오브젝트 스토리지란?

오브젝트 기반 스토리지로도 알려진 오브젝트 스토리지는 파일 시스템 또는 데이터 블록보다는 오브젝트를 관리하도록 지원하기 때문에 다른 컴퓨터 데이터 스토리지 아키텍처와 다릅니다. "오브젝트"는 데이터와 메타데이터 그리고 고유한 식별자를 포함합니다. 이러한 데이터는 API 또는 http/https를 통해 즉시 액세스할 수 있습니다. 이러한 방식으로 오브젝트는 데이터를 보호합니다.  또한 이러한 데이터는 필요한 경우 여러 데이터센터에 복제할 수 있습니다.

오브젝트 스토리지

오브젝트 스토리지는 여러 가지 방식으로 구현할 수 있습니다. 즉, 디바이스 수준, 시스템 수준, 인터페이스 수준에서 구현 가능합니다. 어느 수준에서 구현하든, 오브젝트 스토리지 시스템은 세계에 존재하는 데이터 중 대부분을 구성하는 비정형 데이터를 대량으로 보관할 수 있습니다.

일반적인 수준에서, 오브젝트 스토리지 사용 사례는 흔히 애플리케이션 개발자를 지원합니다. 애플리케이션 데이터는 오브젝트 스토리지를 통해 사용자가 생성한 미디어와 씨름해야 합니다. 오브젝트 스토리지는 무제한으로 미디어 파일을 처리하고 성능을 저하시키지 않고 여러 페타바이트 이상으로 확장할 수 있기 때문에 개발자와 IT 관리자가 다음과 같은 대상을 저장할 때 유용하게 활용할 수 있습니다.
  • 사진, 음원, 비디오 등의 비정형 데이터
  • 백업 파일, 데이터베이스 파일, 로그 파일
  • 대규모 데이터 세트 
  • 아카이브 파일
  • Dropbox와 같은 온라인 협업 파일
  • 기타 사용 사례
오브젝트 스토리지
오브젝트 스토리지
그뿐만 아니라, 오브젝트 스토리지는 클라우드에도 존재합니다. 널리 사용되는 클라우드 기반 스토리지 제공업체의 예는 다음과 같습니다.
  • Amazon S3
  • Rackspace Cloud Files
  • Microsoft Azure Blob Storage
  • Google Cloud Storage

파일 스토리지, 블록 스토리지, 오브젝트 스토리지 비교

오브젝트 스토리지와 이와 유사한 스토리지 아키텍처를 이해하려면 먼저 기본적인 스토리지 솔루션인 파일 스토리지를 살펴봐야 합니다. 대부분의 이전 기술과 마찬가지로 파일 기반 스토리지는 간편하지만 한계가 있습니다. 파일은 이름이 지정되고 메타데이터로 태그가 지정된 다음 여러 폴더로 체계적으로 정리됩니다. 이름 지정 프로세스 덕분에 탐색이 어느 정도 간편해집니다. 많은 기업이 파일에 중앙집중식으로 액세스할 수 있어야 하므로 파일 스토리지는 사용자 디렉토리, 부서 공유 및 디렉토리 안의 파일을 탐색해야 하는 기타 공유를 위한 선택 가능한 옵션입니다.
 
또한 파일 스토리지는 위계적 시스템을 제공하므로 데이터가 소량인 경우 완벽하게 작동합니다. 기술적으로는 더 많은 파일을 생성하고 저장할 수 있지만, 공유의 크기가 매우 클 경우 디렉토리 체계 안에서 이러한 파일을 찾기가 어려울 수 있습니다. 끝없이 많은 파일로 채워진 끝없이 많은 폴더를 샅샅이 뒤지는 것은 불가능할 뿐만 아니라 비효율적입니다.
재해 복구 계획을 실행하지 않을 경우 발생하는 위험
이러한 한계점을 염두에 두고 다음 수준의 스토리지인 블록 스토리지를 살펴보겠습니다. SAN 아키텍처에서 흔히 볼 수 있는 블록 스토리지는 "블록"이라고 알려진 원시 스토리지 볼륨을 처리합니다. 블록에는 동일한 크기의 데이터 세그먼트로 분할된 파일들이 포함되어 있습니다. 이 수준에서 운영 체제는 이러한 볼륨을 관리하고 이들을 개별 하드 드라이브로 사용하므로 조직은 데이터를 관리하고 백업하기 위해 타사 툴을 사용할 수 있습니다.

애플리케이션이 디스크의 블록 집단으로 구성된 볼륨에 저장된 데이터에 직접 액세스하므로 블록 스토리지는 일반적으로 파일 스토리지보다 더 나은 성능을 구현합니다. 이를 통해 파일 시스템 및 관리 오버헤드가 제거됩니다. 파일 스토리지 아키텍처와는 다르게, 볼륨에 액세스하는 데이터베이스 또는 운영 체제는  스토리지를 여러 애플리케이션에 할당하고, 데이터의 이동 위치를 결정하고, 권한과 액세스 제어를 추적하면서 스토리지 관리 전략을 결정합니다.

오브젝트 스토리지는 이 두 가지 아키텍터보다 계속 증가하는 대량의 데이터를 처리할 때 훨씬 더 적합합니다. 오브젝트 스토리지 아키텍처에서는 특정 데이터 세트를 훨씬 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 각 오브젝트는 고유한 자체 식별자가 있으므로 디렉토리 안에서 수동으로 파일을 검색하지 않아도 됩니다. 매우 큰 데이터 세트를 취급할 경우, 기업들은 대규모 관리를 용이하게 하고 스토리지 비용을 절감시키는 오브젝트 스토리지를 선호하는 경향이 있습니다. 파일 스토리지 및 블록 스토리지 아키텍처를 확장할 수 있지만, 데이터가 여러 페타바이트 규모로 증가할 경우, 이러한 아키텍처의 사용성과 간편함은 감소합니다.

오브젝트 스토리지의 이점

인간과 기계 모두 대량의 데이터를 생성합니다. 이 중에는 정형 데이터도 있지만 대다수는 비정형 데이터입니다. 비정형 데이터는 관리와 저장이 어렵기 때문에 기업들은 이러한 문제를 해결하기 위해 오브젝트 스토리지 솔루션으로 관심을 돌리고 있습니다. 또한, 오브젝트 스토리지는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

오브젝트 스토리지의 이점 우수한 검색 가능성

우수한 검색 가능성:

오브젝트 스토리지 아키텍처의 경우 메타데이터가 오브젝트에 자체적으로 포함되어 있습니다. 따라서 IT 관리자는 메타데이터를 오브젝트와 결합하기 위해 데이터베이스를 구축할 필요가 없습니다. 게다가, 시간이 흐름에 따라 맞춤형 메타데이터를 생성, 변경, 추가할 수 있습니다. 가장 중요한 이점은 맞춤형 메타데이터 덕분에 이전 기술인 파일 스토리지와 다르게 오브젝트 스토리지는 간편하게 검색하고 탐색할 수 있다는 점입니다. 

오브젝트 스토리지의 이점 무한한 확장성

무한한 확장성:

아마도 오브젝트 스토리지를 선택하게 만드는 가장 두드러진 장점은 무한한 확장성일 것입니다. 기업들은 필요에 따라 노드를 추가하고 수평적으로 확장할 수 있습니다. 오브젝트에 메타데이터가 포함되어 있으므로, 시스템이 "평평해집니다". 따라서 기존의 스토리지 방법에 비해 거의 무한한 확장이 가능해집니다.

오브젝트 스토리지의 이점 비용 효율성

비용 효율성:

확장성과 관련된 얘기를 하자면, 대량의 데이터를 생성하는 기업은 예산에 가장 적합한 시스템이 필요합니다. 오브젝트 스토리지는 쉽게 확장 가능하므로, 용량과 검색 가능성이 제한되지 않는 환경에 데이터를 저장하여 비용 효율성을 훨씬 더 향상할 수 있습니다.

오브젝트 스토리지의 이점 복원력 향상

복원력 향상:

오브젝트 스토리지는 오브젝트 파일을 대상으로 빠르고 안정적인 재해 복구를 제공합니다. 오브젝트가 생성되면 자동으로 1+ 노드에 복제되므로 이것이 가능해집니다. 재해가 발생할 경우, 데이터 손실을 염려하지 않고 안심해도 됩니다.

기업들이 오브젝트 스토리지를 선택하는 이유는 무엇입니까?

생성되는 모든 데이터의 80%가 비정형 데이터인 것으로 추산됩니다. 하지만 이 비율은 낮은 편에 속할 수 있습니다. IDC는 2025년까지 지금보다 데이터의 양이 5배나 증가할 것으로 추산합니다.

모든 규모의 기업들이 계속 증가하는 엄청난 양의 데이터와 씨름하고 있습니다. 데이터, 특히 비정형 데이터의 증가를 예측하기 어려울 수 있기 때문에 기업들이 선택하는 스토리지 솔루션은 필요에 따라 쉽고 간편하게 확장될 수 있어야 합니다. 오브젝트 스토리지를 사용하면 기업들은 데이터 저장 능력을 향상할 수 있을 뿐만 아니라 관리 및 검색 능력을 향상하여 데이터를 활용함으로써 더 나은 통찰을 얻을 수 있습니다. 

그뿐만 아니라, 오브젝트 스토리지는 이전 기술인 파일 및 블록 스토리지와 다르게 위계적 구조의 제약을 받지 않습니다. 대신, 데이터는 편평한 영역에서 체계적을 정리되므로 다른 스토리지 아키텍처보다 더 깨끗하고 신속하게 액세스할 수 있습니다. 또한, 이러한 편평한 환경은 번호, 속성 등을 기준으로 맞춤화하기가 훨씬 더 쉽습니다.

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