Zusammenfassung
Der Aufstieg datengetriebener Prozesse und KI-Workloads veranlasst Unternehmen dazu, ihre Pläne zur Modernisierung ihrer Infrastruktur zu überdenken.
Unter dem Druck, Daten zu sichern und sie Um portabler zu werden, setzen sie zunehmend auf Container für den Betrieb KI-gestützter Systeme. Anwendungen. Mit Blick auf die nächsten drei Jahre wird die überwiegende Mehrheit(87 %) der Führungskräfte erwarten einen bestimmten Grad an Anwendungscontainerisierung innerhalb ihrer Organisation. Laut einer Umfrage unter 1.600 Führungskräften aus den Bereichen Cloud, IT und Ingenieurwesen wird dieser Trend zunehmen. Die Studie wurde von Wakefield Research im Auftrag von Nutanix durchgeführt. Führungskräfte, die an der Umfrage teilgenommen haben Sie müssen mindestens die Position eines Managers in Unternehmen mit 500 oder mehr Mitarbeitern in 14 Ländern innehaben. Märkte: Australien, Brasilien, Frankreich, Deutschland, Indien, Italien, Japan, Mexiko, Niederlande Königreich Saudi-Arabien, Singapur, Spanien, Großbritannien und die Vereinigten Staaten.
Ich glaube, KI beschleunigt die Einführung von Containern
Container gewinnen nicht zuletzt aufgrund der weitverbreiteten Akzeptanz von KI-gestützte Anwendungen. Die meisten IT-Führungskräfte(85 %) glauben, dass sich die KI beschleunigt. die sinnvolle Einführung von Containern in ihrer Organisation, einschließlich 29%, die Ich glaube, es beschleunigt die Akzeptanz erheblich.
Organisationen müssen ihre Infrastruktur modernisieren, um die Anwendungs- und Workload-Agilität, Portabilität, Souveränität und Kostenkontrolle. Aber wenn das Geschäft Die Abteilungen arbeiten isoliert und setzen KI-Initiativen eigenständig um, ohne dass es zu Problemen kommt. Wenn die IT-Beratung erfolgt, wird die Arbeit der IT-Abteilung erschwert und es kann zu Ineffizienzen kommen. Projektverzögerungen.
Diese Datensilos bieten auch die Möglichkeit zur Entwicklung von Schatten-KI.
Die meisten IT-Führungskräfte (87 %) glauben, dass der Einsatz von KI-Tools und -Agenten Außerhalb der offiziellen Aufsicht entstehen Geschäftsrisiken.
Die unbefugte Nutzung von KI-Tools kann sensible Unternehmensinformationen und wertvolle Daten offenlegen. geistiges Eigentum an Dritte zu übertragen, kann rechtliche Konsequenzen haben, wenn es nicht geschieht. Einhaltung der Vorschriften.
Dieser Bericht untersucht die vielen Herausforderungen, denen sich die IT gegenübersieht. Führungskräfte stehen vor der Herausforderung, sich im rasanten Anstieg der KI-Entwicklung zurechtzufinden.
Wichtigste Erkenntnisse
Schatten-KI ist weit verbreitet und weitgehend unkontrolliert.
Ich glaube, dass die Silos zwischen Geschäftsbereichen und IT eine effektive Zusammenarbeit erschweren. Technologieinitiativen umsetzen
Begegnung mit KI-Anwendungen oder -Agenten, die von Mitarbeitern in Nicht-IT-Funktionen implementiert werden
Ich glaube, dass der Einsatz von KI-Tools und -Agenten außerhalb offizieller Aufsicht … Geschäftsrisiko
Container werden zu einem grundlegenden Bestandteil der Anwendungsstrategie.
Es ist zu erwarten, dass der Grad der Anwendungscontainerisierung in ihrem Unternehmen steigen wird.
Think AI beschleunigt die Einführung von Containern in ihrer Organisation deutlich.
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Die Nutanix-Umfrage wurde von Wakefield Research [wakefieldresearch.com] durchgeführt. Unter 1.600 IT- und Ingenieursführungskräften mit mindestens der Senioritätsstufe eines Managers in Unternehmen mit mindestens 500 Mitarbeitern in den folgenden Märkten: Australien, Brasilien, Frankreich, Deutschland, Indien, Italien, Japan, Mexiko, Niederlande, Königreich Saudi-Arabien, Singapur, Spanien, Vereinigtes Königreich und Vereinigte Staaten, mit einer zusätzlichen Stichprobe von 100 US-Bundesbediensteten, wurde zwischen dem 13. und 23. November 2025 eine E-Mail-Einladung und eine Online-Umfrage durchgeführt.
Die Ergebnisse jeder Stichprobe unterliegen Stichprobenvariationen. Das Ausmaß der Variation ist messbar und wird von der Anzahl der Interviews und dem Niveau der Prozentwerte, die die Ergebnisse ausdrücken, beeinflusst. Bei den in dieser Studie durchgeführten globalen Interviews liegt die Wahrscheinlichkeit bei 95 von 100, dass ein Umfrageergebnis nicht um mehr als 2,38 Prozentpunkte, für die Vereinigten Staaten um 4,9 und für alle übrigen Länder um 9,8 Prozentpunkte von dem Ergebnis abweicht, das sich ergeben würde, wenn Interviews mit allen Personen der durch die Stichprobe repräsentierten Grundgesamtheit geführt worden wären.
© 2026 Nutanix, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Nutanix, das Nutanix-Logo und alle hierin erwähnten Namen von Nutanix-Produkten und -Dienstleistungen sind eingetragene Marken oder Marken von Nutanix, Inc. in den Vereinigten Staaten und anderen Ländern. Alle anderen genannten Markennamen dienen lediglich der Identifizierung und können Marken ihrer jeweiligen Inhaber sein.
Bestimmte Informationen in diesem Inhalt können auf Studien, Veröffentlichungen, Umfragen und andere Daten verweisen, die von Drittanbietern stammen, sowie auf internen Schätzungen und Recherchen von Nutanix basieren oder darauf verlinkt sein. Nutanix ist zwar der Ansicht, dass solche Studien, Veröffentlichungen, Umfragen und sonstigen Daten Dritter zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zuverlässig sind, sie wurden jedoch nicht unabhängig überprüft, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben. Nutanix übernimmt keine Gewähr für die Angemessenheit, Fairness, Genauigkeit oder Vollständigkeit der aus Drittquellen bezogenen Informationen. Unsere Entscheidung, Inhalte Dritter zu veröffentlichen, darauf zu verlinken oder darauf zu verweisen, sollte nicht als Billigung dieser Inhalte verstanden werden. Dieses Material dient ausschließlich Informationszwecken und stellt keine Rechts-, Finanz- oder sonstige professionelle Beratung dar.
Eine KI-gesteuerte Containerrevolution
Während sich Unternehmen auf eine Zukunft vorbereiten, die von Cloud-nativen Architekturen und verteilten datenzentrierten Systemen geprägt ist Anwendungen und KI-getriebene Innovationen der Generation X setzen zunehmend auf Container, um den Code und die Bibliotheken ihrer Anwendungen zubündeln.
Diese Pakete verbessern die Datensicherheit und bieten gleichzeitig mehr Flexibilität bei der Anpassung von Anwendungen.
Mit Blick auf die nächsten drei Jahre erwarten die meisten Führungskräfte (87 %), dass den Grad der Anwendungscontainerisierung innerhalb ihrer Organisation zu erhöhen.
Die Migration hin zu Containern ist in Indien besonders stark ausgeprägt (97 %), während sie in den verschiedenen Sektoren Am deutlichsten zeigt sich dies im Finanzwesen (89%).
Es ist zu erwarten, dass der Grad der Anwendungscontainerisierung innerhalb ihrer Organisation im Laufe der Zeit zunehmen wird. die nächsten drei Jahre
Welcher der folgenden Faktoren würde die Einführung in Ihrer Organisation am ehesten beeinflussen? Erhöhter Einsatz von Containern in den nächsten 12 Monaten?
Leistung
Datensicherheit
Entwicklerproduktivität/Markteinführungszeit
KI-Bereitschaft/KI-Fähigkeit
Portabilität über verschiedene Umgebungen hinweg
Datensouveränität
Kostenüberlegungen
Das Ziel der Verbesserung von Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit ist der wahrscheinlichste Antrieb für Führungskräfte, übernehmen oder erhöhen Nutzung von Containern in den nächsten 12 Monaten, wobei 47 % dies als ihr wichtigstes Ziel angeben.
Die Ausführung ressourcenintensiver KI-Workloads erfordert eine erhebliche IT-Infrastruktur, die viele Unternehmen nicht haben. Mangel. Die KI-Anwendungen kommen schnell auf den Markt, und oft sind mehrere gleichzeitig im Einsatz. Container können helfen, indem sie alles, was eine App zum Funktionieren benötigt, in isolierten Einheiten verpacken. Orchestrierungswerkzeuge wie Kubernetes, die Einrichtungszeit und -kosten reduzieren.
Eine deutliche Mehrheit der Führungskräfte (85 %) ist der Ansicht, dass KI die Entwicklung ihres Unternehmens beschleunigt. Die Nutzung von Containern nimmt in sinnvoller Weise zu, darunter 29 %, die glauben, dass sich dieser Prozess beschleunigt. Adoption in hohem Maße.
Inwieweit beschleunigt KI die Einführung von Containern in Ihrem Unternehmen?
Weitgehend
In moderatem Ausmaß
Bis zu einem gewissen Grad
Dieser Wandel ist am deutlichsten im Finanzwesen und im öffentlichen Sektor zu beobachten, wo KI die Einführung beschleunigt. Container in hohem Maße (39 % bzw. 38 %), während Gesundheitswesen (25%) liegt hinter diesen Sektoren zurück. Beschleunigung ist auch für diejenigen von Bedeutung, die erwarten, mehr als fünf KI-gestützte Systeme zu betreiben. Anträge innerhalb der nächsten drei Jahre (36%).
Einfach ausgedrückt: Je mehr KI-gestützte Anwendungen die IT betreut, desto größer wird der Bedarf an Containern. Um ein KI-Modell auszuführen oder bestimmte Trainings durchzuführen, benötigen Unternehmen Abhängigkeiten und Software-Tools. A Eine Vielzahl von Softwarepaketen muss korrekt orchestriert und konfiguriert werden. Diese Infrastruktur kann dann kann es zuverlässig reproduziert werden, wo immer ein Unternehmen es wünscht, indem es in Behälter für eine größere Menge verpackt wird. Konsistenz und Portabilität.
Aktuell betreiben 71 % der Organisationen ihre KI-gestützten Anwendungen auf einer Mischung aus traditionelle Anwendungen in virtuellen Maschinen (VMs) und moderne Anwendungen in Containern auf VMs, während 14 % Sie betreiben ihre KI-fähigen Anwendungen direkt auf Bare-Metal-Servern.
Da KI die Verbreitung von Containerlösungen vorantreibt, entwickelt eine deutliche Mehrheit (83 %) neue Lösungen. Anwendungen in Containern.
Wenn Sie über die Nutzung von Containern in Ihrem Unternehmen nachdenken, welche dieser Kategorien beschreibt Ihre Organisation am besten? Aktuelle Vorgehensweise?
Neue Anwendungen werden primär in Containern entwickelt.
Eine Mischung aus beidem
Legacy-Anwendungen primär containerisieren
Ein Großteil der Befragten entwickelt neue Anwendungen in Containern, angetrieben durch KI-gestützte Technologien und die die daraus resultierende Einführung der Containertechnologie.
KI-Push
Die Anweisung zum Einsatz von KI-Anwendungen kommt oft von oben, ohne viel Nachdenken. zur Infrastruktur, die diese Anwendungen unterstützen wird.
Obwohl IT-Führungskräfte KI-Anwendungen aus Gründen der besseren Kontrolle möglicherweise lieber lokal installieren möchten, erwarten sie Bei Anwendungen in Containern wird sich kurzfristig wenig ändern.
Mit Blick auf die nächsten drei Jahre gehen 59 % davon aus, dass ihre Organisation mehr haben wird. mehr als fünf KI-gestützte Anwendungen, darunter 23 % , die erwarten, mehr als 10 zu nutzen. Typen von KI-Anwendungen oder -Fähigkeiten, die sie erwarten Zu denjenigen, die innerhalb der nächsten drei Jahre eingesetzt werden wollen, aber derzeit noch nicht einsetzen, gehören generative KI (58%). agentenbasierte KI oder autonome Agenten (56 %) und Chatbots oder dialogbasierte KI (49 %).
Die Entscheidung einer Organisation darüber, wo sie ihre KI-Anwendungen ausführt, kann Auswirkungen auf die Datensicherheit haben und Skalierbarkeit. Die Mehrheit (65 %) betreibt KI-Anwendungen bei Managed Service Providern, wie beispielsweise in einem Hosting/Verwaltung der Containerinfrastruktur durch Drittanbieter. Dies beweist, dass KI-Apps Standardmäßig hybrid. Unternehmen benötigen Konsistenz für die Bereitstellung in der Cloud, vor Ort und am Netzwerkrand.
Welche der folgenden Arten von KI-Anwendungen oder -Funktionen nutzt Ihr Unternehmen derzeit nicht, plant aber, sie innerhalb der nächsten drei Jahre einzusetzen?
Generative KI
Agentische KI oder autonome Agenten
Chatbot oder Konversation
Prädiktive Analysen / ML-Modelle
Computer Vision
Der Betrieb von KI-Anwendungen lokal bietet verbesserte Datensicherheit und Datenschutz sowie eine bessere Performance. Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen, bessere Kontrolle über die Leistung und das Potenzial für mehr Individualisierung. Wenn ihre Organisation jedoch KI-Workloads lokal bereitstellen müsste, sehen 82 % ihre aktuelle Situation als schwierig an. Die Infrastruktur ist noch nicht vollständig darauf vorbereitet. Das gilt insbesondere für den Gesundheitssektor. Sektor (88%).
Innerhalb von drei Jahren erwarten 54 % , dass ihre containerisierten Anwendungen lokal betrieben werden. oder in einer privaten Cloud – ein leichter Anstieg gegenüber derzeit 52 % . Eine Mehrheit (60 %) erwartet außerdem Das Ihre containerisierten Anwendungen werden in drei Jahren über Managed Service Provider laufen, verglichen mit 57% Heute.
Viele Unternehmen berichten, dass ihre lokale Infrastruktur noch nicht vollständig für die Unterstützung von KI-Workloads gerüstet ist.
Im Fokus: Agentische KI am Horizont
Autonome Softwaresysteme, die künstliche Intelligenz nutzen, können als vielseitige digitale Assistenten fungieren. die im Laufe der Zeit lernen und sich anpassen. Dadurch werden enorme Potenziale innerhalb von Organisationen freigesetzt.
Die meisten IT-Führungskräfte (61 %) erwarten, dass KI-Systeme das Kunden- oder Mitarbeitererlebnis verbessern. Erfahrungen als Teil der Geschäftsstrategie ihres Unternehmens.
Eine Mehrheit (58 %) geht außerdem davon aus, dass KI-Agenten die Produktivität steigern werden. und Effizienz.
Manche glauben jedoch, dass KI-Agenten eine tiefgreifendere, transformativere Rolle spielen können. Mehr Mehr als die Hälfte der IT-Führungskräfte sieht Potenzial in KI-Agenten, neue Produkte, Dienstleistungen oder Umsätze zu generieren. Bäche (57%).
In welcher Weise spielen KI-Agenten derzeit eine Rolle in Ihrem Unternehmen bzw. in welcher Weise könnten sie in Ihrem Unternehmen eine Rolle spielen? Geschäftsstrategie des Unternehmens?
Verbesserung der Kunden- oder Mitarbeitererfahrung
Steigerung der Produktivität / Effizienz
Entwicklung neuer Produkte, Dienstleistungen oder Einnahmequellen
Transformation von Geschäftspraktiken und Abläufen
Ermöglichung einer schnelleren Entscheidungsfindung
Im Fokus: Die Bedeutung der Datensouveränität
Datenschutz ist für IT-Fachleute, die Entscheidungen treffen, von größter Bedeutung. um Infrastruktur unter Einhaltung der lokalen Vorschriften. Für die Mehrheit (80 %) der Daten Souveränität ist eine hohe Priorität oder sogar eine zwingende Berücksichtigung bei Infrastrukturentscheidungen.
Obwohl die Speicherung von Daten vor Ort mehr Kontrolle über Anwendungen bieten kann als Die Speicherung von Daten in der öffentlichen Cloud kann für manche Organisationen kostspielig und unpraktisch sein. Viele sind wir entscheiden uns für einen hybriden Ansatz.
Nahezu gleich viele Unternehmen betreiben ihre containerisierten Anwendungen lokal oder in einer privaten Cloud (52 %) wie in der öffentlichen Cloud (53 %).
Warum verspürt Ihre Organisation das Bedürfnis, ihre Infrastruktur innerhalb eines einzigen Systems zu betreiben? Land (d. h. im Inland), ob vor Ort oder über eine lokale Cloud-Region?
Sicherheits- oder Datenschutzbedenken
Regulatorische / Compliance-Anforderungen
Erwartungen von Kunden oder Interessengruppen
Gründe für Leistungseinbußen / Latenz
Ausrichtung der Organisations- oder nationalen Politik
Kontrolle und Steuerung
Oftmals veranlassen Compliance-Vorgaben Unternehmen dazu, Daten physisch aufzubewahren. innerhalb Die Land, in dem es gesammelt wurde. Mehr als die Hälfte(57 %) der Organisationen verspüren die Notwendigkeit, ihre Infrastruktur innerhalb eines einzelnen Landes (d. h. im Inland), sei es vor Ort oder über einen lokalen Anbieter Cloud-Region, hauptsächlich aufgrund von Sicherheits- oder Datenschutzbedenken.
Und bei der Wahl des Einsatzortes für containerisierte Anwendungen muss die Einhaltung der Vorschriften sichergestellt werden. Und Datenschutzstandards spielen die größte Rolle bei der Entscheidungsfindung; fast ein Drittel (28%) von Organisationen, die KI-fähige Anwendungen in Containern ausführen, nennen dies als einen wichtigen Faktor. Während eines Die Migration zu mehr On-Premise-Infrastruktur könnte einen großen Beitrag zur Erfüllung der Souveränitätsanforderungen leisten. Die rasante Verbreitung von KI hat diesen Wandel für viele Unternehmen schwierig gestaltet.
Bei Infrastrukturentscheidungen sollte der Datensouveränität höchste Priorität eingeräumt werden.
Hindernisse auf dem Weg der KI
IT-Experten haben Schwierigkeiten, die Implementierung von KI-Anwendungen zu kontrollieren. das Unternehmen, während es gleichzeitig an seine Grenzen stieß in Silos. Diese Hindernisse erschweren die Einführung und den Support von Anwendungen.
Viele IT-Führungskräfte stoßen auf KI-Anwendungen oder -Agenten, die von Mitarbeitern außerhalb der IT-Abteilung implementiert werden. Funktionen
Die meisten IT-Führungskräfte (79 %) stoßen auf KI-Anwendungen oder -Agenten, die implementiert werden von Mitarbeiter in Nicht-IT-Funktionen. Dies bedeutet, dass KI-Lösungen häufig im Bereich der Unternehmen durch einzelne Benutzer, anstatt von der Unternehmensleitung initiiert und genehmigt zu werden Dies beweist den starken Wunsch der Mitarbeiter, KI einzusetzen.
Die Nutzung von KI außerhalb offizieller Aufsicht birgt meiner Ansicht nach ein Geschäftsrisiko.
Die unbefugte Nutzung von KI-Tools birgt das Risiko, sensible Unternehmensinformationen und wertvolle Daten offenzulegen. Die Weitergabe geistigen Eigentums an Dritte kann rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen, wenn sie nicht eingehalten wird. Vorschriften.
Die überwiegende Mehrheit der IT-Führungskräfte (82 %) ist der Ansicht, dass Silos Zwischen den Geschäftsbereichen und der IT bestehen Hindernisse.
Schatten-KI breitet sich leichter aus, wenn Geschäftsbereiche isoliert voneinander arbeiten. Die überwältigende Mehrheit der IT 82 % der Führungskräfte sind der Ansicht, dass die räumliche Trennung zwischen Geschäftsbereichen und IT ihrer Entwicklung im Wege steht. Gesamtleistung und Fähigkeit der Organisation Technologieinitiativen effektiv umsetzen. Wenn verschiedene Teile eines Unternehmens nicht miteinander reden Um einander besser zu verstehen, ist es umso wichtiger, eine zukunftsfähige IT-Grundlage zu schaffen, die Folgendes unterstützt: Innovation überall.
Wichtigste Erkenntnisse
Duale Realität
KI-Anwendungen entstehen über standardmäßige Cloud-native Container und Hybridarchitekturen.
Hybrid-Setup
KI-Anwendungen benötigen neue Hardware, aber auch neue Software, um die Anforderungen an Leistung und Steuerung zu erfüllen. Anforderungen an mehrere Mandanten und mehrere Dienste für eine Hybridkonfiguration.
Infrastruktur neu denken
KI-Anwendungen benötigen Daten und erfordern ein Umdenken in Bezug auf die Dateninfrastruktur hinsichtlich Leistungsfähigkeit und Governance.
Fazit
Künstliche Intelligenz wird in einem erstaunlichen Tempo in Arbeitsabläufe integriert.
Vor diesem Hintergrund und unter dem Druck, den explosionsartigen Datenbedarf zu decken, suchen Führungskräfte nach die besten Wege für ihre Unternehmen, um Daten zu sichern und schnell bereitzustellen. Unternehmen wenden sich Containern zu, um ein Paket zu erstellen Anwendung Code und Bibliotheken, die Standardisierung und Automatisierung ermöglichen und so das Datenmanagement erleichtern. Unterdessen verhindern Silos Die Koordination zwischen Abteilungen führt zur Nutzung von Schatten-KI durch Mitarbeiter. Diese Schatten-KI stellt ein Geschäftsrisiko dar.
Im Zeitalter der KI stehen IT-Fachleute vor der doppelten Aufgabe, Geschäftsziele zu erreichen, während Sicherung geistiges Eigentum und personenbezogene Daten. Das rasante Tempo der KI-Einführung führt dazu, dass Container ausgeführt werden bei Skala, in Produktion, mit der entsprechenden Infrastruktur, die diese unterstützt. Ob lokal oder in der Cloud, Container ermöglichen mehr verantwortungsvoller und sicherer KI-Einsatz.
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