자율적으로 실행하도록 설계된 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다. 자세히 알아보기

통합: AI를 위한 기초 데이터 서비스

에이전트형 AI는 엔터프라이즈급 데이터 서비스에 의존하며, 액세스할 수 있는 데이터의 양만큼만 성능이 향상됩니다. NVIDIA의 검증을 받은 스토리지 솔루션이자 NVIDIA의 STX 프로그램의 설계 파트너인 Nutanix 통합 스토리지(NUS)는 스토리지 클러스터 내에서 GPU 가속 변환 및 벡터화를 지원하여 병목 현상 없는 고성능 데이터 패브릭을 제공함으로써 데이터 로컬리티를 해결합니다. 수천 개의 GPU 클라이언트로의 선형 확장, 지연 시간이 짧은 NFS over RDMA(S3 over RDMA 곧 제공 예정), 여유 GPU 메모리를 위한 KV 캐시 오프로드를 통해 고객은 토큰당 전체 비용을 낮추면서 더 큰 컨텍스트 창과 더 많은 동시 사용자를 지원할 수 있습니다. 자세히 알아보기

결론: 비즈니스 이점으로 작용하는 AI 복잡성

미래는 에이전틱 기업의 몫입니다. GPU 컴퓨팅, 소프트웨어 정의 네트워킹, 엔터프라이즈 데이터 서비스 간의 상호 작용을 오케스트레이션함으로써 Nutanix는 단순히 하드웨어를 쌓아 올리는 것 이상의 역할을 하고 있습니다. 저희는 AI의 복잡성을 확장 가능한 경쟁력으로 전환하는 실행 및 규제 환경을 제공하고 있습니다. Nutanix는 NVIDIA 및 Cisco, Dell, Supermicro와 같은 리더들과의 심도 있는 엔지니어링 파트너십을 통해 차세대 인텔리전스를 강력할 뿐만 아니라 지속 가능한 방식으로 구현하고 있습니다.

미래는 에이전틱입니다. 그리고 그 플랫폼은 Nutanix입니다.

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