Executive Summary
L'ascesa delle operazioni data-driven e dei carichi di lavoro dell'AI sta spingendo le aziende a rivedere i propri piani di modernizzazione delle infrastrutture.
Sotto pressione per mettere in sicurezza i dati e renderli più portatili, stanno adottando sempre più i container per eseguire applicazioni basate sull'AI. Guardando al futuro nei prossimi tre anni, la stragrande maggioranza (87%) dei dirigenti si aspettano che il livello di containerizzazione delle applicazioni all'interno della loro organizzazione cresca, secondo un sondaggio condotto su 1.600 dirigenti cloud, IT e engineering condotta da Wakefield Research per Nutanix. I dirigenti che hanno partecipato al sondaggio hanno un titolo minimo di manager in aziende con 500 o più dipendenti distribuite su 14 mercati: Australia, Brasile, Francia, Germania, India, Italia, Giappone, Messico, Paesi Bassi, Regno dell'Arabia Saudita, Singapore, Spagna, Regno Unito e Stati Uniti.
Crede che l'AI stia accelerando l'adozione dei container
I container stanno guadagnando terreno in gran parte grazie all'ampia adozione di applicazioni basate su AI. La maggior parte dei dirigenti IT (85%) crede che l'IA stia accelerando l'adozione significativa dei container da parte della loro organizzazione, inclusi il 29% di persone che pensano stia accelerando l'adozione in maniera notevole.
Le organizzazioni devono modernizzare la propria infrastruttura per garantire l'agilità di applicazioni e dei carichi di lavoro, portabilità, sovranità e controllo dei costi. Ma quando i reparti aziendali operano in isolamento e implementano iniziative di AI autonomamente, senza consultarsi con l'IT, rendono il lavoro dell'IT più difficile e questo può portare a inefficienze e ritardi nei progetti.
Questi silos stimolano anche il proliferare di shadow AI.
La maggior parte dei dirigenti IT (87%) crede che l'uso di strumenti e agenti AI al di fuori di supervisione ufficiale crei rischi per l'azienda.
L'uso non autorizzato di strumenti di AI può esporre informazioni aziendali sensibili e preziose proprietà intellettuale a favore di soggetti esterni, con potenziali conseguenze legali in caso di non conformità con le normative.
Questo rapporto esplora le numerose sfide dell'IT che i dirigenti si trovano ad affrontare mentre si orientano nella rapida escalation dell'AI.
Risultati principali
La shadow AI è diffusa e in gran parte non gestita.
Crede che i silos tra le divisioni aziendali e l'IT rendano difficile eseguire con efficacia iniziative tecnologiche
Riscontra applicazioni o agenti AI implementati da dipendenti in funzioni non IT
Ritiene che l'uso di strumenti e agenti AI al di fuori della supervisione ufficiale crei rischi per l'azienda
I container stanno diventando un elemento fondamentale nella strategia applicativa.
Si aspetta che il livello di containerizzazione delle applicazioni aumenti nella loro azienda
Ritiene che l'AI stia accelerando in modo significativo l'adozione dei container nella propria organizzazione
Sta sviluppando nuove applicazioni nei container
Crea le basi per l'AI.
L'indagine di Nutanix è stata condotta da Wakefield Research [wakefieldresearch.com] tra 1.600, dirigenti IT & Engineering, con un livello di anzianità minima di manager, in aziende con almeno 500 dipendenti nei seguenti mercati: Australia, Brasile, Francia, Germania, India, Italia, Giappone, Messico, Paesi Bassi, Regno Saudita, Singapore, Spagna, Regno Unito e Stati Uniti, con un sovracampione di 100 impiegati federali statunitensi, tra il 13 e il 23 novembre, 2025, utilizzando un invito via email e un sondaggio online.
I risultati di qualsiasi campione sono soggetti a variazioni del campionamento. L'entità della variazione è misurabile ed è influenzata dal numero di interviste e dal livello delle percentuali che esprimono i risultati. Per le interviste globali condotte in questo particolare studio, le probabilità sono di 95 su 100 che il risultato di un sondaggio non vari, più o meno, di più di 2,38 punti percentuali; per gli Stati Uniti 4,9, e per tutti i paesi rimanenti 9,8, dal risultato che si otterrebbe se fossero state condotte interviste con tutte le persone nell'universo rappresentate dal campione.
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Rivoluzione dei container guidata dall'AI
Mentre le imprese si preparano a un futuro definito da architetture cloud-native, applicazioni data-centric distribuite e innovazione guidata dall'AI generativa, stanno adottando sempre più spesso i container per raggruppa codice e librerie delle loro applicazioni.
Questi pacchetti migliorano la sicurezza dei dati offrendo agilità per la modifica delle applicazioni.
Guardando al futuro nei prossimi tre anni, la stragrande maggioranza (87%) dei dirigenti si aspetta che il livello di containerizzazione delle applicazioni all'interno della loro organizzazione aumenti.
La migrazione verso i container è particolarmente significativa in India (97%), mentre, tra i vari settori, è più evidente nel finance (89%).
Si aspetta che il livello di containerizzazione delle applicazioni all'interno della loro organizzazione aumenti nel corso dei tre anni successivi
Quale dei seguenti fattori potrebbe guidare maggiormente l'adozione o l'uso accresciuto dei container nei prossimi 12 mesi da parte della tua organizzazione?
Prestazioni
Sicurezza dei dati
Produttività degli sviluppatori/time to market
Preparazione/abilitazione all'AI
Portabilità tra ambienti
Sovranità dei dati
Considerazioni sui costi
L'obiettivo di migliorare velocità, affidabilità e scalabilità è il fattore più probabile per cui i dirigenti decidano di adottare o aumentare l'utilizzo dei container nei prossimi 12 mesi, con il 47% che lo sceglie come obiettivo principale.
Eseguire carichi di lavoro AI ad alta intensità di risorse richiede un'infrastruttura IT significativa che molte aziende non hanno. Le applicazioni basate sull'AI stanno prendendo piede rapidamente e spesso ce n'è più di una in funzione. I container possono aiutare raggruppando tutto ciò di cui un'applicazione ha bisogno per funzionare in unità isolate con strumenti di orchestrazione come Kubernetes che riducono tempi e costi di installazione.
Una netta maggioranza di dirigenti (85%) ritiene che l'intelligenza artificiale stia accelerando in modo significativo l'adozione dei container nella propria organizzazione, compreso il 29% che ritiene che tale accelerazione sia molto marcata.
In che misura l'AI sta accelerando l'adozione dei container da parte della vostra organizzazione?
In larga misura
In misura moderata
In una certa misura
Questo cambiamento è più evidente sia nel finance che nel settore pubblico, dove l'AI sta accelerando l'adozione dei container in larga misura (rispettivamente 39% e 38%), mentre l'healthcare (25%) segue. L'accelerazione è significativa anche tra coloro che prevedono di utilizzare più di cinque applicazioni basate sull'AI nei prossimi tre anni. (36%).
In poche parole, più sono le applicazioni basate sull'AI che il reparto IT deve gestire, maggiore è la necessità di ricorrere ai container. Per eseguire un modello AI o un certo training, le aziende hanno bisogno di dipendenze e strumenti software. Una moltitudine di pacchetti software deve essere orchestrata e configurata correttamente. Tale infrastruttura può poi essere riprodotta in modo affidabile, ovunque l'azienda lo desideri, organizzandola in container per maggiore coerenza e portabilità.
Attualmente, il 71% delle organizzazioni esegue le proprie applicazioni basate sull'AI su una combinazione di applicazioni tradizionali in macchine virtuali (VM) e applicazioni moderne in container su VMr, mentre il 14% sta eseguendo le applicazioni basate su AI direttamente su server bare metal.
Con l'introduzione dell'AI che favorisce l'adozione dei container, una forte maggioranza (83%) sta creando nuove applicazioni in container.
Quando pensi all'uso di container da parte della tua organizzazione, quale descrive meglio il tuo attuale approccio?
Principalmente costruire nuove applicazioni in container
Un mix di entrambi
Principalmente containerizzare applicazioni legacy
Tra gli intervistati, molti stanno sviluppando nuove applicazioni in container, spinti dall'adozione dell'AI e dalla conseguente adozione della tecnologia dei container.
Corsa all'AI
La decisione di implementare applicazioni AI viene spesso presa ai vertici, senza prestare particolare attenzione all'infrastruttura che dovrà supportarle.
Sebbene i responsabili IT possano voler trasferire le applicazioni AI on premise per avere un maggiore controllo, prevedono pochi cambiamenti nel breve termine per quanto riguarda le applicazioni su container.
Guardando a tre anni, il 59% prevede che la loro organizzazione avrà di più di cinque applicazioni basate su IA, inclusi il 23% che prevede di usarne più di 10. Tipi di applicazioni AI o capacità che si aspettano di utilizzare nei prossimi tre anni ma attualmente non utilizzano includendo AI generativa (58%), AI agentica o agenti autonomi (56%), e chatbot o AI conversazionale (49%).
La decisione di un'organizzazione su dove gestire le proprie applicazioni AI può influire sulla sicurezza dei dati e scalabilità. La maggior parte (65%) esegue applicazioni AI tramite fornitori di servizi gestiti, ovvero fornitori terzi che ospitano e gestiscono l'infrastruttura a container. Questo dimostra che le applicazioni AI sono ibride di default. Le aziende hanno bisogno di coerenza per implementare nel cloud, on-premise e nell'edge.
Quali dei seguenti tipi di applicazioni o funzionalità AI la vostra organizzazione attualmente non utilizza ma prevede di utilizzare entro i prossimi tre anni?
AI generativa
AI agentica o agenti autonomi
Chatbot o conversazionale
Modelli di analisi predittiva / ML
Computer vision
L'esecuzione di applicazioni AI on-premise offre una maggiore sicurezza e privacy dei dati, oltre che una migliore conformità normativa, maggiore controllo sulle prestazioni e la possibilità di maggiori personalizzazioni. Eppure, se la loro organizzazione dovesse implementare carichi di lavoro di AI on-premise, l'82% vede la propria attuale infrastruttura come non ancora completamente pronta a supportarli. Questo è particolarmente vero nel settore sanitario (88%).
Entro tre anni, il 54% si aspetta che le proprie applicazioni containerizzate vengano eseguite on-premise oppure su un private cloud—un modesto aumento rispetto al 52% attuale. La maggioranza (60%) prevede anche che le proprie applicazioni containerizzate saranno eseguite tramite provider di servizi gestiti in tre anni, rispetto al 57% oggi.
Alcune organizzazioni segnalano che l'infrastruttura on-premise non è ancora completamente pronta a supportare carichi di lavoro di AI
In primo piano: l'AI agentica all'orizzonte
I sistemi software autonomi che utilizzano intelligenza artificiale possono agire come assistenti digitali versatili che imparano e si adattano col tempo. Questo sblocca un enorme potenziale all'interno delle organizzazioni.
La maggior parte dei dirigenti IT(61%) prevede che gli agenti basati sull'intelligenza artificiale migliorino l'esperienza dei clienti o dei dipendenti nell'ambito della strategia aziendale.
La maggioranza (58%) prevede inoltre che gli agenti AI miglioreranno la produttività e l'efficienza.
Ma alcuni immaginano che gli agenti AI possano svolgere un ruolo più profondo e trasformativo. Più di metà dei dirigenti IT vede il potenziale degli agenti AI per creare nuovi prodotti, servizi o flussi di entrate (57%).
In che modo gli agenti AI influenzano attualmente, o potrebbero influire nella strategia di business dell'organizzazione?
Migliorare l'esperienza di clienti o dipendenti
Miglioramento della produttività / efficienza
Creazione di nuovi prodotti, servizi o fonti di ricavo
Trasformare le pratiche e le operazioni aziendali
Consentire decisioni più rapide
In primo piano: importanza della sovranità dei dati
La protezione dei dati è fondamentale per i professionisti IT che prendono decisioni riguardo infrastrutture rispettando le normative locali. Per la maggior parte (80%), la sovranità dei dati è una priorità alta o addirittura un requisito obbligato quando si prendono decisioni sull'infrastruttura.
Sebbene l'archiviazione dei dati on-premise possa offrire un maggiore controllo sulle applicazioni rispetto a mantenere i dati nel cloud pubblico può essere costoso e poco pratico per alcune organizzazioni. Molti sono pptando per un approccio ibrido.
Quasi la stessa percentuale di imprese stanno eseguendo le loro applicazioni containerizzate on-premise o su un private cloud (52%) come sul cloud pubblico (53%).
Perché la tua organizzazione sente il bisogno di gestire la propria infrastruttura all'interno di un singolo paese (cioè, a livello nazionale), sia on premise che tramite una regione cloud locale?
Questioni di sicurezza o protezione dei dati
Requisiti normativi / di conformità
Aspettative di clienti o stakeholder
Motivi di prestazioni / latenza
Allineamento organizzativo o di policy nazionale
Controllo e governance
Spesso, gli obblighi di conformità spingono le organizzazioni a conservare i dati fisicamente all'interno del paese in cui vengono raccolti. Più della metà (57%) delle organizzazioni sente il bisogno di gestire la propria infrastruttura all'interno di un singolo paese (cioè a livello nazionale), sia on premise che tramite una regione cloud locale, principalmente a causa di preoccupazioni legate alla sicurezza o alla protezione dei dati.
E quando si sceglie dove distribuire applicazioni containerizzate, rispettare la conformità e gli standard di protezione dei dati svolgono il ruolo più importante nelle decisioni; quasi un terzo (28%) delle organizzazioni che eseguono applicazioni basate su AI nei container citano questo come un principale fattore. Mentre una migrazione verso infrastrutture più on-premise potrebbe essere importante per soddisfare le esigenze di sovranità, il rapido avvento dell'AI ha reso questo cambiamento difficile per molte aziende.
Considera la sovranità dei dati una priorità alta quando vengono prese decisioni sull'infrastruttura
Ostacoli nel percorso con l'AI
I professionisti IT stanno faticando a controllare come vengono implementate le applicazioni di AI nell'impresa mentre si scontrano con silos. Questi ostacoli impediscono l'implementazione e il supporto delle applicazioni.
Alcuni dirigenti IT si imbattono in applicazioni o agenti di AI implementati da dipendenti in ambiti non IT
La maggior parte dei dirigenti IT (79%) si imbatte in applicazioni o agenti di AI implementati da dipendenti in funzioni non IT. Questo significa che le soluzioni AI vengono spesso inserite nelll'azienda attraverso utenti individuali invece di essere guidati e autorizzati dall'azienda stessa dimostrando di per sé un forte desiderio tra i dipendenti di utilizzare l'AI.
Crede che l'uso dell'AI al di fuori della supervisione ufficiale crei un rischio aziendale
L'uso non autorizzato di strumenti di AI rischia di esporre informazioni aziendali sensibili e preziose proprietà intellettuale a soggetti esterni, con potenziali conseguenze legali in caso di non conformità regolamentare.
La stragrande maggioranza dei dirigenti IT (82%) ritiene che i silos tra le unità di business e l'IT siano di intralcio.
La shadow AI si diffonde più facilmente quando le unità di business operano in silos. La stragrande maggioranza dei dirigenti IT (82%) ritiene che i silos tra le unità di business e l'IT ostacolino le prestazioni e capacità complessive dell'organizzazione di eseguire efficacemente iniziative tecnologiche. Quando le diverse parti di un'azienda non comunicano c'è un bisogno crescente di costruire una base IT pronta per il futuro che supporti l'innovazione ovunque.
Punti chiave
Realtà Duale
Le applicazioni AI stanno nascendo tramite container cloud-native predefiniti e ibridi.
Configurazione ibrida
Le applicazioni AI richiedono nuovo hardware, ma anche nuovi software per garantire prestazioni, governance e requisiti multi-tenant e multi-service per una configurazione ibrida.
Ripensare le infrastrutture
Le applicazioni AI necessitano di dati e di ripensare l'infrastruttura dati per prestazioni e governance.
Conclusioni
L'intelligenza artificiale viene integrata nei flussi di lavoro a un ritmo sorprendente.
In questo contesto e sotto pressione per supportare esigenze di dati in esplosione, i dirigenti cercano i migliori modi affinchè le loro aziende possano proteggere e fornire rapidamente dati. Le imprese si stanno rivolgendo ai container per raggruppare codice e librerie di applicazioni, portando standardizzazione e automazione che aiutano nella gestione dei dati. Nel frattempo, i silos impediscono il coordinamento tra i dipartimenti e danno origine all'uso di shadow AI da parte dei dipendenti. L'uso di shadow AI rappresenta un rischio aziendale.
Nell'era dell'AI, i professionisti IT si trovano ad affrontare il doppio compito di raggiungere gli obiettivi aziendali e al contempo tutelare proprietà intellettuale e dati personali. Il rapido ritmo di adozione dell'AI porta a gestire container su larga scala in produzione, con l'infrastruttura adeguata a supportarla. Sia on-premise che nel cloud, i container consentono una più responsabile e sicura implementazione dell'AI.
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