將應用程式和資料共置一處以最佳化效能
將資料儲存於本地意味著大多數讀取操作皆由本地硬體來處理，進而改善延遲性和資源使用率。寫入操作的複本位置會根據當前使用率指標動態選擇，以避免複本流量加重其他節點的負擔。這樣一來便能預防網路壅塞並保持資源平衡，進而維持效能的一致性。當工作負載遷移時，存取中的資料將拉取至本運行，以避免遠端讀取。
藉由本地 NVMe 加速應用程式
AOS 架構是利用 NVMe 硬碟效能優勢的最佳選擇，而無需重新設計應用程式。資料在地化功能讓應用程式受惠於 NVMe 設備的低延遲性和高傳輸率，以及基於 RDMA 的複製等最佳化功能，以加快應用程式的寫入速度，同時確保資料可用性。
確保服務品質
精細的服務品質（QoS）讓應用程式所有者輕鬆控管工作負載，無需為不同類型的應用程式建置孤島。為異常的工作負載設置傳輸率或 IOPS 限制，並將關鍵應用程式固定於混合叢集中的快閃中。
快速自動修復，而不影響應用程式
AOS 保護資料的方式讓分散式自動修復功能得以實現：在叢集內至少兩個節點中複寫寫入操作，其中一個本地複本用於快速存取，而另一個複本則送至另一個節點。複本會均勻分佈於整個叢集中，即使已開始進行重建，其他重建也可以快速進行，並維持效能的一致性。
最大化儲存使用率
利用先進的資料縮減功能，充分發揮你的儲存投資效益，無需任何妥協即可節省最大成本。
AOS 會根據可省下的容量和應用程式的存取模式，對資料區塊進行動態壓縮、重複資料刪除和抹除碼，以最佳化容量利用率，而不影響效能或彈性。
最佳化性價比
AOS 將整個叢集中的所有持久儲存設備整合到單一池中，而非保留快取用的快速硬碟導致容量浪費。資料在精細區段裡的各層間動態移動，將最活躍的資料保留在最快的硬碟之中，進而最佳化效能並降低成本。
利用高效率的複製與快照功能加速反應
快照功能可提供迅速的本地復原能力，以進行備份與災難復原，而複製功能可快速穩定地加速工作負載。
AOS 採用精細的寫入時重新導向演算法以追蹤快照，進而達到細部控制，將效率和效能最大化。在幾秒鐘之內即可複製數百個新工作負載，並建置深層快照鏈而不影響應用程式。
高擴充性並可自主管理的資料服務
AOS 與市場上其他 HCI 解決方案的差別在於 AOS 可以在較小的分段中追蹤資料，讓資料管理更有效率。其分散式中繼資料服務使用 paxos 和 map/reduce 等演算法來確保一致性，並支援分散式資料處理。
當叢集增長且添加更多工作負載時，此架構可以讓 AOS 持續最佳化資料管理，並維持高效能。
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Nutanix 寶典針對 AOS 的内部運作詳加說明，並解釋其工作原理。
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