什麼是私有雲和
私有雲運算?

私有雲也是本地雲端架構,部署於企業的內部資料中心。現在越來越多供應商提供私有雲服務,來提升或取代企業的私有雲環境。

根據美國國家標準與技術研究院 (NIST) 的定義,私有雲是單一組織專用的雲端基礎架構,只限該組織的多個消費者使用。它可能由組織、第三方或兩者兼有來管理和營運,並且可能配置在組織內部或以外。

私有雲有什麼優勢?

雖然私有雲、公有雲和混合雲的優勢之間存在主要差異,但私有雲本身確實提供了公有雲的某些主要功能。例如,企業仍然可以享有自助服務、可擴展性、佈建和配置虛擬機 (VM)的能力、按需擴展和縮減資源的能力,以及簡化任務的自動化。

更不用說,組織也可利用計費工具,來追蹤運算使用情況,並確保只會支付已使用的資源或服務。

啟用對資源的自助存取服務

許多開發人員表示,其生產力面臨的最大障礙是缺乏對資源的存取權限。開發人員和測試人員對於開發和測試環境,不僅需要簡便、按需式的存取權限,還需要最新的測試資料,以保持高生產力。能透過自助服務存取這些資源的私有雲,能有效縮短上市時間,加快公司交付全新服務和功能的速度。許多 IT 團隊都依賴於 IT 服務管理(ITSM)服務,例如 ServiceNow。妥善設計的私有雲端應該提供這種優勢,並能夠整合你使用的任何 ITSM 解決方案。

支援傳統和雲端原生應用程式

老牌企業通常擁有成百上千個傳統業務應用程式,所以即使他們對雲端原生應用程式進行了新的投資,仍需要繼續支援這些傳統業務應用程式。妥善設計的私人雲端,可以透過一個通用的營運模型和一個單一管理控制台,靈活地支援這兩種模型。

以正確的方式設計,私有雲可以提供公有雲的所有優勢。透過騰出預算、節省員工時間,以及消除複雜性,使 IT 操作更具效率。另外,輕鬆實現快速的資源存取、簡化部署、支援傳統和雲端原生應用程式模型、提供富有意義的自動化,使私有雲可大幅提高敏捷性。

提升自動化

隨著企業大規模運行越來越多的應用程式和服務,人工任務與工作流程也逐漸成了一項巨大的阻礙。以與基礎架構服務同樣的速度增加 IT 人員既不切實際,又難以實現。私有雲應實現自動化,使 IT 團隊可以更輕鬆自如地部署、操作和擴充基礎架構和應用程式堆疊,同時提供 IT 即服務(ITaaS),以增強開發和業務團隊的能力。

促進資料存取與分析

私有雲有助於整合資料、易於存取和整合,並加速分析和深化洞察,而不是創建更多的孤島。

私有雲運算的挑戰有哪些?

儘管私有雲具有很多優勢,但也存在不少不容忽視的局限性。接下來,我們將探討如何應對和克服這些挑戰。

缺乏彈性的架構

你的私有雲可能需要適應包括傳統企業應用程式和雲端原生應用程式在内的各種應用程式需求。不靈活的基礎架構軟體和三層式架構,將讓一切變得困難重重。

資料服務較為複雜

除了公有雲中常見的物件儲存之外,企業環境通常還需要具有區塊和檔案儲存服務的私有雲。為了滿足這些需求,可能需要為每個資料服務部署和管理不同的硬體,而使得成本增加和複雜性加劇。孤立的儲存池會降低整體容量利用率,並限制靈活性。資料在數位轉換中發揮著相當關鍵的作用,解決這一挑戰的重要性不容忽視。

好處多多亦帶來隱憂

儘管私有雲有可管控這個好處,但供應商可能會打包多種產品,造成不必要的部署和管理複雜性,並最終成爲「閒置軟體」。更不用提,授權費用、企業授權協議(ELA)等會增加 IT 費用。

供應商鎖定

在傳統基礎架構上運行的私有雲還有另一個問題:它們被鎖定於虛擬化供應商。無論供應商或虛擬機器管理程式,客戶都會發現自己不情願地依賴於單一供應商的產品。

多層感知 (Multiple layers)

要連接到公有雲,企業必須新增一個需要本地整合的軟體層。擁有多個 IT 團隊和專家的大型企業,可能會建構私有雲,但整個團隊將要使用複雜、低效的工具。

不穩定的自動化

具有缺乏彈性架構和複雜資料服務的私有雲,無疑使自動化變得更加困難。因此,自動化的建置更加耗時、發生故障的情況愈加頻繁,故障檢修與維護也更為複雜。

比較私有雲、公有雲與混合雲

共有三種常見的雲端部署模型:公有、私有和混合。

公有雲是透過獨立的第三方供應商來交付。最流行的 Amazon Web Services(AWS)和微軟 Azure 主導著公有雲市場。像這樣的公司維護著運算資源,客戶可以在需要時使用。使用公有雲的企業共享這些資源。這通常被稱為「多租戶」環境。

另一方面,企業可以建立、營運、及維護私有雲。雖然這種格式具有更高的安全性,但本地雲端架構並非總是最靈活或具備可擴展性,因為組織必須依賴他們已有的資源,而不是第三方供應商的資源。

許多企業已經意識到公有雲和私有雲的好處,因此轉而採用混合雲模型。在這種架構中,私有雲與公有雲相連,讓企業在兩個世界中運行工作負載。通常,企業將主要使用他們的私有雲環境,然後在需要時「叢發」到公有雲中。要使混合雲模型正常工作,運行雲端的軟體與兩者中使用的服務之間必須具有高度的相容性。

何謂私有雲?

私有雲是過渡到混合雲的必經過程

如未來需要混合雲,現在擁有良好架構的私有雲,將會使你的混合雲部署更加輕鬆,並有助於確保取得成功。這其中原因都在情理之中。如果你的私有雲受上述的挑戰所拖累,那麼你的團隊將無法有更充裕的時間、精力投入到混合雲上。那些依賴於私有雲服務的混合應用程式將受其自身局限,特別是面臨與效能、自動化或整合方面有關的挑戰。

合適的私有雲解決方案,應能積極推動與公有雲的整合。其中包括用於將虛擬機與資料從一個地方複製、複寫或遷移至另一個地方的工具、為不同的虛擬機管理程式提供支援,以及可以共同支援虛擬機和容器的能力。透過選擇合適的私有雲解決方案,可有效實現邁向混合雲的過渡,讓混合操作更加輕鬆、更具成本效益,並獲得更出色的表現。

超融合架構支援私有雲

儘管私有雲有其優勢,尤其是在安全性方面,但許多企業並不打算只使用本地雲,而是希望在未來擴展到混合或多雲架構。但是,由於預算限制,許多 IT 決策者不得不暫停該目標,使他們無法為多雲營運模式作準備。

因此,企業一定要確保其底層基礎架構適合支援混合雲和多雲計畫。如果企業打算長期使用私有雲,那麼該基礎架構必須可以為本地環境提供類似公有雲的功能和靈活性。最終,分開的儲存、伺服器、虛擬化、及網路散佈在三層式架構才是根本問題。

利用超融合基礎架構,這些獨立的組件可以合併,從而消除孤島的情況。事實上,該架構解決方案支援私有雲模式,提供:

 

  • 可靠的安全配置和稽核
  • 靜態資料加密功能
  • 微分段
  • 內建資料保護、備份和災難復原
  • 快速、無中斷的部署
  • IT 即服務(ITaaS)
  • 降低營運費用,並提高投資報酬率

 

超融合架構支援私有雲

最重要的 20 個私有雲問題與解答

雲端、雲端、還是雲端。當你想到「雲端」的時候,你想的是公有雲嗎?不只有你這樣想!許多組織皆認爲「邁向雲端」意味著採用公有雲端,但實際上你也可以在現有的資料中心,利用強大的私有雲環境,來實現公有雲所具備的敏捷性和靈活性。

最重要的 20 個私有雲問題與解答

為什麼越來越多企業轉向私有雲的優勢?

如今,大約 52% 的受訪企業運行某種形式的私有雲。根據最近的研究,大多數企業將進一步擴展。在最近的 IDC 研究中,研究人員發現 80% 的組織已將應用程式從公有雲移回私有雲。另外,85% 的受訪者表示會將 50% 在雲端運作的應用程式,於 2 年內遷回本地。到底轉換的原因是什麼?

在幾乎所有情況下,歸根究底的原因是為了節省成本。在另一項研究中,IDC 還發現可預測的工作負載(佔所有企業工作負載的大部分)在公有雲中運行的成本,平均是在本地運行的兩倍。私有雲具有安全性和可預測性,因此,許多組織選擇在內部運行自己的雲端架構,以節省成本。

設計私有雲

設計一個有效的私有雲,需要嚴謹細密的計畫,並將當前與未來的需求和優先事項納入考量範圍。為滿足企業需求而打造的私有雲,應建立於基礎之上,並需具備自助服務功能、以應用程式為中心的安全性、可靠的資料保護、災難復原功能、以及自動化。

具備以上能力,可以幫助任何企業在數位經濟中取得成功,並解決兩大迫切需求:

  • 提升 IT 效率
  • 實現數位創新

經過妥善設計的私有雲有助於解決這兩大需求。提升 IT 效率是加速創新的先決條件。成功的私有雲,能將你的預算騰出來。在大多數的企業中,傳統 IT 仍然消耗著大部分的 IT 預算,僅剩下一小部分用於創新。根據 Gartner 報告,傳統 IT 平均佔支出的 81%,其中只有 19% 用於雲端花費。預計到 2022 年,傳統支出將下降至 72%。如果你可以透過將工作負載從傳統 IT 遷移至私有雲,以降低花費,則會有更多的預算可用至他處。

節省員工時間。如果你的 IT 員工將所有時間都用於基礎架構管理任務上,例如配置、更新、資料保護和故障檢修,以解決維運需求及滿足客戶請求,那麼他們將缺乏足夠的時間或精力來專注於創新。利用私有雲實現操作合理化與自動化,以便滿足開發人員和其他使用者的更多需求,這可以讓你的團隊擺脫繁瑣且乏味的重複性工作。

3d illustration of Cloud networking concept in abstract technology background.

最後,它可以消除複雜性。傳統 IT 環境往往存在著圍繞重要應用程式(例如資料庫)使用的運算與儲存基礎架構孤島,這種方法既複雜,效率又低。用於非結構化資料的儲存孤島,包括檔案共享和物件儲存,增加了維運的複雜性。老牌企業的基礎架構與技術債務可以追溯至多年前。這不僅成本高昂,而且會嚴重阻礙創新。

除非你可以消除本地端操作中出現的摩擦,否則你的數位化轉型將永遠難以完全實現,你的業務目標也依舊面臨著難以達成的風險。

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