By Nicholas Holian, Worldwide Field CTO, Nutanix
'Multiple Clouds'와 'Multicloud'라는 용어는 종종 같은 의미로 사용되지만, 클라우드 전략에 대한 접근 방식은 분명히 다릅니다. 이 글에서는 이 두 용어를 정의하고 뚜렷한 장단점을 설명하여 혼란을 해소하고자 합니다.
클라우드 컴퓨팅이 오늘날 비즈니스 방식을 얼마나 급격하게 변화시켰는지는 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 버튼 하나만 누르면 필요한 리소스를 확보할 수 있는 간편함과 유연성을 제공하는 운영 모델은 없습니다. 실제로 2024 Nutanix 엔터프라이즈 클라우드 인덱스 보고서에 따르면 하이브리드 및 멀티클라우드 환경은 사실상 인프라 표준이 되었습니다.
IT 업계에서는 여러 클라우드를 사용하는 것을 흔히 멀티클라우드 아키텍처라고 부르지만, 실제로는 Multiple Clouds와 Multicloud는 같은 개념이 아닙니다. 단순한 의미의 문제처럼 보일 수 있지만 두 개념 사이에는 큰 차이가 있습니다.
이 문서에서는 이러한 차이점을 살펴보고 Multicloud라는 한 가지 접근 방식이 어떻게 비즈니스 및 IT 목표를 효율적이고 효과적으로 달성하는 데 도움이 되는지, 다른 접근 방식인 Multiple Clouds로 인해 시장 경쟁에서 어려움을 겪을 수 있는 문제를 어떻게 해결할 수 있는지에 초점을 맞추고 있습니다.
일반적으로 사용 사례, 워크로드 또는 사업부별로 여러 퍼블릭 클라우드 제공업체를 독립적으로 사용하는 경우 이를 Multiple Clouds 아키텍처라고 합니다. 이를 “폴리 클라우드” 또는 “네이티브 클라우드” 접근 방식이라고도 합니다. 클라우드 환경은 각 환경 간에 통합 또는 이동성이 제한되어 독립적으로 운영됩니다.
또한 단순히 서로 다른 클라우드 서비스 제공업체에 워크로드를 두고 있는 것만이 문제가 아닙니다. 많은 조직이 각 클라우드에 여러 개의 인스턴스를 보유하고 있으며, 동일한 플랫폼에 있는 두 개의 워크로드조차도 사일로화되어 독립적으로 작동할 수 있습니다.
그리고 가상 프라이빗 클라우드, 온프레미스 클라우드 또는 코로케이션 클라우드를 사용하는 조직도 있습니다. 이 모든 것이 사일로화된 Multiple Clouds 문제의 원인이 되며 관리와 운영을 매우 복잡하게 만들 수 있습니다.
Multiple Clouds 아키텍처의 예로는 중요한 애플리케이션과 데이터를 프라이빗 클라우드에 보관한 다음 AWS에서 금융 애플리케이션을 실행하고 고객 데이터를 Microsoft Azure에 저장하며 머신 러닝 및 데이터 분석에 Google Cloud Platform(GCP)을 사용하는 회사를 들 수 있습니다.
시스템은 대부분 사일로화되어 있어 확장, 보안, 지불 거절, 백업 및 전반적인 운영과 같은 작업을 포함하여 각 클라우드 환경을 개별적으로 관리해야 합니다.
Multicloud 아키텍처는 IT에 대한 보다 현대적인 접근 방식으로, 여러 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 플랫폼에 걸쳐 하나의 통합된 환경으로 관리할 수 있는 응집력 있는 통합 환경을 의미합니다.
워크로드와 데이터가 여러 클라우드 간에 원활하게 이동하므로 업무에 적합한 클라우드를 선택해 성능, 비용, 규정 준수를 최적화할 수 있습니다. 단순히 여러 클라우드를 사용하는 것이 아니라 다양한 클라우드 환경을 하나의 플랫폼으로 관리할 수 있습니다.
Multicloud 접근 방식의 예로는 프라이빗 클라우드, AWS, Azure, GCP를 조합하여 사용하는 글로벌 기업이 비용, 성능, 규제 요구 사항과 같은 실시간 요인에 따라 워크로드와 데이터를 자유롭게 이동하는 경우를 들 수 있습니다.
이를 위해서는 모든 환경에서 원활한 상호 운용성, 일관된 관리, 강력한 보안을 제공하는 통합 플랫폼이 필요하며, 이를 통해 기업은 규정 준수를 유지하고 성능 목표를 달성하면서 운영을 최적화할 수 있습니다. 데이터는 한 환경에서 다음 환경으로 안전하게 이동하며 IT 부서는 단일 관리 계층에서 이 모든 것을 관리할 수 있습니다.
여러 클라우드를 사용하는 것이 단기적으로는 효과적인 솔루션일 수 있지만, 장기적으로 사용할 경우 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
클라우드가 독립적으로 운영되는 경우, 여러 플랫폼에서 워크로드를 관리하면 노력이 중복될 수 있습니다. 별도의 환경을 추적하고 관리하려면 완전히 다른 팀, 즉 서로 다른 스킬셋이 필요할 수 있습니다.
워크로드가 여러 클라우드에 다른 구성 요소를 가지고 있거나 다른 클라우드의 데이터에 액세스하는 경우, 간접 비용과 복잡성 외에도 문제 해결에 소요되는 시간이 늘어날 수 있습니다. 사일로화된 지원 팀과 리소스로 인해 클라우드 전반 또는 클라우드 간에 문제를 해결하는 것은 악몽이 될 수 있으며 궁극적으로 평균 복구 시간(MTTR)이 더 길어질 수 있습니다.
서로 통신하지 않는 여러 클라우드 플랫폼에서 확장하면 변화하는 트렌드나 내부 및 외부 고객의 요구에 신속하게 전환하거나 대응하는 능력이 제한될 수 있습니다. 각 클라우드에는 확장을 위한 고유한 도구 및 프로세스 세트가 있어 워크로드가 환경 간에 이동해야 할 때 비효율성이 발생할 수 있습니다.
모든 클라우드 비용을 통합적으로 파악하지 않으면 여러 플랫폼에서 지출을 최적화하기 어렵습니다. 예를 들어 한 클라우드가 스토리지에 더 비용 효율적일 수 있고, 다른 클라우드가 더 나은 컴퓨팅 리소스를 제공할 수도 있습니다. 하지만 두 클라우드 간에 워크로드를 이동할 수 없다면 최적의 비용 구조에 갇히게 됩니다.
클라우드는 사일로에서 운영되기 때문에 클라우드 간에 데이터를 이동하기가 어려운 경우가 많습니다. 이러한 이동성의 부족은 재해 복구, 규정 준수 및 백업 전략을 복잡하게 만들 수 있습니다. 또한 시스템 장애 발생 시 비즈니스 연속성에 부정적인 영향을 미치고, 운영의 복원력을 떨어뜨리며, 특히 사용량이 많은 기간 동안 고객의 요구를 충족할 수 있는 유연성을 떨어뜨릴 수 있습니다.
정책, 도구, 프로세스가 서로 다른 여러 플랫폼에서 보안 및 규정 준수를 관리하면 표준 유지의 복잡성이 증가합니다. 예를 들어, 일부 정부에서는 기업의 워크로드를 하나의 클라우드 플랫폼에 저장할 수 없도록 의무화하기 시작했습니다. 통합된 보안 태세가 없는 조직은 보안 침해에 취약하거나 규정을 준수하지 못할 수 있습니다.
요약하자면, Multiple Clouds는 운영을 복잡하게 만들고 비효율성을 초래할 수 있습니다. 또한 고객 서비스 능력, 수익 잠재력, 미래 성장에 심각한 영향을 미칠 수 있는 방식으로 제한됩니다.
많은 조직이 여러 개의 클라우드 환경에서 운영되는 이유를 이해하려면 초기 클라우드 도입을 살펴볼 필요가 있습니다.
플랫폼 선택은 개별 사업부 또는 특정 규제 요건을 충족하기 위해 특정 애플리케이션을 기존 온프레미스 데이터센터에서 클라우드로 마이그레이션하는 등 특정 요구사항에 따라 결정되는 경우가 많았습니다.
또한 클라우드 제공업체는 제공하는 서비스를 전문적으로 다루는 경향이 있었습니다. 예를 들어, 데이터 분석을 하고 싶다면 GCP가 좋은 선택이었습니다. Microsoft 워크로드가 있는 경우 Microsoft Azure를 더 선호할 수 있습니다.
클라우드의 인기가 높아지던 초창기에는 많은 조직이 과대 광고에 열광하여 ‘클라우드 우선’ 정책을 즉각적으로 도입했습니다. 이로 인해 장기적으로 성능, 비용 또는 안정성에 미치는 영향에 대한 깊은 이해나 전략적 고려 없이 수많은 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하게 되었습니다.
어떤 플랫폼을 사용할지 결정할 때는 조직이 이미 관계를 맺고 있는 하이퍼스케일러나 당시 최고의 재정적 인센티브를 제공하던 하이퍼스케일러에 따라 결정되는 경우가 많았습니다.
직원들이 IT 부서와 상의 없이 자체적으로 클라우드 서비스를 구매하는 섀도 IT도 서로 잘 작동하지 않는 이질적인 클라우드 환경으로 구성된 Multiple Clouds 생태계를 만드는 데 일조했습니다. 비즈니스에서 규모나 보안 또는 규정 준수가 필요한 시점에 IT 부서가 각 서비스를 개별적으로 관리하고 유지해야 하는 경우가 많습니다.
당시 대부분의 조직에서 Multiple Clouds를 도입하는 것은 실용적인 선택이었다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 각 클라우드 제공업체는 특정 요구 사항을 충족할 수 있는 매력적인 서비스를 제공했습니다. 기술이 충분히 성숙하지 않았고 온프레미스 인프라 및 프라이빗 클라우드와의 통합을 포함한 Multicloud 통합에 관한 모범 사례가 명확하게 정의되지 않았기 때문입니다.
여러분의 조직이 이와 같다면 위안을 삼으세요: 여러분은 혼자가 아닙니다. 이러한 접근 방식은 조직이 다양한 클라우드 서비스의 잠재력을 탐색할 때 흔히 볼 수 있는 방식입니다. 이제 논리적으로 다음 단계는 기존 클라우드 인프라를 점검하고 보다 통합되고 최적화된 Multicloud 전략을 향한 여정을 시작하는 것입니다.
진정한 Multicloud 전략을 채택하면 Multiple Clouds와 관련된 많은 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 이점입니다:
Multicloud 접근 방식을 사용하면 워크로드 및 기타 데이터를 적합한 클라우드 플랫폼에 지능적으로 배치하여 리소스를 최적으로 할당하고 필요에 따라 효율적으로 조정할 수 있습니다.
즉, 데이터 집약적인 워크로드는 가장 적합한 클라우드에서 실행하고 컴퓨팅이 많이 필요한 작업은 다른 클라우드를 사용하세요. 비즈니스 요구 사항, 예산 또는 클라우드 비용이 변경될 때, 성능이나 비용 절감 요소에 기반하여 지속적으로 최적화할 수 있도록 워크로드를 유연하게 이동시킬 수 있습니다.
여러 클라우드를 단일 관리 계층으로 통합하면 성능과 데이터 흐름을 제한하는 사일로를 허물 수 있습니다. 이를 통해 워크로드 이동성, 환경 간 원활한 커뮤니케이션, 비즈니스 요구사항의 변화에 따른 최적화 기능을 향상할 수 있습니다.
Multicloud 접근 방식을 사용하면 워크로드 수요에 따라 클라우드 간에 동적으로 확장할 수 있습니다. 워크로드에 더 많은 리소스가 필요한 경우, 해당 시점에 가장 적합한 클라우드로 이동하는 버스팅을 수행할 수 있습니다. 마찬가지로, 고객의 요구가 변화하여 다른 클라우드 제공업체나 엣지 위치가 더 적합한 경우 보다 동적이고 효과적으로 고객에 대응할 수 있습니다.
통합 관리 기능을 통해 서로 다른 클라우드의 요금 모델을 활용하여 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 워크로드를 클라우드 간에 이동할 수 있는 기능은 할인 혜택을 활용하고, 과도한 리소스 할당으로 인한 미세한 낭비를 제거하며, 자원 사용을 최적화할 수 있게 해줍니다.
단일 제어 영역에서 여러 클라우드를 관리하면 일관된 보안 정책을 적용하고 클라우드 간 데이터 이동이 내부 보안 정책 및 규제 요건을 준수하는지 확인할 수 있습니다.
클라우드 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 여러 개의 고립된 클라우드 환경에서 계속 운영되는 기업은 뒤처질 위험이 있습니다. 클라우드 에코시스템의 복잡성이 커짐에 따라 통합된 접근 방식을 구현하는 것이 더욱 중요해질 것입니다. 진정한 Multicloud 환경은 끊임없이 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 필요한 적응력과 미래 대비를 제공합니다.
Multicloud 전략을 구현하는 것은 큰 결정이며 많은 어려움이 따릅니다. 조직은 통합 보안 태세를 개발하고 이를 배포 및 구성할 수 있는 기술을 갖춘 인력을 찾는 것 외에도 다양한 클라우드 환경 간의 원활한 상호 운용성 보장, 서로 다른 도구 및 인터페이스 관리, 플랫폼 전반에서 일관된 성능 및 가용성 유지와 같은 문제를 해결해야 합니다.
또한 Multicloud 설정에서 비용을 모니터링하고 제어하는 것은 워크로드가 제공업체 간에 이동하고 가격 구조가 다양하기 때문에 복잡할 수 있습니다. 이러한 장애물에도 불구하고 효율성, 유연성 및 확장성 향상, 비용 절감, 보안 및 규정 준수 강화 등 Multicloud 접근 방식의 잠재적 이점을 고려하면 Multicloud는 혁신적인 투자 가치가 있습니다.
기술과 고객의 요구가 계속 진화함에 따라 Multicloud를 도입하면 조직은 변화하는 요구에 빠르게 적응하여 혁신과 성장을 위한 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.
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