让应用和数据处于同一位置，从而优化性能
在本地存储数据意味着大多数的读取操作由本地硬件处理，从而优化延迟问题和资源利用率。写入的副本位置根据当前利用率指标进行动态选择，由此避免副本流量加重其他节点的负担。这样一来便能通过预防网络拥塞并保持资源平衡，实现性能的一致性。当工作负载迁移时，访问中的数据将拉取至本地运行，以避免远程读取。
使用本地 NVMe 让应用加速
AOS 架构是利用 NVMe 驱动器性能优势的最佳选择，它无需重新设计应用。数据局部化使应用能够从 NVMe 设备中，获得低延迟和高吞吐量的益处，并且诸如基于 RDMA 的复制等优化能够在确保数据可用性的同时，加快应用的写入速度。
确保服务质量
精细的服务质量（QoS）让应用所有者能够安心地控制工作负载，无需为不同类型的应用创建孤岛。为不当的工作负载配置吞吐量或 IOP 限制，并将关键应用固定到混合集群的闪存中。
快速进行自我修复，不影响应用
AOS 的数据保护方式使分布式自我修复成为可能：写入操作在集群中的至少两个节点之间进行复制，其中一个本地副本用于快速访问，另一个则发送到另一个节点。副本在集群中均匀分布，即便已经存在进行中的重建，其他重建也可以快速进行，并且规模化地实现性能一致性。
最大化存储利用率
利用先进的数据缩减功能，充分利用存储投资，实现最大程度的成本节省而无需妥协。
AOS 基于潜在的容量节省以及应用访问模式，通过动态压缩、重复数据删除和擦除数据编码块，来优化容量利用而不影响性能或弹性。
优化价格和性能
AOS 将集群中的所有持久性存储设备合并到一个池子中，而不是通过保留用于缓存的快速驱动器来耗废容量。数据在粒度段的层之间动态移动，使最活跃的数据保留在最快的驱动器中，从而同时优化性能和降低成本。
高效的克隆和快照，让您能够快速响应
快照可以针对备份和灾难恢复，快速地进行本地恢复，克隆则能够快速且可靠地加速工作负载。
AOS 采用精细化的写入时重定向算法来跟踪快照，该算法支持精细化的控制，并且可以使效率和性能实现最大化。在几秒钟内克隆数百个新的工作负载，创建深度快照链而不会影响应用。
值得信赖的高度可扩展、自管理的数据服务
不同于市场上的其他 HCI 解决方案，AOS 以更细小的单位追踪数据，从而更加有效地进行管理。AOS 的分布式元数据服务使用 paxos 以及 map/reduce 等算法，来确保一致性和启用分布式数据处理。
这种架构使 AOS 在集群增长和添加更多工作负载时，可以长期不断地优化数据管理并维持性能。
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Nutanix 宝典
Nutanix 宝典详细介绍了 AOS 的内部运行情况，并解释了它们的工作原理。
关于 NVMe 的五个秘密
NVMe 是新一代的性能媒体。不过，它有一些传统存储供应商不希望您知道的秘密。
AOS 上的弹性搜索
弹性搜索（Elasticsearch）是一种利用分布式存储的横向扩展工作负载。了解如何借助 AOS 提高弹性搜索部署的恢复力。
