Nutanix Agentic AI：擴展新一代智慧運算

Openclaw 的崛起促使大眾對個人化數位助理產生了極大興趣，這些助理能處理財務、旅遊規劃及健康監測等複雜任務。與此同時，這些代理式系統（Agentic Systems）也正準備深入企業內部，實現多步驟工作流的自動化、強化各部門的決策能力，並徹底重塑業務流程。

隨著向「代理式 AI」轉型，企業對 AI 的採用已達到一個臨界點：成功的障礙不再是模型本身或建立單個代理，而是在大規模運行的情況下，安全管理數千個代理所需基礎設施的複雜性。雖然目前大多數 AI 基礎設施仍是針對模型訓練這種「單一大型任務」進行優化，但「AI 同事」的生產力時代，則需要一個能應對高頻變動、動態消耗以及大規模併發的平台。

雙重挑戰：創新與治理的權衡

企業在擴展代理式 AI（Agentic AI）時面臨著雙重挑戰。一方面，開發者與 AI 工程師受限於零碎的工具、孤立的數據，以及缺乏安全存取多種大型語言模型的管道，導致創新速度受阻。另一方面，基礎設施與平台團隊則承受著巨大壓力，必須在維持效能、安全與嚴格成本控制的前提下，大規模提供共享的 AI 資源。

Nutanix Agentic AI: 為 AI 工廠打造的雲端運行模式

今日在 NVIDIA GTC 我們宣布了 Nutanix Agentic AI，這是一套為企業打造的全堆疊軟體解決方案，旨在釋放 AI 工廠的所有潛力。它提供了一種雲端維運模式，讓企業能在不犧牲維運治理的前提下，以同步於開發者創新腳步的速度，交付 AI 基礎設施。

透過將 AI 基礎設施視為集中化、共享且高度靈活的資源，而非將每個專案視為獨立的孤島，我們成功將雲端維運模式帶進了 AI 工廠。這種架構不僅簡化了維運流程，更透過在動態、多使用者的環境中極小化「每 Token 成本（Cost per token）」，從根本上優化了 AI 的經濟效益。 點擊了解更多。

Nutanix Agentic AI: 解決方案概覽

企業的基礎設施與平台團隊並不希望 AI 基礎設施演變成另一個「孤島式基礎設施」。理想情況下，他們應該能夠使用與其餘混合雲相同的工具和營運模式，來建構、運行並治理 AI 工廠。Nutanix 憑藉其虛擬化平台的實力與開放生態系策略，擁有提供這種統一體驗的獨特優勢。Nutanix Agentic AI 解決方案協助客戶從單純的「硬體堆疊」轉向受治理的多服務加速環境——這是一個專為大規模推理量身打造，且絕不犧牲效能的環境。Nutanix 代理式 AI 整合了 Nutanix 全棧架構中的多項突破性功能，從我們的 AHV 虛擬化平台到 Flow 虛擬網路，都能自動優化 AI 運算。

編排與安全：基礎設施之基石

我們的差異化優勢在於：透過在基於虛擬機的節點上執行 Kubernetes，來編排加速運算，從而提供高效能、強大的安全性以及高效的利用率，進而降低每 Token 成本。

共享基礎設施需要經過優化的資源編排與安全防護。這正是為什麼我們的解決方案以 AHV 虛擬化平台為核心，藉此實現強大的工作負載隔離並簡化維運階段（Day 2 operations）。關鍵在於：提供這些功能的同時，絕不犧牲效能。

透過具備 NVIDIA 拓撲感知（Topology-aware） 早期預覽功能的 AHV，我們能自動優化 GPU 密集型伺服器上的工作負載配置，無需手動調優即可達成最大效能。此外，藉由將 Nutanix Flow 虛擬網路卸載至 NVIDIA BlueField DPU（資料處理單元），我們將網路與安全性的開銷從 CPU 轉移出去，在維持最大吞吐量與強大隔離性的同時，確保更多的運算週期能保留給 AI 推理。 點擊了解更多。

效能加速：建構智慧 AI 平台即服務

AI 工程師與代理式 AI 開發者依賴一組快速擴張的工具與框架，來進行 MLOps（機器學習維運）、微調模型、構建並運行代理，以及將其連接至企業數據。為了協助他們快速上手，Nutanix Kubernetes 平台 (NKP) 現在內建了領先的開源 AI 工具與代理框架目錄。

我們同時也以 Nutanix 企業級 AI (NAI) 產品提供的進階服務，來完善這個開放目錄。NAI 2.6 版本擴展了我們成熟的模型即服務 (MaaS) 平台，內建了針對 NVIDIA 與 Hugging Face 模型進行在地推理（Local inferencing）的企業級控管功能；此外，全新的 AI 閘道器提供了統一的入口，針對雲端託管與私有大型語言模型，實現標準化的存取、安全與使用治理。

我們還新增了對 MCP（Model Context Protocol）伺服器 的支持，讓代理能安全地連接到企業工具與數據源。隨著對 NVIDIA Nemotron 系列開放模型、數據集與訓練工具的新支持，開發者現在可以構建具備更強自主性的代理系統，使其能夠進行推理、安全地使用工具，並執行複雜的多步驟工作流。點擊了解更多。

全面整合：為 AI 打造的底層數據服務

代理式 AI 仰賴企業級的數據服務，且其效能表現完全取決於它所能存取的數據品質。作為 NVIDIA 認證的儲存解決方案以及 NVIDIA STX 計畫的設計合作夥伴，Nutanix 統一儲存 (NUS) 解決了數據在地化（Data locality）的問題——它能在儲存叢集內實現 GPU 加速的數據轉換與向量化，提供高效能且無瓶頸的數據架構（Data fabric）。

憑藉可線性擴展至數千個 GPU 用戶端的能力、基於 RDMA 的低延遲 NFS（即將支援基於 RDMA 的 S3），以及可釋放 GPU 記憶體的 KV 快取卸載技術，客戶能支援更大的上下文視窗（Context windows）與更多的並發用戶，同時降低整體的每 Token 成本。點擊了解更多。

總結：以 AI 複雜性打造競爭門檻

未來將屬於代理式企業。透過編排 GPU 算力、軟體定義網路與企業級數據服務之間的互動，Nutanix 所做的遠不止是硬體的堆疊。我們提供的是一個可運行且受規管的環境，將 AI 的複雜性轉化為可規模化的競爭優勢。

藉由與 NVIDIA 以及 Cisco、Dell、Supermicro 等業界領導者深厚的工程合作夥伴關係，Nutanix 正在確保下一代智慧不僅強大，而且具備可持續發展的韌性。

未來屬於代理式 AI，平台首選 Nutanix。

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