컨테이너 중심 세계에서 금융 서비스 부문의 GenAI 급증

금융 서비스 산업은 IT 혁신에 익숙하며, 현재 생성형 AI(GenAI)의 빠른 도입과 광범위한 애플리케이션 컨테이너화로 중요한 전환기를 맞이하고 있습니다.

제7차 연례 Nutanix 엔터프라이즈 클라우드 인덱스 금융 서비스 보고서는 생산성, 효율성, 자동화를 위해 이러한 혁신을 적극 활용하려는 금융 산업의 모습을 보여주는 동시에, 인프라·보안·기술 역량 측면에서 여전히 중대한 과제에 직면해 있음을 드러냅니다.

컨테이너화, 미래를 촉진하지만 복잡성도 함께한다

금융 서비스 응답자 전원(100%)이 애플리케이션을 컨테이너화하고 있으며, 98%는 클라우드 네이티브 애플리케이션과 컨테이너의 이점을 언급했습니다. 이러한 추세는 놀랍지 않습니다. 컨테이너가 제공하는 민첩하고 확장 가능한 환경은 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서 민감한 금융 데이터를 처리하는 데 필수적이기 때문입니다.

컨테이너 급증은 특히 GenAI 워크로드에서 두드러지며, 개발/테스트 워크로드를 앞지릅니다. 컨테이너는 GenAI에 필요한 모듈식 및 확장 가능한 환경을 제공하며, 특히 레거시 시스템과 통합할 때 그 효과가 더욱 큽니다.

하지만 이러한 광범위한 도입에는 몇 가지 장애물이 따릅니다. 대다수의 금융 서비스 업체가 여러 쿠버네티스 환경을 관리하고 있어 인프라 현대화, 컨테이너 네이티브 애플리케이션 개발, 데이터 사일로, 애플리케이션 이식성 문제가 복잡해지고 있습니다. 핵심은 컨테이너가 현대 금융 애플리케이션의 엔진이지만, 이를 지원하는 인프라는 상당한 업그레이드가 필요하다는 것입니다.

GenAI는 고공행진을 하고 있지만, 인프라는 뒤처지고 있습니다.

대다수의 응답자는 이미 GenAI를 활용하고 있으며, 특히 고객 지원 및 콘텐츠 생성 분야에서 GenAI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 하지만 이는 시작에 불과합니다. 향후 1~3년 동안 사이버 보안, 사기 탐지, 코드 생성과 같은 미션 크리티컬 분야로 우선순위가 이동하고 있으며, 이는 GenAI 적용 방식이 성숙해지고 있음을 보여줍니다.

이러한 열기에도 불구하고, GenAI 확산은 심각한 우려를 낳고 있습니다. 데이터 프라이버시와 보안이 GenAI 확장의 가장 큰 과제로 꼽히고 있습니다. 거의 모든 응답자(97%)가 GenAI 모델과 애플리케이션 보안을 위해 더 많은 노력을 기울여야 한다고 생각합니다. AI 제어 및 가드레일은 업계에서 매우 중요하며, 응답자들은 더욱 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크와 보안 중심 인프라 현대화가 필요하다고 지적했습니다.

기술과 인프라 격차가 GenAI 확장을 가로막다

금융 서비스 분야의 응답자 중 상당수가 GenAI를 파일럿에서 프로덕션 환경으로 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 가장 큰 문제는 무엇일까요? 바로 기술 부족과 기존 인프라와의 마찰입니다. 65%는 현재 필요한 기술을 갖추고 있다고 생각하지만, 62%는 격차를 해소하기 위해 적극적으로 인력을 채용하고 있습니다. 이러한 긴장은 조직이 GenAI 구현에 대한 조직적 목표를 달성하는 데 도움이 되는 IT 인재를 채용하고 유지하는 데 있어 기대해야 할 경쟁력을 반영합니다.

GenAI의 성공은 단순한 인재 채용에 그치지 않고, 기존 팀의 지속적인 역량 강화에 달려 있습니다. 인재 개발과 더불어 IT 인프라 현대화 역시 필수적입니다. 응답자의 92%는 현재 인프라가 데이터 보안 요구사항을 충족하기 위해 개선이 필요하다고 답했으며, 특히 하이브리드 멀티클라우드 환경에서는 플랫폼 간 일관성과 규정 준수가 쉽지 않다는 점을 지적했습니다.

장기 전략: ROI 기대와 전략적 약속

단기적으로 GenAI의 투자수익률은 엇갈릴 수 있으며, 응답자의 39%는 향후 1년 내 손실을 예상하고 있습니다. 그러나 장기적 관점에서는 더 낙관적이며, 58%가 1~3년 내 수익을 기대하고 있습니다. 이는 의미 있는 성과를 위해 반복적인 개선과 전략적 정렬이 필요하다는 이해 속에서, 시간이 지남에 따라 GenAI에 투자하려는 의지를 반영합니다.

그럼에도 불구하고 많은 기업들이 ROI 측정에 어려움을 겪고 있습니다. IT 성과와 비즈니스 결과 모두에 연계된 보다 명확한 지표가, 지속적인 투자를 정당화하려는 조직들에게 핵심이 될 것입니다.

핵심 결론

금융 서비스 업계는 GenAI에 대한 야망이 부족하지 않습니다. 초기 도입이 광범위하게 이루어지고 있으며, 계획 또한 공격적입니다. 그러나 인프라, 기술 역량, 보안에 대한 동시 투자가 없다면 이러한 추진력은 사라질 수 있습니다.

컨테이너와 멀티클라우드 전략은 GenAI 추진을 가능하게 하는 핵심 요소로 부상하고 있지만, 무시할 수 없는 운영 복잡성을 가중시키고 있습니다. 이제 과제는 혁신적 의도와 기반 준비 상태를 연결하는 것입니다.

GenAI가 불씨라면, 현대적 인프라와 숙련된 팀은 연료입니다. 이 두 가지를 모두 갖춘 기관이 금융 서비스의 차세대 혁신을 이끌 것입니다.

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