簡化邊緣 IT 架構管理

邊緣運算將運算與資料儲存移至資料產生的地點附近，提升處理效率並降低延遲。資料可直接於來源端（如 IoT 裝置、感測器、分支據點）處理，企業無須仰賴中央資料中心或雲端，即可實現更快決策、更低頻寬成本與更高韌性的能力。這對於即時分析、自主系統、零售個人化、製造自動化等應用情景至關重要。透過在本地處理資料，邊緣運算還增強了隱私性，並支援在連線受限環境下的持續營運能力。

Nutanix 雲端基礎架構（NCI）提供緊湊型、全功能的超融合架構方案，讓企業可靈活部署並遠端管理 AI 推論等各式邊緣工作負載。

主要挑戰包括管理複雜度高、資安風險高、空間受限與現場缺乏專業人力等。當需管理上千個分散邊緣裝置，且每個裝置應用程式與更新需求皆不同時，若缺乏集中管理工具，將難以應對。此外，邊緣設備易受實體破壞、未授權存取與網路攻擊，資安防護尤為重要。嚴峻的環境、供電限制、缺乏 IT 人員，也對硬體韌性提出高要求。最後，擁有部署與維護邊緣架構所需全方位技能的 IT 專才仍屬稀少。

Nutanix 透過將超融合基礎架構（HCI）和功能齊全的遠端管理結合在一起，消除現場操作需求，讓企業更輕鬆地大規模部署邊緣架構。透過 Nutanix Central 可一次管理數十至數百個邊緣站點，並搭配 Nutanix Cloud Manager 功能，確保部署安全、合規且具成本效益。

邊緣運算會擴大攻擊面，需採取強化的分散式資安策略。

由於邊緣節點分布於不同地理位置，且多部署於較難管控的環境，容易遭受實體竄改、未經授權存取與網路攻擊等威脅。企業必須為邊緣設備實施資料加密、端點防護、零信任存取控制等防禦措施。另外，定期修補與遠端監控也非常重要，能確保系統安全性與持續運作。而實施網路分段與安全通訊協定有助於防止攻擊從邊緣系統擴散至核心架構。若要大規模部署邊緣運算，必須具備完善明確的資安框架。

Nutanix 平台預設採用安全強化設計，並內建零信任存取控管機制。Nutanix 管理工具簡化遠端監控與升級流程，有助於維持系統更新與安全。Flow Network Security 提供應用程式為核心的微切分功能來遏制漏洞的蔓延。Nutanix Data Lens 可偵測異常行為、封鎖存取並加速網路攻擊後的資料復原。此外，Nutanix 還整合了數百項來自業界領先供應商的安全解決方案，包括防毒、防惡意軟體、SIEM、威脅偵測、應用層（Layer-7）網路安全與金鑰管理等。

容器透過提供一致性、可攜性和資源效率，簡化了邊緣環境中應用程式的部署、擴充和管理。它們是實現輕量、模組化、可攜式部署架構的關鍵技術，特別適用於分散式環境。相較於傳統虛擬機，容器會將應用程式及其依賴封裝為隔離單元，可於不同邊緣節點上穩定執行，不受硬體與作業系統差異影響。這使它們非常適合應用於邊緣環境中有限的運算與儲存資源。容器還支援快速部署和更新，這對於維護分布在多地點的邊緣應用程式至關重要。結合 Kubernetes（或如 K3s、MicroK8s 等輕量版本）等工具，企業可在邊緣部署並協調數千個容器工作負載，確保高可用性、韌性與遠端管理能力。這種基於容器的方法將雲端原生開發實踐帶至邊緣環境，有助於加速創新並簡化營運管理。

Nutanix 支援虛擬機與容器在同一硬體上共存，大幅簡化邊緣 Kubernetes 與容器部署流程。Nutanix Kubernetes Platform（NKP）提供進階的 Kubernetes 管理功能，進一步簡化邊緣容器環境的操作，即使在連線不穩或有限的情況下也能順利執行。

邊緣 AI 透過即時在地決策，大幅降低延遲，減少對雲端連線的依賴，全面強化企業營運效率。人工智慧模型可直接在邊緣系統上執行，無需將資料回傳至中央伺服器或雲端處理。這項能力讓企業能即時於資料來源處進行分析、行動，對於如產線瑕疵檢測、銷售據點的詐騙預防、或設備的預測性維護等時效性極高的應用情景尤為關鍵。透過在本地處理資料，邊緣 AI 能降低延遲、節省頻寬使用、並提升作業可靠度，即使在網路連線不穩的環境中仍能穩定運行。此外，將敏感資料保留於來源地，也有助於強化隱私保護與法規遵循。無論是製造、零售、物流或醫療等產業，邊緣 AI 都能帶來更快速的洞察、更智慧的自動化，以及更即時的客戶與營運體驗。

Nutanix 雲端基礎架構（NCI）是部署邊緣 AI 推論能力的理想平台。你可以將 NCI 與 Nutanix Enterprise AI（NAI）結合，在邊緣端透過安全 API 部署大型語言模型（LLM）與終端節點，並運行具標準化推論能力的生成式 AI 應用程式與代理程式。