- 사용자 수 무제한
- 모든 앱, 모든 브라우저 지원
- 모든 클라우드 제공업체 지원

성능 극대화 및 유지
직접 성능을 조정할 필요가 없습니다. AOS는 지능적으로 데이터를 계층화하고, 데이터가 가장 필요한 워크로드에 가깝게 배치합니다.

데이터의 안전성과 복원력 유지
내장형 암호화, 복제 및 자가 회복 기능으로 데이터를 늘 안전하게 보호하고 항상 가용성을 유지합니다. 어떤 상황에서든 데이터 손실을 방지합니다.

리소스 활용 최적화
지속적인 중복 제거 및 이레이저 코딩을 통해 성능 저하 없이 최대의 효율을 제공합니다.
애플리케이션과 데이터의 코로케이션으로 성능 최적화
데이터를 로컬에 저장하면 대부분의 읽기 작업이 로컬 하드웨어에서 처리되므로 레이턴시 및 리소스 활용도가 향상됩니다. 쓰기 데이터의 복제 위치는 현재의 활용도 메트릭에 따라 동적으로 선택되므로, 복제 트래픽이 다른 노드에 부담을 주지 않습니다. 따라서 네트워크 정체 현상을 방지하고 리소스의 균형을 유지하여 일관된 성능을 구현할 수 있습니다. 워크로드가 마이그레이션되는 경우, 원격으로 읽기 작업을 실행하지 않도록 액세스할 때 데이터를 로컬로 가져옵니다.

로컬 NVMe로 애플리케이션 가속화
AOS 아키텍처는 애플리케이션을 재설계할 필요 없이 NVMe 드라이브의 탁월한 성능을 활용하는 데 최적입니다. 데이터 로컬리티를 유지하면 애플리케이션은 NVMe 디바이스가 구현할 수 있는 낮은 레이턴시와 높은 처리량을 달성할 수 있습니다. 또한, RDMA 기반 복제와 같은 최적화는 애플리케이션 쓰기를 가속화하는 동시에 데이터 가용성을 보장합니다.
서비스 품질 보장
서로 다른 클래스의 애플리케이션으로 인한 사일로를 초래하지 않고 워크로드의 서비스 품질(QoS, Quality of Service)을 세밀하게 제어할 수 있으므로 애플리케이션 소유자는 제품을 안심하고 사용할 수 있습니다. 오작동하는 워크로드에 대한 처리량 또는 IOPS 한계를 설정하고, 중요한 애플리케이션을 하이브리드 클러스터의 플래시로 고정합니다.

애플리케이션에 영향을 주지 않고 빠르게 자가 회복
AOS에서는 데이터 보호를 위해 쓰기는 클러스터에서 최소 두 개 이상의 노드에 복제되며(빠른 액세스를 위한 로컬 복제본 하나와 다른 노드로 전송되는 복제본 하나), 이를 통해 분산형 자가 회복이 가능해집니다. 복제본은 클러스터 전체에 균등하게 분산되어 신속하게 재구축이 가능합니다. 또한, 재구축을 수행하는 경우에도 규모에 맞게 일관된 성능을 제공합니다.
스토리지 활용 극대화
더 이상 비용과 성능 사이에서 고민할 필요가 없습니다. 최대의 비용 절감 효과를 제공하는 최첨단 데이터 감소 기능으로 스토리지 투자를 최대한 활용하십시오.
AOS는 가능한 용량 절약 및 애플리케이션 액세스 패턴을 기반으로 데이터의 블록을 동적 압축, 중복 제거 및 이레이저 코딩을 수행하여 성능이나 복원력을 저해하지 않으면서 용량 활용을 최적화합니다.
가격 및 성능 최적화
AOS는 캐싱을 위해 빠른 드라이브를 확보하여, 용량을 낭비하지 않고 클러스터 전체에서 모든 영구 스토리지 디바이스를 하나의 풀로 결합합니다. 세분화된 세그먼트의 티어 사이에서 데이터를 동적으로 이동하여, 가장 활발하게 사용되는 데이터를 가장 빠른 드라이브에 배치하므로 성능을 최적화하고 비용을 절감할 수 있습니다.
효율적인 클론 및 스냅샷으로 신속하게 대응
스냅샷을 사용하면 백업 및 재해 복구 시 신속한 로컬 복원이 가능하며, 클론을 활용하면 간편하게 워크로드를 안전하고 빠르게 실행할 수 있습니다.
AOS는 세분화된 제어를 허용하고 효율과 성능을 모두 극대화하는 세분화된 ROW(redirect-on-write) 알고리즘을 사용하여 스냅샷을 추적합니다. 수백 개의 새로운 워크로드를 몇 초만에 클로닝하고, 애플리케이션에 영향을 주지 않고도 딥 스냅샷 체인을 생성할 수 있습니다.
확장성이 뛰어나고 자체적으로 관리되는 데이터 서비스 활용
시장에서 볼 수 있는 다른 HCI 솔루션과 달리, AOS는 데이터를 작은 세그먼트 단위로 추적하므로 훨씬 효율적으로 데이터를 관리할 수 있습니다. AOS의 분산 메타데이터 서비스는 paxos 및 map/reduce 등의 알고리즘을 사용하여 일관성을 유지하고 분산 데이터 처리를 지원합니다.
이 아키텍처를 통해 AOS는 클러스터가 커지고 워크로드가 추가되더라도 사용 1일 차부터 오랜 시간이 흐른 뒤까지 지속적으로 데이터 관리를 최적화하고 성능을 유지할 수 있습니다.

Nutanix University에서 전문가로 거듭나기
Nutanix 플랫폼 아키텍처와 설계 고려 사항에 대해 더 자세히 알아보십시오.

Nutanix Bible
Nutanix Bible은 AOS의 내부 원리를 분석하고, 모든 요소가 어떻게 결합되는지 설명합니다.

NVMe의 5가지 비밀
NVMe는 차세대 성능 미디어입니다. 이와 관련하여 기존 스토리지 공급업체가 알려주려고 하지 않는 비밀이 있습니다.

AOS의 Elasticsearch
Elasticsearch는 분산 스토리지의 이점을 활용하는 스케일아웃 워크로드입니다. AOS를 사용하여 Elasticsearch 배포 시 탄력성을 향상시키는 방법을 알아보십시오.