AI 확장하기: 컨테이너, 하이브리드 인프라, 그리고 거버넌스 격차
금융 기관들은 빠른 속도로 핵심 업무에 AI를 도입하고 있습니다. 하지만 포부와 실행 사이의 격차는 점점 더 벌어지고 있습니다.
제8회 연례 ‘Nutanix 금융 산업 설문조사’는 금융권 IT 임원들을 대상으로 설문조사를 실시하여, 금융 기관들이 AI를 어떻게 도입하고 있는지, 인프라 구조에서 컨테이너가 어떤 역할을 하는지, 그리고 전사적 확장을 가로막는 요인이 무엇인지 파악하고자 했습니다.
이 보고서에서는 각 기관들이 하이브리드 환경에서 현대적인 클라우드 네이티브 워크로드를 운영함에 있어 발생하는 거버넌스 격차와 기술적 마찰을 어떻게 해결해 나가고 있는지에 대한 데이터를 확인할 수 있습니다.
탄력적인 금융 산업 인프라의 구축:
디지털 운영 탄력성 법(DORA)과 그 너머
금융 산업을 위한 AI 신뢰 스택 구축
금융 기관이 ‘시범 운영의 늪’에서 벗어나 전사적 AI 상용화 단계로 나아가는 방법
금융 산업을 위한 하이브리드 멀티클라우드 가이드북
디지털화되는 운영, 비즈니스 성장 그리고 혁신
많은 기업이 파편화된 데이터, 제한된 GPU 액세스, 사일로화된 팀, 복잡한 인프라 결정으로 인해 초기 파일럿에서 프로덕션으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 문제로 인해 클라우드, 엣지, 온프레미스 환경 전반에서 AI를 안정적으로 운영하기가 어려울 수 있습니다.
AI는 ‘컨테이너 퍼스트’ 인프라 전환의 주요 원인이며, 기관들이 하이브리드 생태계 전반에 걸쳐 최신 AI 워크로드를 안전하게 실행하고 확장하기 위해 이식 가능한 컨테이너 환경의 도입을 가속화하고 있습니다.
‘주권 부채(Sovereignty Debt)’란, 금융 기관이 엄격한 장기 데이터 규정 준수 요건이 있음에도 불구하고 즉각적인 속도 향상을 위해 퍼블릭 클라우드에 컨테이너 및 AI 워크로드를 배포할 때 발생하는 운영 상의 타협을 의미하며, 이로 인해 향후 규정 준수 관련 문제가 발생하게 되는데, 이러한 문제는 결국 해당 애플리케이션을 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 환경으로 마이그레이션함으로써 해결해야 합니다.
AI를 성공적으로 확장하는 것은 기술적 과제만큼이나 조직적인 과제이기도 하며, 주로 경직된 프로세스 거버넌스, 내부 문화적 사일로, 인력 역량 격차, 그리고 레거시 인프라의 준비 상태 한계로 인해 제약을 받습니다.
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