2026 年的公共部門資訊科技：人工智慧的採用、容器技術與主權

政府與教育界的資訊科技主管當前面臨著今日最具挑戰性的技術平衡課題之一：一方面必須維護那些默默支撐社會最關鍵服務（例如失業保險、醫療補助計畫、稅務管理、公共安全調度等）的既有系統；另一方面則須以符合任務演變及民眾期望所需的速度，同步採用雲原生架構、容器及人工智慧技術。

真正的挑戰不在於在兩者之間做出選擇。在預算有限、團隊精簡、須遵守合規要求，且幾乎不容出錯的情況下，必須同時兼顧這兩項任務。這種壓力正不斷加劇：Broadcom 正迫使客戶在 2027 年 10 月前從 VMware 遷移至其新產品組合，且越來越多的 ERP 軟體更新現已透過容器交付，這促使 IT 團隊正在評估能透過單一控制平面同時支援虛擬化與容器化應用程式的基礎架構。

《2026 年公共部門企業雲端指數》（「ECI 報告」）反映了當前的實際狀況。根據 Wakefield Research 受 Nutanix 委託，針對聯邦、州及地方政府、K–12 教育機構以及高等教育機構的資訊科技主管所進行的調查，調查結果揭示了公共部門在採用人工智慧方面的發展動能與現有差距。標題：86% 的公共部門 IT 主管表示，人工智慧正在加速其組織內容器的採用。這對基礎架構的影響，遠比這個數字本身所顯示的更為深遠。

重新思考 IT 基礎架構：從基礎架構孤島到平台

人工智慧正迫使公共部門組織重新思考其 IT 基礎架構，將其視為一個統一的平台，而非由虛擬機器、容器、公有雲、機房託管或戰術邊緣等專為特定目的而建的孤島所組成的系統群。孤島結構會造成複雜性、需要專責團隊，並導致組織缺乏統一的管控。這向來都是一種低效率；而人工智慧卻讓它成了負擔。

人工智慧不僅僅是另一種工作負載，更是一場針對您整個平台的壓力測試。

ECI 的資料明確顯示：73% 的 IT 主管表示，其地端基礎架構尚未完全準備好支援 AI 工作負載。新的 GPU、加速器、記憶體技術及伺服器設計接踵而至，其速度之快，已超出多數組織的評估能力。平台問題已不再只是關於「跟上步伐」，而是要選擇一個能夠適應硬體變化的基礎架構，而非迫使您為了配合硬體變動而重新架構系統。

圍繞人工智慧的軟體生態系統正以更快的速度發展。新的大型語言模型不斷問世，各機構今日所部署的模型，六個月後可能就不再是它們所依賴的對象了。其中許多模型都是在容器中執行的，即使周遭環境仍是以虛擬機器為基礎。依存關係會發生變化。GPU 需求正在改變。 86% 的受訪者表示，人工智慧正加速他們採用容器技術，而 83% 的受訪者目前已開始在容器中開發新應用程式，因為容器為團隊提供了一種實用的方式，用以封裝人工智慧工作負載所需的快速變動的依存項目。

如果每個新模型都需要一個具備不同技能的獨立團隊，隨著時間推移，整個環境將變得更難管理。您選擇的平台，要麼支援這種轉型、要麼不支援。

人工智慧的可靠性取決於其底層資料的可靠性

與硬體和軟體同步發展固然必要，但僅此還不夠。第三個已不可迴避的面向是資料主權，而在公共部門，其重要性遠不止於合規檢查清單。

許多組織會透過一組常見的問題來探討主權議題：資料是否託管於我國境內？該服務提供者是否持有相關認證？我們的合約中是否包含正確的條款？這些因素固然重要，但它們只是必要條件，而非充分條件。

真正的主權意味著在每個層面都擁有運作上的控制權：

• 資料存放的位置
• 其保護方式為何
• 身分識別與存取
• 加密金鑰管理
• 網路流量
• 營運監督
• 復原與永續性

對於公共部門組織而言，這不僅僅是一項合規要求，更是贏得公眾信任的基礎。ECI 的報告進一步凸顯了其中的利害關係：91% 的公共部門資訊科技高階主管認為，在官方監督之外運作的人工智慧工具與代理會造成業務與任務風險。

主權現已成為基礎架構的優先要務。在所有受訪產業中，有 80% 的 IT 主管表示，資料主權是基礎架構決策中優先要務或不可或缺的因素。

分散式主權雲架構 (也就是在地端、雲端及邊緣環境中，能一致地執行資料治理、金鑰管理、身分識別控制及網路政策) 正逐漸成為未來可行的實踐路徑。但這些方法只有在底層平台在各處的運作方式都相同的情況下，才會生效。若缺乏這種一致性，主權便僅止於一種理想。

治理缺口：當人工智慧的採用速度超越政策制定時

ECI 最引人注目的發現之一，便是「影子 AI」已變得何等普遍。此現象被定義為員工在未經授權的情況下，自行採用人工智慧工具，即不受資訊科技部門監督或組織政策規，其規模相當可觀：96% 的資訊科技主管曾遇到非資訊科技部門的員工自行部署人工智慧應用程式的情況。

這並非合規失誤，而是一個訊號。員工之所以採用人工智慧工具，是因為這些工具易於取得，且確實能提升工作效率。目標並非要阻止這種勢頭，而是要將其引導至受監管且經授權的途徑中。

組織內各自為政的部門使這件事變得困難許多。84% 的受訪者表示，業務單位與 IT 部門之間的各自為政，使得技術計畫難以有效執行。當各團隊未能保持步調一致時，企業的人工智慧採用便會呈現碎片化，而風險也會隨之加劇。統一的平台為團隊提供了一種經官方認可的創新途徑，無需繞過 IT 部門。

隱藏的成本：因維護而損失的時間

根據美國政府問責署的資料，聯邦機構約有 80% 的資訊科技預算用於現有系統的運作與維護，包括修補、升級及排除舊有基礎架構的故障，僅有 20% 用於現代化與創新。²這種模式在各州、地方及教育機構中，大致上都呈現出相同的趨勢。

人工智慧使這段損失的時間所造成的成本更高。每花費一小時在維護上，就少了一小時用於：

• 訓練或更新 AI 模型
• 部署新服務
• 整合最新硬體
• 強化資料治理
• 改善選民服務成果

具備生命週期管理自動化功能的平台，能夠為您節省這段時間。將資源從日常維護轉移至創新的組織，發展速度更快，並能為其所服務的對象及社區帶來更佳的成果。

接下來該怎麼做

ECI 的資料指出一種一貫的趨勢：在公共部門中，最能以大規模、安全且符合規範的方式部署人工智慧的組織，正是那些針對其基礎架構基礎進行過審慎抉擇的組織。這並非圍繞個別工作負載所組合的單點解決方案，而是一個能夠支援虛擬機器與容器、地端與邊緣環境、當今的營運工作負載以及未來由人工智慧驅動的服務的統一平台。

從這項研究中，有三項策略要務尤為突出：

1. 彌合雲原生與混合雲之間的差距

人工智慧應用程式的建置日益傾向採用雲原生模式，但大多數公共部門機構仍是在涵蓋地端部署與公有雲的混合式基礎架構上運作。要彌合這項差距，也就是透過一個無論在何處執行都能保持一致運作的平台，是實現大規模人工智慧應用的先決條件。對於那些仍將虛擬機器、容器和雲端分別管理為獨立孤島的組織而言，其人工智慧的雄心壯志將受到底層基礎架構的限制。

2. 將基礎架構視為治理層

人工智慧工作負載所需的，不僅僅是新的硬體。這些系統需要採用現代化的軟體交付模式，以因應效能、治理、多租戶環境以及跨機構服務等需求。混合式架構已不再是可選方案，而是基礎所在。該平台必須在基礎架構層級執行政策、管理身分識別並維持可稽核性，而不僅是透過應用層級的控制措施或政策文件來達成。

3. 現在就推動基礎架構策略的轉型，不要拖延

由人工智慧驅動的使用案例需要穩健且管理完善的資料環境。那些主動重新審視其基礎架構策略，也就是在效能、安全性與合規性之間取得平衡的機構，將更能以負責任的方式，並在任務所需規模上部署人工智慧。那些推遲決策的企業，將面臨與當前部署所受限制相同的基础設施缺口，而人工智慧持續演進的步伐更將使此問題雪上加霜。

採用一個能支援虛擬化與容器化應用程式、資料及 AI 工作負載的平台，並具備內建安全性、統一管理及治理功能，能夠從根本上簡化 IT 營運。這不僅能降低維護成本、彌合治理缺口，更能為公共部門組織創造其亟需的創新空間。

閱讀《2026 年 Nutanix 企業雲端指數》，進一步了解人工智慧、容器技術以及公共部門 IT 領域主權的未來發展。

背景與研究

這項 Nutanix 調查由 Wakefield Research 負責執行，調查對象為 1,600 位資訊科技與工程高階主管 （最低職級：經理），這些受訪者所屬的組織均擁有 500 名或以上員工，並橫跨 14 個市場；此外，特別針對 100 名美國聯邦政府員工進行了超額抽樣。調查於 2025 年 11 月 13 日至 23 日期間進行，採用電子郵件邀請及線上問卷形式。公共部門的受訪者包括聯邦、州及地方政府，以及 K–12 教育機構與高等教育機構。

就全球樣本而言，在 95% 信賴水準下，結果的誤差範圍為 ±2.38 個百分點；就美國樣本而言，誤差範圍為 ±4.9 個百分點。

參考資料

1. 《2026 年 Nutanix 企業雲端指數：公共部門報告》。Wakefield Research 於 2025 年 11 月受 Nutanix 委託，針對 1,600 位雲端、IT 及工程領域高階主管進行的調查。
2. 美國政府問責局（GAO）。資訊科技：各機構需規劃如何將使用數十年之久的關鍵遺留系統進行現代化改造。2025 年 7 月。https://www.gao.gov/products/gao-25-107795

_{© 2026 Nutanix, Inc.保留所有權利。Nutanix、Nutanix 標誌，以及本文中提及的所有 Nutanix 產品與服務名稱，均為 Nutanix, Inc. 在美國及其他國家/地區的註冊商標或商標。所有其他品牌名稱僅供識別之用。}