快速創新：在人工智慧時代中前行，同時平衡風險
作者：Nutanix 企業平台技術長 Parag Karnik
科技已從根本上演變為董事會層級的主要成長動能，其作用已遠遠超越了傳統上作為後台支援職能的角色。對於現代的資訊長而言，任務非常明確：透過可擴展的技術重塑成長、生產力與競爭力，藉此在人工智慧時代中脫穎而出。然而，傳統 IT 週期與數位創新快速需求之間日益擴大的「速度差距」，往往阻礙了價值的實現。
縮小速度差距
為了兌現人工智慧的承諾，企業必須將營運速度提升至嶄新的層次。在這個時代，若要取得成功，我們必須從根本上改變衡量與提供技術服務的方式：
- 人工智慧已成新常態：「到 2029 年，70% 的企業將部署具有代理能力的 AI，以半自主方式運作其 IT 基礎架構」1。
- 應用程式現代化至關重要：「到了 2028 年，超過 90% 涉及新開發及舊有應用程式重構的專案將採用容器技術」2
- 混合多雲已成常態：雲端是一種能整合所有環境的運作模式。「預計到了 2028 年，70% 的 I&O 功能將以平台為中心運作。」3
即刻邁向現代化：人工智慧作為容器化的催化劑
人工智慧現已成為透過採用容器技術推動基礎架構現代化的主要催化劑。在未來一年內，技術格局將朝向容器化發展，並成為企業在 AI/ML 部署方面的標準：
- 主流預測：「到了 2027 年，超過 75% 的人工智慧/機器學習部署將採用容器技術作為底層運算環境」 4.
- 加速成長：這相較於 2024 年不到 50% 的採用率，可謂是一大飛躍4
- 應對複雜性：資訊長（CIO）必須在多元化的環境中引導這股成長趨勢，該環境涵蓋橫跨資料中心、公有雲及邊緣據點的虛擬化與容器化工作負載，同時避免增加營運負擔。
平衡風險：資訊長的優先要務清單
引進新興技術時，往往面臨一個根本性的兩難困境：一方面是進行快速實驗的壓力，另一方面則是營運穩定的需求。
必須保持平衡的關鍵支柱包括：
- 營運完整性：將可靠性、韌性、安全性及合規性列為優先要務。
- 價值與投資報酬率（ROI）：就成本、使用情況及投資報酬率提供透明資訊，以向董事會說明人工智慧投資的合理性
- 人力資本：培養人工智慧主導的世界所需要的、能因應未來挑戰的技能與人才。
- 期望管理：向利害關係人進行教育，並引導文化轉型以擁抱實驗精神。
未來之路：一次建置，隨處執行
Nutanix 提出「一次建置，隨處執行」的策略，以簡化這個複雜的環境：
- 統一的體驗：透過一致的資料服務，在單一平台上同時管理虛擬機器與容器，不僅能確保業務永續性，同時也支援合規計畫。
- 支援混合雲主權：能夠根據業務需求（而非技術限制），在各大公有雲（AWS、Azure 和 GCP）上，從裸機環境到原生雲端環境，執行受支援的應用程式。
- Enterprise AI 的可擴展性：專為擴展 AI 工作負載而設計的整合式平台服務，在兼顧成本效益的同時，具備強健的安全防護機制與可預測的性能，並融入「詞元經濟學」（Tokenomics）等新興概念。
打造持續敏捷的工程解決方案
要打造一家成功的人工智慧驅動型企業，不僅需要快速進行實驗，更需要從根本上改變我們設計和營運基礎架構的方式。為了彌合「速度落差」，資訊長必須擺脫分散且專業化的「孤島」模式，轉而建構一個統一、雲原生且數位化的基礎架構，以支援橫跨資料中心、邊緣運算及公有雲的任何應用程式。
透過採納「一次建置，隨處執行」的策略，您不僅能簡化複雜的技術環境，更能讓技術成為董事會層級強大的成長槓桿。歸根結底，具備競爭優勢的組織會將營運一致性列為優先要務，藉此控制成本並降低風險，讓員工能專注於創新，並建立將形塑未來的業務能力。
1Gartner，《2026 年預測：AI 代理將徹底改變 IT 基礎架構與營運》，發佈日期：2025 年 12 月 4 日，https://www.gartner.com/en/documents/7242030
2Gartner，《成功實現雲原生應用程式現代化的技術選擇》，發佈日期：2025 年 2 月 7日，https://www.gartner.com/en/documents/6157591
3Gartner，《以平台為中心的藍圖 I&O》，發佈日期：2025 年 12 月 1 日，https://www.gartner.com/en/documents/7231130
4 Gartner， 《2026 年預測：容器管理將成為人工智慧的推動力》，發佈日期：2026 年 2 月 3 日
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