您的 AI 代理需要真正能運作的基礎架構

Nutanix Agentic AI 解決方案抽象化複雜度，並架起代理型 AI 建構者和 AI 工廠營運商之間的無縫橋樑。此全堆疊解決方案透過簡化運作、最大化效能和安全性，以及最佳化詞元成本，為 AI 工廠營運商提供雲端作業模式。同時，它讓代理型 AI 建構者能專注於創新、模型管理和快速推論擴展。

Agentic AI 建構者面臨高度的「創新摩擦」，因為他們需要在模型、工具和資料孤島等碎片化環境中不斷摸索，而非專注於建立智慧。開發人員則缺乏統一且安全的路徑，無法利用多元大型語言模型和開放原始碼工具，將應用程式從簡單的聊天介面快速演進為精密的代理型 AI，以推動實際的業務成果。

對於 AI 工廠營運者而言，最大的挑戰是如何提供以取得詞元的時間和每個詞元的成本來衡量的商業價值，這是由於 AI 工廠本身的運作複雜性，例如：

• 管理多樣且快速演進的 AI 硬體（GPU、網路、儲存）的複雜性；
• 提供共享存取至關鍵 AI 基礎架構的複雜性，同時確保安全存取模型和資料，並遵守主權要求
• 持續提供最高效能的複雜性，同時最佳化整個 AI 工廠的資源利用。
• 管理支援 AI 工廠營運的碎片化、客製化單點解決方案生命週期的複雜性

雲端作業模型是 Nutanix 用來彌合 AI 開發者與基礎架構團隊之間鴻溝的方法。此模型不再管理分散的單點解決方案或複雜的裸機叢集，而是提供統一的全端環境。它可讓營運商像管理雲端服務一樣，輕鬆管理 AI 基礎架構（GPU、DPU 和儲存設備），同時讓開發人員即時、安全地存取擴充數千個智慧型代理所需的工具和模型。

Nutanix 透過多項整合效率最佳化詞元經濟效益：

• 拓樸感知最佳化：AHV 虛擬機器管理程式會自動將工作負載分配至 GPU 密集的伺服器上，以最大化硬體資源配置。
• 資源卸載：使用 DPU（資料處理單元）處理網路和安全任務，可釋放 GPU 的週期，專門用於推論。
• 智慧儲存：Nutanix 統一儲存提供高容量的 KV 快取卸載層，節省昂貴的 GPU 記憶體，並允許更大的上下文窗口，而不會影響效能。

雖然裸機為初期模型訓練的標準，但其通常缺乏企業中代理擴展所需的安全性和隔離性。Nutanix 使用基於虛擬機器的 Kubernetes 基礎架構提供：

• 卓越的隔離：不同 AI 工作負載之間擁有更強大的多租戶和安全性界限。
• 規模化管理：更輕鬆的生命週期管理和資源分配。
• 裸機效能：透過利用 DPU 加速和拓撲感知技術，Nutanix 可於虛擬化環境中提供裸機的速度。

Nutanix Agent Gateway 是一個集中式控制層，用於標準化並監管代理對大型語言模型 (LLMs)、MCP 伺服器及企業應用程式的存取權限。主要功能包括：

• 統一治理：標準化存取權限，並針對代理、模型與企業工具之間的互動強制執行一致的政策。
• 可預測的詞元經濟學：在公有雲與自建環境中，提供即時的詞元成本追蹤、使用狀況可見性，以及主動成本控制。
• 部署彈性：讓企業能夠在公有雲或任何 Kubernetes 環境中進行部署，實現即時擴展，同時避免受制於單一廠商。 

該解決方案提供以開發人員為中心的環境來減少「創新摩擦」，讓他們可繞過基礎架構設定。透過 Nutanix Kubernetes 平台（NKP），建構者可存取豐富的 AI 目錄，包括：

• 預先建構的開放原始碼工具（筆記本、向量資料庫、MLOps 引擎）。
• 即時部署 NVIDIA NIM 及 NVIDIA Nemotron 系列模型。
• 一鍵式安全推論端點與開箱即用的微調服務。

Nutanix 統一儲存提供可擴展、高效能的資料平台，專為 AI 和新一代應用程式等現代工作負載而打造。關鍵功能包括：

• 超快的讀取輸送量和密集的全 NVMe 容量，可處理 AI 管道的大量資料集，包括推論和檢索增強生成（RAG）。
• 整合 Nutanix Kubernetes 平台，實現容器化 AI/ML 管線及雲端原生應用程式的無縫部署。
• 多協定資料存取，簡化多元工作負載的儲存，並加速創新。