By Stasia Hurley - Senior Product Marketing Manager, Nutanix
오늘날의 디지털 중심 경제에서 데이터는 가장 가치 있는 자산입니다. 데이터는 혁신을 가속화하고, 비즈니스 의사 결정을 주도하며, 기업의 경쟁 우위를 상징합니다. 하지만 데이터량이 폭발적으로 증가하고 엔터프라이즈 인프라가 더욱 복잡해짐에 따라, 이러한 자산을 보호하는 일은 그 어느 때보다 어려워졌습니다.
2026년의 기업들은 데이터 보안 리스크의 거센 폭풍 속을 항해하고 있습니다. 랜섬웨어 공격은 그 어느 때보다 정교해졌고, 엄격한 규제 요구 사항은 전 세계적으로 확대되고 있으며, AI의 급격한 도입은 새로운 취약점의 영역을 만들어냈습니다. 이러한 환경에서 리스크가 어디에 있는지 추측만 해서는 안 되며, 정확히 파악해야 합니다.
Nutanix는 혁신을 위해 보안을 희생해야 한다고 생각하지 않습니다. 이것이 바로 Nutanix Data Lens를 기존 SaaS 형태의 제공에 더해 온프레미스 솔루션으로 확장하여, 고객이 자신의 환경에 가장 적합한 방식으로 데이터를 보호할 수 있는 유연성을 제공하는 이유입니다.
위협 환경은 더 이상 단순히 경계 침입을 방지하는 것에 국한되지 않습니다. 오늘날 가장 큰 리스크는 종종 여러분의 자체 데이터 인프라 내에 명백히 드러나지 않은 채 숨어 있습니다. 클라우드 도입, 원격 근무, AI와 같이 비즈니스를 진전시키는 바로 그 트렌드들이 새로운 복잡성과 취약성을 동시에 만들어냅니다.
조직들이 직면한 주요 도전과제를 살펴보겠습니다.
이처럼 막대한 데이터량에 대한 명확한 가시성이 없다면, 무엇이 민감한 정보인지, 누가 그 정보에 접근할 수 있는지, 그리고 GDPR, CCPA, HIPAA와 같은 규정을 준수하여 저장되고 있는지 파악하는 것이 거의 불가능합니다. 이는 보안 및 컴플라이언스 팀에 거대한 사각지대를 형성합니다.
클라우드 기반 서비스는 놀라운 이점을 제공하지만, 일반적으로 데이터를 자체 보안 경계 외부로 전송해야 합니다. 많은 조직, 특히 금융, 헬스케어, 정부 기관과 같이 규제가 엄격한 산업 분야의 조직에 있어 데이터 주권과 보안에 대한 리스크는 감당하기에 너무 높습니다. 진정한 통제란 메타데이터를 포함한 데이터를 직접 확인하고 보호할 수 있는 곳에 유지하는 것을 의미합니다.
바로 이 점에서 Nutanix Data Lens(NDL)의 온프레미스 배포 모델이 필수적입니다.
NDL(온프레미스)은 Nutanix 통합 스토리지(NUS)에 저장된 파일 및 오브젝트와 같은 비정형 데이터에 대해 심층 분석, 랜섬웨어 복원력, 데이터 거버넌스를 제공합니다. 이 강력한 데이터 인텔리전스 엔진을 자체 데이터 센터로 도입함으로써, 통제권을 저해하지 않으면서도 조직의 조건에 맞춰 최신 보안 위협에 대응할 수 있는 능력을 확보하게 됩니다.
데이터 중심 기업이 가져다줄 잠재력은 막대하지만, 이를 실현하기 위해서는 신뢰와 보안이라는 확고한 기반이 필수적입니다. 데이터가 어디에 있는지, 누가 접근 권한을 가지고 있는지, 그리고 어떻게 활용되고 있는지 파악해야 합니다.
Nutanix Data Lens 온프레미스 버전을 사용하면, 최첨단 인텔리전스를 얻기 위해 데이터를 외부로 전송할 필요가 없습니다. 이제 인텔리전스를 데이터로 직접 가져올 수 있습니다. 가장 중요한 자산이 안전하게 보호되고, 주권을 유지하며, 여러분의 통제 하에 있다는 사실을 확신하며 자신 있게 앞으로 나아갈 때입니다.
데이터 관리의 보안 및 제어 측면 외에도, 확장성, 성능, 사용 편의성 측면에서 다양한 개선 사항을 도입한 최신 버전의 Nutanix 통합 스토리지를 발표했습니다. 자세한 내용은 이 블로그 게시물에서 확인하실 수 있습니다.
Nutanix가 어떻게 데이터를 위한 안전하고 주권적인 플랫폼을 구축하는 데 도움을 줄 수 있는지 자세히 알아보려면, 여기에서 Data Lens 배포 옵션을 확인해 보세요.
1출처: Enterprise Strategy Group Complete Survey Results: The Ransomware Reality: Cyber Resilience, Data Resilience, and Data Protection, December 2025.
2출처: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/
3출처: https://www.ibm.com/think/topics/structured-vs-unstructured-data
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