간단히 말해 IoT 플랫폼을 사용하면 IoT(Internet of Things, 사물인터넷) 센서의 엣지에서 데이터를 분석할 수 있습니다. 이러한 센서는 내장형 디바이스부터 카메라에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 둘째, IoT 플랫폼에서는 모든 클라우드에 연결할 수 있습니다. 셋째, 데이터가 생성되는 위치 근처에서 분석 애플리케이션 또는 기능을 프로비저닝하고 배포할 수 있습니다.
사용하는 하드웨어 또는 클라우드 유형에 관계없이 IoT 플랫폼을 사용하면 이러한 연결된 디바이스를 프로비저닝, 관리 및 자동화할 수 있습니다. 유연한 연결 방식, 탁월한 보안 및 강력한 데이터 처리 기능을 모두 갖춘 IoT 플랫폼은 애플리케이션 개발 속도를 높이고 다양한 디바이스의 확장성을 개선할 수 있습니다.
IoT 플랫폼은 "미들웨어"로 간주되며, 원격 사용자 디바이스와 관련 애플리케이션 사이에서 작동합니다. 즉, IoT 플랫폼은 하드웨어와 애플리케이션 간의 상호 작용을 관리합니다. IoT 플랫폼은 하드웨어와 애플리케이션 레이어를 병합하여 데이터 통찰력, 차세대 애플리케이션 지원 및 클라우드 연결을 구현함으로써 모든 IoT 배포가 원활하게 실행되도록 합니다. 최신 애플리케이션은 컨테이너화되어 있기 때문에 IoT 플랫폼은 이러한 애플리케이션을 글로벌 규모로 배포할 수 있습니다.

IoT 플랫폼을 정확하게 이해하려면 먼저 이를 정의하는 범주를 검토해야 합니다. 이상적인 IoT 플랫폼은 다음과 같아야 합니다.
IoT 플랫폼을 채택함으로써 얻을 수 있는 이점은 업종에 따라 다릅니다. 몇 가지 비즈니스 규모와 유형을 살펴보겠습니다.
올바른 IoT 플랫폼은 비즈니스에서 큰 효과를 발휘하고, 궁극적으로 IoT(사물인터넷) 성능의 전체 가치를 실현할 수 있게 해 줍니다. 기업은 플랫폼 도입을 고려할 때 다음과 같은 이점을 기반으로 결정을 내립니다.
첫째, 기업은 항상 비용 지출을 최적화할 방법을 모색합니다. IoT 플랫폼은 하드웨어와 애플리케이션 간 관리 프로세스를 단일 시스템으로 병합하여 수작업과 비용을 줄입니다. 또한 더 많은 IoT 플랫폼이 사용량 기반 지불 방식의 점증적 소비 모델을 제공하므로 기업이 사용량을 예측할 필요가 없습니다.
둘째, IoT 플랫폼은 실시간 장비 분석을 제공하므로 조직이 프로세스와 워크플로 문제를 스스로 해결할 수 있습니다. 즉, IoT 플랫폼은 외부 데이터와 통합되어 예측 유지보수와 같은 기능을 제공하므로 전반적인 운영을 개선할 수 있습니다.
셋째, 기업은 IoT 플랫폼에서 중요한 통찰력을 얻고, 해당 정보를 활용하여 보다 관련성이 높은 새로운 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 제품 라이프사이클 동안 각 시점에서 데이터를 캡처 및 분석할 수 있으므로 기업은 가장 정확한 데이터로 새로운 제품과 서비스를 개발할 수 있습니다.
넷째, IoT 디바이스의 엔터프라이즈급 보안이 심각하게 부족하다고 느끼는 기업의 경우 보안 승인과 인증을 제공하여 사이버 공격으로부터 IoT 엔드포인트를 보호할 수 있는 IoT 플렛폼에서 보다 강력한 보호 기능을 경험할 수 있습니다.

IoT 전문가인 조직은 거의 없습니다. IoT는 수많은 디바이스와 애플리케이션으로 구성된 복잡한 네트워크이기 때문에 모든 영역을 마스터하기란 쉽지 않습니다. 이러한 점에서 IoT 플랫폼은 매우 유용한데, IoT 전문가로 구성된 전담 팀이 시스템을 운영할 필요 없이 기업이 기술적 문제를 극복할 수 있도록 지원합니다.
간단히 말해 IoT에 의존하는 거의 모든 조직이 IoT 플랫폼을 사용하는 목적은 전문가 비용과 시간 낭비를 줄이기 위함입니다. 예를 들어, 더욱 "스마트한" 하드웨어를 만든다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 기존에는 전문 소프트웨어 개발자를 고용해야 했는데, 이는 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 작업이었습니다. IoT 플랫폼을 사용하면 전문가 없이도 해당 이니셔티브를 추진할 수 있으므로 시장 출시 시간을 훨씬 더 앞당길 수 있습니다.
즉, 기업은 다양한 IoT 플랫폼이 제공하는 시간 대비 비용을 고려해야 합니다. 시간과 비용을 절감하는 IoT 플랫폼은 일반적으로 사용량 기준으로 요금이 청구되고 구독료가 빠르게 오를 수 있기 때문에 장기적으로는 더 많은 비용이 들 수 있습니다. 하지만 여전히 CapEx 비용을 감축할 수 있다는 절충점이 있습니다. 반면에 보다 저렴한 IoT 플랫폼은 속도가 느리고 더 많은 인적 개입이 필요할 수 있습니다.
바로 IoT 플랫폼을 도입하기 전에 다른 모든 서비스와 플랫폼과 마찬가지로 천편일률적인 솔루션이 없다는 점을 염두에 두어야 합니다. 따라서 먼저 자체 비즈니스 요구를 조사하고 평가하여 조직에 가장 적합한 것이 무엇인지 결정해야 합니다.
먼저 예산을 평가하여 IoT 플랫폼에 할당할 수 있는 금액을 결정합니다. 공급업체가 IoT 플랫폼 비용에 대해 항상 투명하지는 않기 때문에 실제 구독 비용이 얼마가 드는지 이해하는 것이 중요합니다. 즉, 기업은 감당할 수 있는 것과 감당할 수 없는 것에 대해 솔직해야 합니다. 그리고 IoT 플랫폼 라이선스 비용만 요구되는 것이 아니라, 새로운 온보딩 컨설턴트를 고용하고 시스템을 통합하는 등의 작업이 필요할 수 있습니다.
다음으로 비즈니스 목표를 평가하고 우선 순위에 가장 적합한 IoT 플랫폼을 결정합니다. 새로운 가치 흐름을 만들고 해당 프로젝트를 지원하는 IoT 플랫폼을 선택해야 합니다. 예를 들어 하드웨어 판매를 우선시한다면 선불 라이선스 요금이 포함된 IoT 플랫폼을 선택하여 해당 비용을 하드웨어에 통합할 수 있습니다. 또한 IoT 플랫폼의 요금 모델이 무엇인지와 사용량, 사용자, 노드 등 어떤 기준으로 요금이 부과되는지 파악하고 있어야 합니다.
마지막으로, 이전에 논의한 것처럼 비용 절감 또는 시간 절약이 가장 중요한 우선 순위인지 자문해 보시기 바랍니다. 일반적으로 시간 절약형 플랫폼이 비용 절약형 플랫폼보다 고가이지만, 전적으로 예산과 성능 목표에 맞는 것을 선택하는 것이 중요합니다.
