GenAI 및 클라우드 네이티브 혁신의 미래를 형성하는 5가지 핵심 영역

2024년을 앞두고 제7차 연례 Nutanix 엔터프라이즈 클라우드 인덱스 (ECI)에서는 GenAI와 클라우드 네이티브 기술이 엔터프라이즈 IT를 어떻게 근본적으로 재편하고 있는지를 살펴봅니다.

이 보고서는 최고 경영진을 포함한 1,500명의 IT, DevOps 및 플랫폼 엔지니어링 의사결정권자를 대상으로 한 글로벌 설문조사를 바탕으로 애플리케이션 컨테이너화, GenAI 도입, 데이터 보안, GenAI 확장을 지원하는 현대화, 인재 개발 등 GenAI가 차세대 디지털 혁신을 주도하는 5가지 주요 영역을 강조합니다.

먼저 ECI 응답자의 98%가 적어도 앱 컨테이너화를 진행 중이라고 답한 이유와 GenAI와 같은 새로운 워크로드가 빠르게 도입되는 상황에서 진행 중이라는 것만으로는 충분하지 않은 이유에 대해 자세히 알아보겠습니다.

1. 애플리케이션 컨테이너화의 부상

컨테이너화, 클라우드 네이티브 애플리케이션, AI 솔루션 개발은 모두 밀접하게 얽혀 있으며, ECI 보고서는 이러한 변화를 반영합니다. ECI 조직의 거의 90%가 현재 적어도 일부 앱이 컨테이너화되어 있다고 보고합니다.

또한 컨테이너화는 앱 배포를 간소화하고, 확장을 단순화하며, 보안을 강화하므로 최신 IT 인프라의 표준이자 GenAI를 배포하는 데 선호되는 방법이 되었습니다. 실제로 올해 설문조사에서 응답자의 70%가 GenAI 애플리케이션을 컨테이너화할 것이라고 답했으며, 이는 모든 앱 카테고리 중 가장 높은 수치입니다.

그러나 80%의 조직은 현재 IT 인프라가 클라우드 네이티브 애플리케이션과 컨테이너를 지원하기 위해 어느 정도의 개선이 필요하다고 답했습니다. 

2. GenAI의 빠른 도입

단순한 버즈가 아닙니다. GenAI는 빠르게 디지털 혁신의 중추가 되어 기업이 내부 생산성을 개선하고 더욱 매력적인 고객 경험을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.

ECI 보고서에 따르면 85%의 조직이 이미 GenAI 전략을 수립했으며, 아직 계획을 시작하지 않았다고 답한 조직은 2%에 불과했습니다. GenAI 전략의 확산은 의사 결정을 개선하고 반복적인 작업을 자동화하며 혁신을 추진하기 위해 AI 모델을 활용해야 한다는 시급한 필요성을 강조합니다.

그렇다면 기업에서 GenAI를 사용하는 용도는 무엇일까요? 사용 사례는 다양하고 계속 증가하고 있습니다.

• 53%가 고객 지원 및 경험 솔루션에 GenAI를 사용하고 있습니다.
• 46%가 자동화된 콘텐츠 생성에 활용하고 있습니다. 
• 47%가 사이버 보안, 사기 탐지 및 손실 방지를 위해 GenAI를 활용하고 있습니다.
  

빠른 도입으로 GenAI는 혁신의 중심이 되고 있습니다. 그러나 GenAI 모델과 데이터를 모두 보호하는 것은 특히 엔터프라이즈 복원력, Day2 운영 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있는 GenAI 환경이 필요한 조직에게는 고유한 과제를 제시합니다.

3. 보안 및 개인정보보호 과제

GenAI의 혁신만큼이나 강력한 데이터 보안과 개인정보보호가 절실히 요구됩니다. ECI 보고서에 따르면 응답자의 30%가 데이터 개인정보보호 및 보안을 GenAI 도입의 가장 중요한 측면으로 꼽았으며, 성능(23%)과 확장성(22%)이 그 뒤를 이었습니다. 

이러한 우려에도 불구하고 95%의 조직은 GenAI 모델 보안을 위해 더 많은 노력을 기울일 수 있다고 생각합니다. 응답자의 38%는 민감한 데이터가 포함된 대규모 언어 모델(LLM) 사용과 관련된 개인정보보호 및 보안 위험에 대해 우려하고 있습니다. 또한 31%는 처음부터 안전한 GenAI 환경을 구축하는 것이 복잡하다는 점을 강조했습니다.

다행히도 조직들은 이러한 격차를 해소하기 위해 적절한 분야에 투자하고 있습니다. 전체 응답자의 절반은 사이버 보안 및 데이터 거버넌스에 투자할 필요가 있다고 답했으며, 53%는 GenAI를 팀의 역량을 강화하여 시간이 지남에 따라 AI 전문가로 전환할 수 있는 기회로 보고 있습니다.

기업이 GenAI를 확장함에 따라 중요한 데이터를 보호하면서 강력한 보안을 유지하는 것은 여전히 중요한 투자가 될 것입니다. 최신 인프라와 전문 지식에 모두 투자하는 기업은 새로운 AI 기반 비즈니스 시대의 리더로 부상할 수 있는 유리한 위치에 서게 될 것입니다.

4. 대규모 GenAI 지원을 위한 인프라 현대화

GenAI 워크로드를 확장하는 것은 쉬운 일이 아니며, 특히 기존 IT 시스템과 GenAI의 특수한 요구 사항을 통합하는 것은 더욱 그렇습니다. 올해 설문조사에 따르면 응답자의 무려 98%가 개발에서 프로덕션으로 GenAI 워크로드를 확장하는 데 어려움을 겪고 있다고 답했습니다. 실제로 조직이 개발 환경에서 프로덕션 환경으로 GenAI 워크로드를 확장할 때 직면하는 가장 큰 어려움은 기존 IT 인프라와의 통합(54%)입니다.

이는 GenAI 워크로드에 필요한 인프라가 기존 엔터프라이즈 워크로드에 필요한 인프라보다 더 까다롭다는 사실과 관련이 있을 수 있습니다. GenAI 워크로드에는 보안과 데이터 무결성을 유지하면서 고성능 컴퓨팅, 높은 처리량의 스토리지, 저지연 네트워킹이 필요합니다.

GenAI 모델의 라이프사이클을 관리하는 데는 또 다른 어려움이 있습니다. 79%의 조직이 개발부터 배포까지 GenAI 모델의 라이프사이클을 관리하기 위한 프로세스를 구현할 계획이지만, 현실은 많은 조직이 여전히 따라잡기 수준에 머물러 있는 실정입니다. 52%는 타사 MLOps 플랫폼을 활용할 계획, 48%는 자체 개발 도구를 구축할 계획, 21%는 GenAI 모델의 라이프사이클을 관리하기 위한 프로세스나 도구가 없거나 없을 것이라고 응답하는 등 조직은 아직 GenAI 라이프사이클 관리에 있어 계획 단계에 머물러 있는 것으로 나타났습니다.

하지만 GenAI를 성공적으로 확장하기 위한 핵심 요소는 이를 유지하고 실행하는 DevOps 및 엔지니어링 팀입니다.

5. 인력 요소: GenAI를 위한 교육 및 인재

GenAI의 폭발적인 증가는 단순한 기술 변화가 아니라 인력의 변화입니다. 조직의 52%가 GenAI와 관련된 더 많은 IT 교육이 필요하다고 인식하는 등 숙련된 AI 전문가에 대한 수요는 치열합니다. 하지만 48%만이 새로운 인재를 채용할 계획이 있다고 답했습니다.

인재 부족은 현실이지만, 많은 조직이 가까운 곳에서 해결책을 찾고 있습니다. 85%의 기업이 처음부터 모델을 구축할 필요 없이 기존 AI 모델을 구매하거나 기존 오픈소스 AI 모델을 활용하여 AI 앱을 구축할 계획입니다. 자체 모델을 구축하겠다는 응답은 10%에 불과해, 대부분의 경우 기성품의 조정 가능한 솔루션이 앞으로 나아갈 길이라는 것을 알 수 있습니다.

또한 모든 AI 전문 지식을 외부에서 영입할 필요는 없습니다. 많은 기업이 내부 업스킬링이 GenAI 역량을 키울 수 있는 실행 가능한 방법이라고 생각하고 있으며, ECI 응답자의 53%는 GenAI의 발전이 직원들이 AI 전문가가 될 수 있는 기회를 제공할 것이라고 답했습니다.

빨리 시작할수록 인재 부족은 극복할 수 있는 문제가 아닙니다. 조직은 기존 팀의 역량을 강화하고, 외부 솔루션을 활용하고, 전략적으로 채용하는 데 집중함으로써 GenAI 기술 격차를 해소할 수 있습니다.

결론

GenAI는 단순히 지나가는 트렌드가 아니라 비즈니스의 미래입니다. 워크로드, 인프라 및 인력 전략에 미치는 혁신적 영향은 조직이 모든 것을 다시 생각하도록 요구합니다. 클라우드 네이티브 아키텍처부터 보안 프레임워크, 인재 관리에 이르기까지 GenAI는 디지털 혁신에 대한 새로운 접근 방식을 요구합니다.

GenAI 도입을 진지하게 고려하고 있는 조직이라면 반드시 도입해야 합니다:

• 확장 가능한 컨테이너화된 GenAI 워크로드를 지원하기 위한 IT 인프라 현대화
• GenAI 인프라의 보안 및 개인정보보호 우선 순위 지정
• 업스킬링과 신규 채용을 통해 인재에 투자하기

Nutanix와 함께할 준비가 되셨나요? GenAI와 클라우드 네이티브 전환의 세계를 탐색하는 방법에 대한 자세한 인사이트는 보고서 전문을 확인하세요.