Nicholas Holian, Worldwide Field Chief Technology Officer, Sales - SE, Nutanix
2025년, 올해 기업과 IT를 정의할 트렌드와 과제를 미리 살펴보고 예상해볼 때입니다. AI, 멀티클라우드 전략, 데이터 관리, 레거시 현대화, 데이터베이스 성장 등 기술 혁신의 속도는 끝없이 빨라지고 있으며, 다가오는 한 해를 형성하는 데 중추적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 미래를 예측할 수는 없지만, 이 다섯 가지 예측을 통해 기업이 다가올 미래에 대비할 수 있는 방법을 엿볼 수 있습니다.
AI 투자 개선부터 멀티클라우드 복잡성 해결, 기술 부채 문제 해결, 최신 데이터베이스 관리에 대한 폭발적인 수요 충족에 이르기까지, 2025년은 변화와 기회의 해가 될 것입니다. 제가 예상하는 2025년의 주요 트렌드는 다음과 같습니다:
2025년, 기업들은 AI에 대한 초기의 과대 광고에서 벗어나 AI 이니셔티브에서 측정 가능한 가치를 확보하는 데 초점을 맞출 것으로 보입니다. 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 도입하려는 초기 골드러시는 수많은 단편적인 실험과 사일로화된 샌드박스로 이어졌고, 결국에는 기대에 미치지 못하는 결과를 초래했습니다. NAND의 연구에 따르면, 일부 추정에 따르면 80% 이상의 AI 프로젝트가 실패한다고 합니다. 또한 데이터 프라이버시, 보안 위험, AI로 생성된 콘텐츠의 오용 가능성에 대한 우려는 기업이 해결해야 할 중요한 문제로 대두되고 있습니다.
내년은 비즈니스 가치에 집중하고 더 나은 보호 장치를 구축하는 한 해가 될 것입니다. 기업들은 거버넌스 프레임워크에 투자하여 AI가 조직의 목표에 부합하는 동시에 고객의 신뢰를 보호할 수 있도록 해야 합니다. 간소화된 AI 샌드박스를 통해 팀은 AI의 가치를 보다 안전하게 설계, 테스트 및 입증할 수 있습니다. 또한 기업은 멀티클라우드 환경, 워크로드 관리 및 원활한 운영을 위한 Nutanix 엔터프라이즈 AI와 같은 솔루션을 탐색하면서 AI 모델에 대한 '구매 대 구축' 논쟁에 직면하게 될 것입니다.
2025년에 성공적인 기업은 모니터링 및 ROI 모델을 배포하고, 멀티클라우드 AI 운영을 간소화하며, “AI로부터 진정한 가치를 얻고 있는가?”라는 가장 중요한 질문에 답하는 등 신중한 접근 방식을 취하게 될 것입니다.
멀티클라우드에 대한 인식이 바뀌고 있습니다. 많은 기업이 멀티클라우드 환경에서 운영되고 있다고 생각하지만, 현실은 단절된 클라우드 서비스의 패치워크인 경우가 많습니다. 2025년, 이사회와 경영진은 명확성을 요구할 것입니다: 멀티클라우드 전략이 일관성 있고 확장 가능하며 비용 효율적입니까?
이러한 변화의 핵심 촉매제는 바로 Broadcom의 VMware 인수입니다. Broadcom이 다수의 VMware 제품 및 솔루션을 독립형 SKU로 단종할 것으로 알려지고, 고객들이 포트폴리오에 대한 보다 명확한 정보를 요청함에 따라 온프레미스, 코로케이션, 퍼블릭 클라우드 전반에 걸쳐 VMware에 의존하는 기업은 인프라를 재고해야 합니다. Nutanix 클라우드 플랫폼(NCP)은 여러 환경에서 원활하게 실행되는 통합 스택을 제공하여 기업이 멀티클라우드의 잠재력을 진정으로 실현할 수 있도록 지원합니다.
2025년에 기업은 멀티클라우드 전략에서 단순성, 안정성, 유연성을 우선시하여 데이터센터, 엣지 또는 그 사이 어디에서든 미래의 비즈니스 요구 사항, 보안 및 규제 요건을 충족할 수 있도록 할 것입니다.
데이터는 항상 기업의 생명줄이었지만, 2025년은 기업이 데이터를 관리하고 수익화하는 방식에 전환점이 될 것입니다. 지금까지는 제한된 도구나 처리 능력으로 인해 완전히 활용하지 못한 방대한 양의 정보를 수집하는 데이터 축적이 일반적이었습니다.
Nutanix 통합 스토리지(NUS) 및 Nutanix Data Lens와 같은 통합 데이터 관리의 발전으로 데이터 액세스 및 분석의 장벽이 허물어지고 있으며, NCP와 같은 하이퍼컨버지드 인프라(HCI)의 향상된 기능으로 뒷받침되고 있습니다. 기업은 AI 및 자동화를 통해 데이터를 정리, 태그 지정 및 준비하여 심층적인 인사이트를 확보함으로써 데이터 기반 의사결정을 더욱 신속하고 실행력 있게 내릴 수 있습니다.
2025년은 데이터를 보호하는 데 그치지 않고 데이터를 적극적으로 활용하여 비즈니스 성과와 성장을 촉진하는 등 데이터의 진정한 가치를 실현하는 해가 될 것입니다.
많은 경영진에게 '기술 부채'는 두려운 용어이지만 2025년에는 즉각적인 조치가 요구될 것입니다. 노후화된 하드웨어, 오래된 운영 체제, 자격을 갖춘 직원 풀의 감소로 인해 레거시 환경을 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 심지어 일부 기업은 예비 부품을 eBay에 의존하기도 하는데, 이는 위험하고 지속 불가능한 관행입니다. 제가 농담하는 것 같나요? eBay와 Amazon에서 위조 Cisco 장비를 판매한 혐의로 유죄 판결을 받은 한 남성에 대한 이 기사를 확인해 보세요.
2025년에는 현대화에 대한 압박이 더욱 심화될 것입니다. 기업들은 에뮬레이터를 사용하여 레거시 시스템을 유지하면서 동시에 최신 애플리케이션을 구축하기 위해 Nutanix 클라우드 인프라(NCI)와 같은 HCI 소프트웨어를 실행하는 탄력적인 최신 하드웨어로 레거시 워크로드를 이전하는 사례가 점점 더 늘어날 것입니다. Nutanix 클라우드 클러스터(NC2)는 비용이 많이 드는 재설계 없이도 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 간에 워크로드를 마이그레이션할 수 있는 유연성을 제공하여 미래에 대비한 인프라를 구축할 수 있는 기반을 마련합니다.
애플리케이션, IoT 및 AI 기반 워크로드의 증가로 인해 2025년까지 데이터베이스가 25% 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 폭발적인 증가와 함께 복잡성도 함께 증가하는데, NoSQL, 인메모리 데이터베이스, 그래프 데이터베이스, 다중 모델 시스템의 등장은 현대 비즈니스의 다양한 요구사항을 반영합니다. 일부 기업에서는 수천 개, 심지어 수만 개의 데이터베이스를 보유하고 있는 경우도 드물지 않습니다. 10,000개의 데이터베이스를 수동으로 패치한다고 상상해 보세요. (상상도 하고 싶지 않네요)
이러한 성장을 관리하려면 데이터베이스 운영을 간소화하고 규정 준수를 보장하며 확장성을 개선할 수 있는 Nutanix 데이터베이스 서비스(NDB)와 같은 강력한 솔루션이 필요합니다. 2025년에 기업들은 엄격한 규정 준수 요구사항을 충족하면서 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템을 우선적으로 고려할 것입니다.
혁신과 통제의 균형을 맞추는 것, 즉 거버넌스를 희생하지 않으면서도 빠른 성장을 가능하게 하는 것이 과제입니다.
2025년으로 향하는 기업들은 그 어느 때보다 더 큰 도전에 직면해 있습니다. AI, 멀티클라우드, 데이터 관리, 기술 부채, 데이터베이스 증가의 복잡성을 해결하려면 신중한 전략과 올바른 툴이 필요합니다. Nutanix는 기업이 IT 환경을 간소화하고, 혁신을 가속화하며, 미래에 대비하여 운영할 수 있도록 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
2025년에 대해 어떻게 예측하시나요? 엔터프라이즈 IT의 한 해를 어떻게 전망하고 계신지 알려주세요!
©2025 Nutanix, Inc. 모든 권리 보유. Nutanix, Nutanix 로고 및 본 문서에 언급된 모든 Nutanix 제품 및 서비스 이름은 미국 및 기타 국가에서 Nutanix, Inc.의 등록상표 또는 상표입니다. 는 Broadcom 또는 Broadcom의 VMware와 제휴 관계가 아닙니다. VMware 및 본 문서에 언급된 다양한 VMware 제품 이름은 미국 및/또는 기타 국가에서 Broadcom의 등록 또는 미등록 상표입니다. 본 문서에 언급된 기타 모든 브랜드 이름은 식별 목적으로만 사용되며 해당 소유자의 상표일 수 있습니다. 이 콘텐츠에는 역사적 사실이 아닌 현재의 기대, 추정 및 신념에 근거한 명시적 및 묵시적 미래예측 진술이 포함될 수 있습니다. 이러한 진술의 정확성에는 위험과 불확실성이 수반되며 당사가 통제할 수 없는 상황을 포함한 미래 사건에 따라 달라질 수 있으며, 실제 결과는 이러한 진술에서 예상하거나 암시한 것과 실질적으로 그리고 불리하게 달라질 수 있습니다. 여기에 포함된 모든 미래예측진술은 작성일 현재를 기준으로 하며, 법에서 요구하는 경우를 제외하고는 이후의 사건이나 상황을 반영하기 위해 이러한 미래예측진술을 업데이트하거나 수정할 의무를 지지 않습니다.