Nutanix 에이전틱 AI와 NVIDIA 에이전트 툴킷을 통한 자율 에이전트 확장

By Debojyoti Dutta

단 3년 만에 LLM 환경은 단순한 대화에서 자율적인 행동으로 전환되었습니다. ChatGPT의 초기 채팅 기반 상호작용에서 시작하여, Llama와 같은 오픈소스 리더들이 주도하는 에이전틱 워크플로우의 부상을 거쳐, 이제는 OpenClaw의 폭발적인 인기를 끌며 높은 실용성을 자랑하는 자동화 단계에 이르렀습니다.

OpenClaw는 AI 커뮤니티에서 문화적, 기술적 현상으로 급부상했습니다. 2025년 말 출시된 이 오픈소스 프레임워크는 단순한 채팅 인터페이스에서 코드를 실행하고 며칠에 걸친 복잡한 워크플로를 관리할 수 있는 자율 에이전트로 진화함에 따라 GitHub에서 기록적인 채택률을 달성했습니다. 그러나 이러한 폭발적인 성공은 기업에 상당한 위험과 부담을 안겨줍니다. 열성 팬들에게는 매력적으로 다가오는 OpenClaw의 ‘로컬 우선(local-first)’ 철학은 필수적인 IT 거버넌스를 우회할 가능성이 있습니다. 기업 입장에서 독립적으로 행동할 수 있는 에이전트는 존재적 위협이 될 수 있습니다. 즉, 신속한 침투는 인프라에 대한 무단 제어로 이어질 수 있으며, 중앙 집중식 안전 장치가 없다면 자율 에이전트가 통제되지 않은 토큰 소비를 통해 막대한 비용을 발생시킬 수 있습니다.

또한 우리는 NVIDIA NemoClaw를 공동으로 개발하고 있습니다. 이는 단일 명령어로 OpenClaw 상시 실행 어시스턴트를 보다 안전하게 구동할 수 있도록 간소화한 오픈 소스 스택입니다. NVIDIA 에이전트 툴킷의 일부인 이 스택은 자율 에이전트와 NVIDIA Nemotron과 같은 오픈 소스 모델을 실행하기 위한 보안 환경인 NVIDIA OpenShell 런타임을 설치합니다. 이러한 릴리스를 통해 아키텍처의 초점은 단순한 자율성에서 관리형 에이전시(managed agency)로 전환됩니다. OpenShell은 프로세스 외 정책 적용 기능을 제공하여 개발자가 안전 장치를 적용할 수 있도록 합니다. 주요 기능으로는 각 에이전트별 개별 샌드박스, 정책 엔진, 그리고 로컬 추론을 위한 프라이버시 라우터가 포함됩니다. 단순한 어시스턴트를 넘어, 이러한 에이전트들은 추론과 개선, 협업, 디지털 업무 자동화를 수행할 수 있는 디지털 동료로서 기능하도록 설계되었습니다.

Nutanix 에이전틱 AI 솔루션은 OpenShell 및 AI-Q와 연동되어 NVIDIA 인프라에서 구동되는 AI 팩토리를 운영화할 수 있는 턴키 운영 환경을 제공합니다. Nutanix는 자사의 스택을 특화된 추론 및 게이트웨이 서비스와 통합함으로써, 이러한 자율 에이전트를 기업 규모에서 안전하게 실행하는 데 필요한 거버넌스 및 보안을 제공하며, 하드웨어 공급 단계에서 생산 환경에 즉시 적용 가능한 토큰 단계로 최대한 신속하게 전환할 수 있도록 지원합니다.

Nutanix Agentic AI Solution diagram

Nutanix 에이전틱 AI 솔루션의 진정한 가치는 획기적인 생산성과 엔터프라이즈급 보안 사이의 격차를 해소하는 능력에 있습니다. OpenClaw와 같은 자가 진화형 자율 에이전트는 조직의 성장에 획기적인 도약을 가져다주지만, 가시성과 엔터프라이즈급 제어 기능이 없는 ‘베스트 이포트(best-effort)’ 인프라에는 배포할 수 없습니다. 생태계가 자율 에이전트를 보다 안전하게 배포하기 위한 기술을 지속적으로 개발해 나가는 가운데, 런타임을 기반으로 시작하는 것은 한 걸음 더 나아가는 것입니다. 이러한 에이전트를 Nutanix 생태계에 기반을 두게 함으로써, 당사는 현대 기업에 다음과 같은 다각적인 이점을 제공합니다.

  • 기계 속도의 제로 트러스트 실행: Nutanix AHV 하이퍼바이저는 핵심 시스템 구성 요소와 상호 작용하기 위해 높은 권한 모드가 필요한 에이전트에 대해 VM 수준의 격리를 지원합니다. 이를 통해 고위험 자율적 동작을 관리할 수 있는 최상의 격리 계층을 제공할 뿐만 아니라, 에이전트 샌드박스를 위한 강력한 멀티테넌트 격리 기능도 제공합니다.
  • 샌드박싱: 우리는 브라우저 격리 모델을 AI에 적용합니다. 이 설계를 통해 에이전트가 악의적인 프롬프트에 의해 장악되더라도 피해 범위를 물리적으로 제한할 수 있습니다. 귀하의 핵심 인프라는 에이전트의 실행 환경으로부터 격리된 상태를 유지합니다.
  • 제로 트러스트 보안 모델: 에이전트는 권한이 없는 상태로 시작합니다. 리소스에 대한 액세스는 필요한 경우에만 부여되며, 인프라 레벨에서 엄격하게 모니터링되고 강제될 수 있습니다. 에이전트는 MCP 프로토콜을 통해 LLM 및 툴에 액세스하는 VM 또는 컨테이너에서 실행될 수 있습니다. Nutanix Flow 네트워크 시큐리티를 통해 사용자는 트래픽을 시각화하고 에이전트는 물론 VM 및 컨테이너에서 실행되는 툴에 마이크로세그멘테이션 정책을 적용할 수 있습니다. 
  • 비용 거버넌스 및 가시성: Nutanix 엔터프라이즈 AI(NAI)를 통해 아키텍처는 추론에서 조정된 추론 및 실행 프레임워크로 전환됩니다. NAI는 고급 오픈 웨이트 모델을 호스팅하고 서비스하기 위한 프라이빗 인프라를 제공합니다. 이는 복잡한 의사 결정과 로직에 필요한 고정밀 토큰을 생성하는 기본 추론 계층으로 기능합니다. OpenShell은 자율 실행 계층 역할을 합니다. NAI에서 생성된 출력을 소비하여 프로그래밍 방식의 작업을 수행하고, 외부 시스템과 인터페이스하며, 엔터프라이즈 환경 내에서 다단계 태스크를 완료합니다. 에이전틱 게이트웨이는 이러한 상호작용을 위한 중앙 집중식 관리 플레인 역할을 합니다. 보안, 세분화된 액세스 제어, 추론 엔진(NAI)과 실행 에이전트(OpenShell) 간의 토큰 스트림 라우팅을 관리합니다.
  • 소버린 데이터 및 에이전트 컨텍스트: 장시간 실행되는 에이전트의 주요 병목 현상은 상태를 관리하는 것입니다. 에이전트가 효과적이기 위해서는 에이전트의 메모리가 고성능 데이터 스택(일반적으로 시맨틱 검색을 위한 벡터 스토어와 관계형 컨텍스트를 위한 그래프 데이터베이스의 조합)에 매핑되어야 합니다. 에이전트의 메모리를 Nutanix 통합 스토리지(NUS)에 배치함으로써, 기업의 데이터 상태는 온프레미스에서 귀하의 통제하에 유지됩니다. 이러한 통합을 통해 인프라는 에이전트의 데이터 풋프린트를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

AHV 및 Nutanix 쿠버네티스 플랫폼(NKP) 기반의 격리, 소버린 NAI 추론, 에이전틱 게이트웨이, 그리고 퍼시스턴트 에이전트 메모리를 위한 업계 선도적인 NUS를 결합한 통합 스택에 이러한 자가 진화 에이전트를 정착시킴으로써, Nutanix는 기업이 단순히 토큰을 생성하는 것을 넘어 진정한 엔터프라이즈 에이전시를 운영할 수 있도록 지원합니다. 

Nutanix를 통해 개발자와 지식 근로자 모두 OpenShell 및 AI-Q를 활용해 에이전트를 구축하고 배포함으로써, 일상적인 업무 과제를 전문적이고 스스로 발전하는 AI 어시스턴트로 전환할 수 있습니다. 이 통합 AI 팩토리는 조직이 디지털 인력을 확대해 나가더라도 데이터는 안전하게 보호되고, 인프라의 주권은 유지되며, 비즈니스가 AI 성장의 다음 단계를 맞이할 준비가 되어 있음을 보장함으로써 CISO에게 확신을 줍니다.

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