By William Parks, Luke Congdon, Aashica Amrith
AI가 가져올 가능성은 무궁무진하지만, 이를 구동하는 데 필요한 인프라 때문에 종종 어려운 선택의 기로에 서게 됩니다. 바로 베어메탈 하드웨어의 순수한 처리 속도를 우선시할 것인가, 아니면 가상화 환경이 제공하는 보안 및 관리상의 이점을 우선시할 것인가 하는 문제입니다. 오랫동안 기업들은 이러한 선택을 강요받아 왔습니다. 이제 Nutanix는 이러한 상충 관계를 해결하여, 기업이 요구하는 제어력과 보안을 저해하지 않으면서도 필요한 베어메탈에 가까운 처리 속도를 제공합니다.
어떻게 가능할까요? Nutanix는 NVIDIA HGX 시스템과 같은 GPU 집약적 플랫폼에 Nutanix AHV 하이퍼바이저를 적용하고, AI로 최적화된 시스템 정의 VM 프로필을 활용한 토폴로지 인식 스케줄링(Topology-Aware Scheduling)을 통해 이를 실현합니다. 토폴로지 인식 스케줄링은 가상화 리소스(vCPU, 메모리)가 이를 활용하는 하드웨어 가속기(GPU, NIC)와 물리적으로 정렬되도록 보장함으로써 AI 워크로드 성능을 향상시킵니다. AI에 최적화된 VM 프로필은, 그렇지 않으면 심도 있는 수동 전문 지식이 필요했을 복잡한 하드웨어별 튜닝을 자동화하여 성능을 향상시킵니다.
Nutanix AHV, Nutanix Flow 및 NKP 간의 통합을 통해 플랫폼 엔지니어는 이러한 AI 최적화 VM 프로필 기반 가상 머신을 AI 워크로드용 GPU 집약형 Kubernetes 워커 노드로 활용하여, 복잡한 GPU 집약형 패스스루 서버에서 AI 워크로드 배포를 자동화할 수 있습니다.
완전한 에어갭(air-gapped) FIPS 준수 환경에서도 작동할 수 있는 이 솔루션은 가상화의 멀티테넌시 및 보안 기능을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 대규모 AI 워크로드에 필요한 처리량과 성능을 제공하여 Nutanix Cloud Platform을 엔터프라이즈 소버린 AI(Enterprise Sovereign AI)의 기반 엔진으로 전환합니다.
Nutanix AHV를 최적화하여, 하이퍼바이저가 AI 워크로드를 위한 가상 머신을 고성능으로 배치할 수 있도록 지원합니다.
Nutanix AHV와 NKP의 연동을 통해 플랫폼 엔지니어들은 복잡하고 GPU 집약적인 환경의 배포를 손쉽게 자동화할 수 있습니다.
에이전트형 AI는 AI 팩토리 전반에 걸쳐 처리량을 극대화하고 데이터 흐름을 안전하게 보호할 수 있는 고성능의 제로 트러스트 기반 인프라를 필요로 합니다.
| 주요 기능 | AI 워크로드에 미치는 영향 |
|---|---|
| 트래픽 세그멘테이션 | Nutanix Flow는 트래픽을 분산시켜 처리량을 극대화합니다. 즉, GPU 트레이닝에는 InfiniBand/이더넷을 전용으로 할당하고, 데이터 수집은 BlueField-3 DPU가 처리합니다. |
| GPU Direct RDMA | 서로 다른 호스트에 있는 GPU들이 호스트 CPU를 거치지 않고 네트워크를 통해 직접 데이터를 교환할 수 있게 하여 지연 시간을 대폭 줄여줍니다. |
| 오프로드 인프라 | NIC 모드로 구동되는 BlueField-3(BF3) DPU를 활용하여 네트워킹 데이터 경로를 오프로드함으로써, 스토리지 및 관리 트래픽을 효율적으로 관리합니다. 이를 통해 호스트의 CPU 리소스를 컴퓨팅 작업에 할당할 수 있으며, 일관된 네트워킹 성능을 보장합니다. |
Nutanix 에이전틱 AI는 AI를 위한 기반 플랫폼을 제공합니다. 핵심인 Nutanix AHV는 토폴로지 인식 스케줄링(Topology-Aware Scheduling)과 8-GPU 패스스루(passthrough) 기술을 활용하여 고성능을 제공하므로, 대규모 모델이 가상화 환경의 엄격한 멀티테넌시, 보안 및 라이프사이클 거버넌스를 저해하지 않으면서도 필요한 원시 컴퓨팅 리소스를 확보할 수 있습니다.
AHV와 연동하여 병목 현상을 해결하는 Nutanix Flow는 계속해서 고급 소프트웨어 정의 네트워킹 및 보안을 제공합니다. 또한 이제 NVIDIA CX7 하드웨어에서 InfiniBand 지원을 통해 PCI 패스스루 및 1:1 GPU-to-NIC 매핑을 지원하여 VM에 최대 처리량과 초저지연성을 제공합니다. NKP를 통한 AI 워크로드 오케스트레이션과 결합되어, 엔터프라이즈 AI 팩토리를 구축하는 조직은 더 이상 베어메탈의 속도와 안전한 제어 사이에서 타협할 필요가 없습니다.
이처럼 원활하게 통합된 스택을 통해 플랫폼 엔지니어링 팀은 성능을 저하시키지 않으면서 차세대 지능형 규정 준수 애플리케이션을 배포, 보안 강화 및 확장할 수 있는 완벽한 역량을 갖추게 됩니다.
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